“微博评论”高性能高可用计算架构

“微博评论”高性能高可用计算架构

1.         计算性能估算

微博每天的发送量为 2.5 亿次，假设每条微博的观看次数是 100 人，进行评论的人数是观看次数的十分之一，且评论时间和观看时间重合。则可以计算评论的 TPS

2.5 亿*100*0.1*0.6/（4*3600s）=100k/s

2.         非热点事件的高性能计算架构设计

微博评论是典型的写操作，不能用缓存，用负载均衡策略。用户量过亿，用多级负载均衡。DNS->F5->Nginx->网关进行负载均衡

1） 负载均衡算法。登录信息保存在缓存服务器里面，请求用“轮询”或者“随机”算法

2） 机器数量，按照每台机器每秒处理 500 条来估算，需要 200 台服务器，稳妥起见，预留一定的容量，按照 250 台服务器来准备。服务与发微博的服务器进行拆分。互不影响

3.         热点事件的高可用计算架构设计

对微博进行评论，类似于发微博，用“漏桶算法”。架构设计如图例。