今天分享的是训练营的朋友在作业帮的一二面面经，难度丝毫不逊于各个大厂，很有学习的价值。下面先来看一下该岗位的 JD：

岗位要求：

1. 熟练掌握 Go 语言，有良好代码规范和架构能力，要求有持续迭代优化系统性能经验（可接受转语言）

2. 为各类项目需求设计架构，开发后端功能服务，同团队成员合作并积极提出建议和反馈

3. 良好的沟通表达总结能力，同产品团队协作，理解用户需求，归纳功能用例，并转化为高效的>技术解决方案

4. 熟悉常用开源分布式中间件、缓存、消息队列等

5. 有长期教育培训类系统核心 B 端系统经验，订单系统经验优先

岗位职责：

1. 负责核心功能模块的开发和详细设计，参与需求分析和讨论，复杂系统设计

2. 负责核心模块编码，并优化相关模块，持续性能调优

3. 负责产品技术架构改进，支持产品功能扩展

工作职责：

1. 负责在线直播课教学相关系统的设计、实现与维护；

2. 负责直播课核心服务的架构演进和稳定性建设；

3. 负责重难点项目的技术攻关；

任职要求：

1. 计算机相关专业统招本科或以上学历；

2. 编码功底扎实，熟练掌握 Go 语言，有良好代码规范和架构能力；

3. 能熟练使用 Webserver、开源存储、消息中间件等，了解原理机制者优先；

4. 有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计及复杂业务场景开发经验者优先；

面试内容

一面

1、rocketmq 的延时机制怎么实现的

2、profile

3、kafka 4 个消费者 3 个分区

4、数据库的二阶段提交

5、数据库大事务的影响

6、算法：二叉树中 2 个节点的最先公共祖先

二面

1、自我介绍

2、毕业后是在深圳还是北京？

3、腾讯的离职原因？

感觉字节那边技术更具挑战性，想实现技术突破，获得更大平台，便加入其商业化部门，因其广告量级庞大。

4、在字节待了三年半，符合预期吗？

5、年初为何想去创业？

工作 5 年半，其中在字节 3 年半，积累了一定经验，想挑战突破，且有电商同事提议，自身在电商方面也有沉淀，便尝试创业。在此期间学到运营、商务等知识，积累与供应商、物流商对接经验，后发现自身优势仍在技术领域，创业中技术发展受限，打算回归职场深耕技术。

6、现在创业之事停了吗？

我这边没有再继续了。

7、创业是亏还是赚？

亏了。

8、做跨境电商的主要难点在哪？

难点在于把控市场、供应链，以及运营和售后等方面，事务繁琐，超出预期。

9、人数规模？

算上招的运营，最多时有十几个。

10、如何保障简历所写保障轨迹的及时率和完成率 98%以上？

主动查询调度中心，周期性查包裹轨迹；用消息表记录并定时对账，防查询任务断掉。发现加主动查询后，因物流商系统延迟，轨迹仍不达标，便做技术调研，从其他轨迹服务商获取轨迹增补，设计增补链路，将单包裹与单物流商对应链路拓展为一对多，增加轨迹分单模块，记录包裹、所在物流商、轨迹服务商的关系。又因多数据源会致轨迹重复，增加清洗去重模块，依据时间、地点等重要信息去重，使多数据源下包裹轨迹果正常，提升及时率。

11、多数据源互补怎么做，如何避免数据格式不一致、重复、冗余问题？

应先介绍轨迹按节点存储，多节点组成配送链路，再依据轨迹状态、部位、时间去重。

12、主动查询的延时时间如何设计、考虑，是直接设定吗？

先根据国家和业务差异定延时时间，有 2、3、6 小时等配置，依据包裹轨迹操作时间与系统接收时间差值定义及时率，不同国家差值不同，时间间隔也不同。

13、延时队列是怎么实现的？

rocketmq。

14、若公司 rocketmq 版本低，不支持任意时间延时，且同一时间多消息，如何设计延时队列？

一开始想用数据库存消息、定时轮询，未考虑性能问题，后想用 redis 设过期时间、利用过期消息订阅通知，仍无法满足数据量大且对时延敏感情况，经面试官提示，用 redis 的 zset。正常方案是将消息存 redis，键值和延时后消费的时间戳存到 zset，为防 zset 过大，用哈希表将键存到多个 zset 里，消费端轮询 zset 最小值，对比时间戳消费。

15、在字节的商业化部门做什么，与广告投放相关吗？

广告的投后风控系统。定时抓取线上全量广告的落地页、图文等，过机审模型，依命中模型策略执行不同处理。

16、性能优化怎么做？

一是语言迁移，从 python 到 golang，利用 golang 特性做并发优化，提升性能，减少实例数与机器资源占用；用 redis 缓存热点数据，降低数据库直接访问，提升读写性能；用事件驱动方式，将复杂逻辑如落地页内容实现、模型规则命中设为异步发至消息队列，打平流量。

17、接下来找工作更看重什么？

希望接触更多技术业务场景，解决业务问题，提升技术，实现职业技术进阶，往高阶发展，优先考虑武汉，因家在武汉。

18、创业与在职场上班，哪种更适合？

经历过后，觉得自己更适合在职场专精某领域，创业琐事多。

19、字节的职级？

20、反问环节：公司的业务场景和挑战？

公司主要负责作业帮直播课偏 b 端系统。直播课是作业帮核心营收源，分 c 端、b 端。c 端涉及学生上课各端、流媒体长链接等服务；b 端给辅导老师提供服务，包括学生信息管理、分层标签、课程信息进度，课前提醒、课中反馈、课后报告批改等。挑战在于业务复杂度高，要服务多种场景，且系统质量要求高，问题第一时间反馈公司，与 c 端不同。

21、反问提升的建议？

主要针对延时队列场景题。

22、还有问题吗？

面试官介绍公司和团队：作业帮 21 年双减受影响，23 年起在线教育管控放松，今年业务超双减前峰值，公司低调。武汉是第二研发中心，直播课 B 端团队后端加前端约 20 人，测试共 20 多不到 30 人，产品在北京，业务在武汉基本闭环。23 年武汉约 100 人，今年 200 多人，明年预计扩编，公司倾向将招聘资源向武汉倾斜。

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