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重磅!NanoBanana2 的 4 种免费使用方法!

作者:王磊
  • 2025-11-22
    陕西
  • 本文字数:1432 字

    阅读完需:约 5 分钟

重磅!NanoBanana2的4种免费使用方法!

大家好,我是磊哥!今天给大家带来一个重磅消息——谷歌刚刚发布了 Nano Banana Pro(也可以叫 Nano Banana 2),这可能是迄今为止最强大的图片生成大模型!


作为一个每天分享干货的技术博主,我第一时间体验了这个新模型,发现它真的太太太强大了!


所以,接下来就带大家深入了解这个神器的三大核心内容:


  1. Nano Banana Pro 有哪些优点?

  2. Nano Banana Pro 免费使用方法有哪些?

  3. 如何利用官方提示词更好的使用 Nano Banana Pro?

🎥 视频演示

https://www.bilibili.com/video/BV1DpUjBHEbF/

🚀 Nano Banana Pro 四大惊艳特点

1. 终于支持中文绘图!

这绝对是我最喜欢的一个功能!之前用一代 Nano Banana 生成中文,那叫一个惨不忍睹,文字完全没法看。而现在,Pro 版本可以完美支持中文字体了!



小技巧:想验证你用的是不是 Pro 版本?很简单,让它生成一个中文看看就知道了!能正常显示中文的就是 Pro,否则就是一代。

2. 联网思考能力

这个功能简直太实用了!举个例子:


  • 直接告诉它"生成今天的天气情况",它就会自动联网搜索今天的温度,然后把信息整合到图片里

  • 让它生成"今天的比赛结果"或"最新新闻",同样会自动搜索并生成


再也不用自己查资料、写提示词了,省时省力!

3. 4K 超清画质

之前只能生成 1K、2K 的图片,现在直接升级到 4K!图片清晰度大幅提升,细节更加丰富。

4. 角色一致性保持

这个功能对于做漫画连载或图片转视频的朋友来说太重要了!


操作流程


  1. 先生成第一张人物图片

  2. 保存这张图片

  3. 后续生成时,把第一张图片喂给模型

  4. 生成的人物五官就会保持一致


一代 Nano Banana 完全做不到这一点!

💰 四种免费使用方法

1. 谷歌官方渠道

访问 gemini.google.com,在聊天内容里点击"工具"→"图片制作"即可使用 Nano Banana Pro。


注意:每天有使用额度限制,大概 50-100 张图后会降级到一代版本。

2. ZenMux 平台

访问 https://zenmux.ai 就可以看到,他里面有 Nano Banana Pro 的免费版本,经测试确实支持中文,说明是 Pro 模型。

3. Lova.AI

登录官网 https://www.lovart.ai/zh/home 就能看到 Nano Banana Pro 已经上线,目前是限时免费,大家抓紧时间体验!

4. Fellow.AI

官网显示已上线 Nano Banana Pro 且免费使用,但经测试效果不太确定,建议大家优先选择前三种方式。

🎯 如何更好地使用 Nano Banana Pro

想要生成更满意的图片?一定要用谷歌官方推荐的提示词模板!

官方模板类型包括:

  • 逼真场景生成 - 适合生成真实感强的图片

  • 风格插画/贴纸 - 各种艺术风格的创作

  • 文字提取 - 从图片中获取文字信息

  • 摄影/产品照片 - 专业级的产品展示

  • 极简风格设计 - 现代简约风格

  • 连续艺术/电影画面 - 漫画、电影风格

  • 元素添加/移除 - 图片编辑功能

  • 局部重绘 - 精细调整

  • 风格迁移 - 不同风格的转换

  • 高级合成 - 复杂场景组合

  • Logo 替换 - 品牌元素处理

使用技巧

直接把官方模板复制粘贴,给到 DeepSeek 或其他大模型,让它帮你生成相应的中文提示词,或者把你的业务需求转换成英文提示词。

💡 总结

Nano Banana Pro 的发布绝对是图片生成领域的一次重大突破!中文支持、联网思考、 4K 画质、角色一致性,每一个功能都直击痛点。


重点提醒


  • 优先使用前三种免费方式

  • 一定要善用官方提示词模板

  • 抓紧限时免费的机会


我是磊哥,每天分享一个干货内容。如果这篇文章对你有帮助,记得点赞收藏,我们下期见!


本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j、Dify、Coze、N8N、智能体(AI Agent)、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型、AI 常见面试问题等内容。

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