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探索 ChatGPT 技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用 | 社区征文

作者:githxk
  • 2023-03-08
    贵州
  • 本文字数:1659 字

    阅读完需:约 5 分钟

探索ChatGPT技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用 | 社区征文

自然语言处理技术——文本生成


ChatGPT 的应用领域越来越广泛,关于文本生成,我们可以使用 Python 中的文本生成库来实现。其中,最常用的是基于深度学习的文本生成模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)。



可以使用 Python 中的文本生成库来生成文本,例如使用 OpenAI 的 GPT-2 模型或者使用 TensorFlow 的 Seq2Seq 模型。


模型生成文本 Python 代码示例


以下是一个使用 GPT-2 模型生成文本的 Python 代码示例:


import openaiopenai.api_key = "YOUR_API_KEY"
prompt = "今天天气怎么样?"model = "text-davinci-002"response = openai.Completion.create( engine=model, prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=.5,)
print(response.choices[].text)
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这段代码使用 OpenAI 的 API 来调用 GPT-2 模型生成文本,其中 prompt 是输入的文本,model 是使用的模型,max_tokens 是生成的文本长度,temperature 是控制生成文本的随机程度。


用 pip 命令安装 openai 类库


ChatGPT 已经爆火了一段时间了,如今 ChatGPT 已经开放了自己的 API 体系,所以我们自己写一个吧。只要你会 Python,使用起来真的好简单的。



安装 openai

pip install openai
复制代码


尝试把 ChatGPT 应用到 NLP 具体任务。


利用 ChatGPT 类接口实现文本翻译


分别使用 Chat 类接口和 Completion 类接口来实现。



翻译涉及到的文本和具体代码如下:


# 原始文本ori_text = """Mikel Arteta has named an unchanged side for tonight’s game against Everton.The boss has stuck with the same starting line-up that beat Leicester City on Saturday, with Leandro Trossard expected to start up front once again after impressing against the Foxes.Jorginho makes his fourth successive start in midfield, with Thomas Partey still only fit enough for a spot on the bench.Sean Dyche meanwhile has made one change to his line-up from Saturday’s 1-0 loss against Aston Villa, with Michael Keane replacing Conor Coady in the heart of defence.The former Burnley defender has played just 22 minutes in the Premier League this season, and has been out recently with a knee injury but has been recalled by his former manager for this evening’s encounter at Emirates Stadium.Arsenal: Ramsdale, White, Saliba, Gabriel, Zinchenko, Xhaka, Jorginho, Odegaard, Saka, Martinelli, Trossard. Subs: Turner, Tierney, Tomiyasu, Holding, Kiwior, Partey, Vieira, Smith Rowe, Nketiah.Everton: Pickford, Coleman, Tarkowski, Keane, Mykolenko, Gueye, Onana, Doucoure, Iwobi, McNeil, Maupay. Subs: Begovic, Vinagre, Godfrey, Holgate, Coady, Mina, Davies, Gray, Simms."""models = ["gpt-3.5-turbo", "text-davinci-003", "text-curie-001", "text-babbage-001", "text-ada-001"]
# 翻译参数,参考https://platform.openai.com/playground/p/default-translateprompt = "please translate this into Simplified Chinese"input_str = "\n\n".join([prompt, ori_text])temperature = 0.3max_len = 1024top_p = 1
# 结果存储res_ls = []
# Chat类接口t0 = time.time()result = openai.ChatCompletion.create(model=models[0], max_tokens=max_len, temperature=temperature, top_p=1, messages=[{"role": "user", "content": input_str}])t1 = time.time()print(f"{models[0]}\t{t1-t0:.2f}", flush=True)res_ls.append(result)
# Completion类接口for model in models[1:]: t0 = time.time() result = openai.Completion.create(model=model, max_tokens=max_len, temperature=temperature, top_p=1, prompt=input_str) t1 = time.time() res_ls.append(result) print(f"{model}\t{t1-t0:.2f}", flush=True)print(len(res_ls))
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这里需要注意的点就是,Chat 类接口和 Completion 类接口参数与返回数据结构不完全一致。

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