AI 新时代拐点：人工智能当红炸子鸡 Chatgpt

当下，AI 聊天程序 ChatGPT 风靡全网，因为它能够给出更合理且充满人情味的答案，引发了广泛关注。那么，ChatGPT 究竟能做什么？它的背后又有什么样的故事呢？让我们一起来探索一下吧！

在我们深入了解 ChatGPT 之前，首先来认识一下它的“亲戚”——GPT（生成式预训练 Transformer）。GPT 是由 OpenAI 发布的一款生成式预训练语言模型，而 ChatGPT 则是在 GPT 的基础上发展而来的，具备更加强大的功能和更高的性能。值得一提的是，ChatGPT 在短短两个月内便吸引了超过一亿用户，创造了人类用户增长最快的软件历史记录。

然而，在中国的用户想要体验和使用 ChatGPT 却十分不方便，因为 OpenAI 限制了来自中国和香港的 IP 地址，并且在注册的时候还需要海外的手机号进行验证。因此，尽管 ChatGPT 在中国也具有热度，却远远不像在海外欧美国家那样基本人人都在每天使用。

此外，ChatGPT 只需要注册就可以免费使用，但是体验最新版的以 GPT-4 驱动的 ChatGPT 却需要购买 OpenAI 的 Plus 会员，每月 20 美金。而且购买的信用卡也做了很多限制，进一步使得中国的用户难以体验和尝试。

1 ChatGPT 是什么？

ChatGPT 是 OpenAI 发布的一款基于 GPT-3 模型和 Transformer 架构的 AI 语言模型。它能够根据给定的提示生成类似人类的文本回复，适用于多种任务，如客户服务、内容创作、引导生成和代码生成等。

2 ChatGPT 的工作原理

ChatGPT 的核心技术是基于 Transformer 架构的自注意力机制，它能够捕捉输入文本中的长距离依赖关系。通过大量的预训练数据，ChatGPT 学会了理解和生成自然语言文本，为用户提供流畅且合理的回答。

3 ChatGPT 的功能

3.1 自然语言处理（NLP）

在自然语言处理中，我们第一个需要关注的是 AI 是否真的理解了我一句话中想要表达的意思。之前大家家里的一些语音助手表现得都比较像人工智障，我们的目标是让机器能够更好地理解我们说话的含义，这样机器就能更好地与人类交流。

例如，我们测试一下跟 Chatgpt 说一段中文中让老外很抓狂的话：“多亏跑了两步，差点没上上上上海的车。”并且我们询问 Chatgpt 这是什么意思？它回答：“这句话的意思是因为赶紧跑了两步，才能够顺利地上上上上海的火车。如果你没有跑两步的话，就会错过这辆火车。”很明显它理解了这句话的意思。

3.2 文本生成：根据给定的提示，生成与之相关的文本内容，如文章、诗词、广告语等。

ChatGPT 可以生成不在数据库中的文本内容（因此并不是过去搜索的概念），当给定一个特定的提示时，ChatGPT 能够自动地生成与之相关的文本内容，例如文章、诗词、宣传语等。这种技术已经被广泛地应用在各个领域，例如广告、娱乐、教育等等。

举个例子，如果我们给 ChatGPT 一个提示，让它生成一首中文现代诗，表达我郁闷的心情，因为我今天在公司加班到半夜写稿子。它会自动地分析提示的语境和意义，并生成一首还不错的有意境、有感情的诗。

如果我们给 ChatGPT 一个提示，让它生成一篇关于自然灾害的文章，它会根据提示生成一篇相关的、有一定深度的文章，包括对灾害的原因、影响和应对措施的分析。

3.3 智能问答：对用户提出的问题进行智能回答，提供有价值的信息。

ChatGPT 是一种强大的自然语言处理技术，具备智能问答的能力，能够根据用户提出的问题提供准确的回答。当然有的时候给出的答案也可能不准确，技术还并非完美，但已经与过去相比有了从智障到智能的飞跃。这种技术在各种应用场景中都得到了广泛的应用，例如在线客服、搜索引擎、智能音箱等。

举个例子，我们生活中经常会遇到一些明确的问题，例如在使用 word 填写表格时，可能不知道怎么样怎么样在方框提打钩...问问 chatgpt 看看它怎么回答，可能能把这个问题表述清楚也没你想象中的容易哦。从图中 Chatgpt 的回答来看，建议的操作是蛮具体且可行的，这就是在问答场景的一个应用。

3.4 代码生成：根据用户需求，生成相应的代码片段，简化编程任务。

ChatGPT 具备强大的自代码理解和生成能力。在过去的实践中，它已经成功通过了 Google 2 级软件工程师的面试，展示了其卓越的编程能力和高效的代码生成能力。

通过 ChatGPT，用户可以轻松地描述自己的编程需求，然后获取相应的代码片段。这种代码生成技术可以大大简化编程任务，提高开发效率。同时，ChatGPT 还可以在生成的代码片段中自动检查和修复错误，提高代码质量和稳定性。

虽然 ChatGPT 已经展示了非常出色的表现，但它仍然有很多不足之处，例如在某些特定领域的代码生成中可能表现不佳。但这并不影响我们认为，AI 可以根据我们的一段话描述来进行编程是一种非常奇妙的能力。这种技术的发展将会大大改变编程的方式，为我们带来更高效、更智能的编程体验。

还是举例说明，Chatgpt 可以生成一段较长的代码片段，但因为篇幅所限，我们就找一个短一点的例子来演示一下 chatgpt 在代码方面的能力。例如我让它用 python 帮我写段代码，计算一下两个日前之间的天数，属于一个比较简单的问题。可以看到它给的答案还是比较不错的。

现在我们已经初步了解了 ChatGPT，关注我，后续让我们一起探索一些成功的 ChatGPT 实践案例，看看它在不同生活、工作等场景中的实际应用。