Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升
本文作者:
澄潭,阿里云 API 网关软件工程师,Higress 开源项目主要贡献者
何良,Intel Web Platform Engineering 软件工程师,WAMR 开源项目主要贡献者
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能,从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升,一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。
Higress Wasm 插件
Higress 作为首个推出 Wasm 扩展能力的云产品网关,从 2022 年就上线了 Wasm 插件市场,我们使用 Wasm 技术作为主要的网关扩展手段,是因为它能为用户带来的独特价值:
1. 工程可靠性: 相比 Lua 等动态类型+解释执行语言,Wasm 可基于多种静态类型语言编译,可以做编译期检查,避免运行时出错把生产环境变成代码捉虫现场。
2. 沙箱安全性: Wasm 插件运行在严格的虚拟机沙箱环境内,有自己的独立内存空间,不能直接访问外部内存,可以避免插件代码 bug 导致遭到缓冲区溢出、远程代码执行等攻击。
3. 热更新: Higress 基于 Envoy 的 xDS 机制,插件二进制和配置都可以独立热更新,不会引起连接断开,对 WebSocket/gRPC 等业务场景更友好。
Higress 站在 Istio/Envoy 的肩膀上,为 Wasm 插件机制增加了三个核心能力:
1. 域名/路由级生效: Istio/Envoy 自带的全局生效方式难以满足大部分场景需求,而基于 Higress Wasm sdk 开发的插件可以做到这点,同时编译出的插件也跟 Istio/Envoy 生态兼容(仅全局生效)。
2. Redis 访问能力: 提供了访问 Redis 的 Host Function,插件代码可以基于 Redis 实现多种能力,例如全局限流,Session 状态管理等。
3. 虚拟机自愈机制: 开发的插件逻辑中若出现了空指针访问、数组越界、内存泄漏等问题,将被运行时系统捕获,不会导致网关崩溃;Higress 支持 Wasm 模块异常后自动重启,并能在快速止血的同时,通过告警通知用户出现问题的代码堆栈。
从 Higress 的企业用户看 Wasm 插件技术的采用周期,已经跨域过鸿沟,步入早期采用大众阶段,核心的驱动力是性能红利带来的成本下降。用户使用 Wasm 插件来开发满足自己特定业务需求的能力,对于鉴权、加解密、会话管理等逻辑在网关完成计算资源的卸载,无需后端服务处理,从而全局降低计算成本。
性能数据上,之前发表的这篇文档《通过Higress Wasm插件3倍性能实现Spring Cloud Gateway功能》反馈了过去的性能成果。
在 Higress 将 Wasm 运行时从 V8 替换为 WAMR 后,Wasm 插件的性能对比之前又有了大幅提升。
Wasm 运行时升级:从 V8 到 WAMR
V8 存在的问题
Wasm 技术诞生于浏览器场景,作为 Chromium 的 JS 引擎,V8 是最早支持 Wasm 的运行时之一,V8 引擎基于 JIT 模式运行 Wasm 模块,有着很好的性能。但也存在以下问题:
V8 项目复杂度很高:Wasm 相关实现跟 JS 处理逻辑有较多耦合,比如早期的 Envoy Wasm 插件的一个 bug 就是 V8 为优化 JS 执行内存引入指针压缩导致。
bug:https://bugs.chromium.org/p/v8/issues/detail?id=12592
V8 社区和 Envoy 社区之间缺少协作:Envoy 目前对于 V8 的版本依赖还停留在 2022 年的提交,无法支持 Wasm GC 等新特性,因为项目复杂度高,升级 V8 依赖的风险也很高。
客户端偏好:V8 的用户和开发者大多来自客户端,考虑设备兼容性,更重视 JIT 模式的优化,AOT 模式下性能提升不大,无法完全发挥 Wasm 性能优势。
WAMR 的优势
WAMR 是最早由 Intel 团队开发,在字节码联盟(Bytecode Alliance,面向 Wasm 软件生态的非盈利组织)下的一个广受欢迎的 WebAssembly 运行时开源项目。目前社区活跃的贡献者包含来自 Intel、小米、亚马逊、索尼、Midokura、西门子、蚂蚁等公司的工程师。WAMR 使用 C 语言开发,具有良好的平台适应性。支持解释模式、即时编译及预编译等模式运行 Wasm 模块,有着优良的性能,在多个公开性能测评报告中均表现优异,同时又极低的资源开销,可以在 100KB 内存中运行单个 Wasm 实例。
性能对比
压测工具: k6
服务器 CPU 型号: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8369B CPU @ 2.90GHz
压测方式: Higress 启动 2 个 worker 线程,压测期间固定 k6 的压力,跑满两个线程
选取了部分 Higress 插件进行性能测试,情况如下:
注:表格中的数据为单请求平均附加延时
整体来看,Wasm 指令越复杂的插件,WAMR 的提升越明显。上述所有插件除 jwt-logout 是企业版插件未开源以外,其余插件均可以在 Higress 开源仓库目录下查看对应源码实现:https://github.com/alibaba/higress/tree/main/plugins/wasm-cpp/extensions
编译生成 AOT 文件,可以使用 wamrc 这个 WAMR 提供的官方编译工具:wamrc --invoke-c-api-import -o plugin.aot plugin.wasm。
为了生成的 wasm 文件可以兼容 JIT 模式,使用 WAMR 仓库下的脚本生成合并文件:python3 wasm-micro-runtime/test-tools/append-aot-to-wasm/append_aot_to_wasm.py --aot plugin.aot --wasm plugin.wasm -o plugin.aot.wasm
以提升最大的 oauth 插件为例,可以使用下述配置进行复现:
k6 压测命令: k6 run --vus 300 ./script.js --duration 60s
k6 压测脚本:
envoy 配置片段:
性能提升原因
主要的原因包含:
WAMR 提供了深度优化的预编译的能力。在部署前,WAMR 将 Wasm opcodes 翻译为 IR,经过定制的优化流水线,生成指定平台的机器码。在运行时,执行预编译后的 Wasm 可以获得媲美 native binary 的性能。
WAMR 采用了高度优化的 FFI。有效降低在 host(c/c++) 和 guest(wasm) 两个世界间“穿梭”时需要的类型转换和内存拷贝的次数,减少不必要的损耗。
WAMR 可以智能感知平台的硬件加速能力并予以充分利用。比如当运行在 X86 平台时,WAMR 实现了学术界最新提出的 "segue" 算法,利用 GS 寄存器作为寻址方法,提升了访问 Wasm 线性空间的效率。
未来展望
在 Higress 团队和 WAMR 团队之间的紧密协作下,除了在网关场景提升 Wasm 插件性能,还带来了很多实用的新特性即将发布,敬请期待:
支持生成 CPU 火焰图,例如下面是 Wasm 插件中执行 fibonacci 递归看到的 CPU 火焰图:
支持 Wasm 插件中逻辑问题导致 Crash 后,插件日志中打印完整的函数堆栈,并可以通过 WAMR 提供的 addr2line 工具定位到源代码中的具体行号。
支持观测每个 Wasm 插件模块的 CPU 和内存占用情况。
支持使用 TypeScript 编写 Wasm 插件,完整语法支持。
欢迎更多开发者一起参与 Higress 和 WAMR 开源社区,GitHub 项目地址:
Higress: https://github.com/alibaba/higress
WAMR: https://github.com/bytecodealliance/wasm-micro-runtime
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【阿里巴巴云原生】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/61b83e9801b2678ed82ad2865】。文章转载请联系作者。
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