高并发

俗话说：罗马不是一天建成的，系统的设计当然也是如此。

从原来谁都不看好的淘宝到现在的电商巨头，展现的不仅仅是一家互联网巨头的兴起，也是国内互联网行业迎来井喷式发展的历程，网络信号从 2G 发展到现在的 5G 通信，中国网民数量更是不用说，你说谁现在手机上没有个淘宝、京东、美团等便民软件，而在生活便利的同时，人民也越来越注重生活质量，硬件设备从老年机到在线足以媲美电脑的掌上设备（比方说我一直想买的华为 watch 等一系列电子产品），在硬件升级的过程中，相信大家都听过身边有这样的一个声音：****，好卡啊，对，就是这句好卡了，你不知道在你适应的应用背后，是程序员朋友们付出的多少努力

无论是 618、双十一以及双十二都是离不开高并发的。当然不同量级的系统也会有不同的问题，毕竟谁都不是淘宝，对吧，同样的，针对不同的需求以及业务场景，也就会有对架构设计的不同需求。如果没有这些的支持，想一下，双十一的那一刻，你会不会气愤到摔手机！同样的，高并发系统的演进也不是一步到位的，也是循序渐进，不断改进的，像几年前，双十一卡崩，无法付款无法选择地址的事情每年都会发生，但是今年的情况是不是好一些呢？就是在这些不断地改进过程中，以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的系统设计得以进行，而阿里，正是在这方面的最佳实践者。有人可能会说，他们有服务器啊（要不把你程序放在他们服务器上抵抗亿级并发的冲击试试？）

阿里作为国内互联网行业的老大哥，也正是考虑到这一点，不是所有人都能投入那么多的资金，所以对于系统优化部分，也是不遗余力。这份《阿里 P9 纯手打亿级高并发系统设计手册》分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇，需要完整版的小伙伴可以点击这里即可获取到文章中的文档，资料！

基础篇

• 如何让系统易于扩展

数据库篇

• 在高并发场景下，数据库和 NoSQL 如何做到互补

缓存篇

• 缓存穿透了怎么办

消息队列篇

• 如何降低消息队列系统中的消息延迟

分布式服务篇

分布式系统如何寻址

维护篇

• 如何屏蔽非核心系统故障操纵流量

实战篇

• 50 万 QPS 下如何设计未读数系统

最后

在这个电商的时代，如何运用自如的使用高并发秒杀系统，提升秒杀的性能，只有系统稳定了，无论是低峰、高峰的流量都是可以控制住的。

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