一、引言

DeepSeek 这些大模型让 AI 开发变得越来越有趣，但真要跑起来，可没那么简单！

• 本地配置太麻烦：显卡不够、驱动难装、环境冲突，光是折腾这些就让人心态崩了。

• 云端性能参差不齐：选错云电脑，可能卡到爆、加载慢，还容易掉线，搞得效率直线下降。

• 成本难控：有的平台按小时计费，价格一会儿一个样，不小心就被扣了一大笔。

选对云电脑，让你的 AI 部署更丝滑，推理更流畅，开发体验大幅提升！

这次，我们拿 ToDesk 云电脑、顺网云、海马云三大热门云电脑平台做了个横向对比，看看谁最好用、最顺畅地部署 DeepSeek-R1！

本次测试，我们重点关注以下几点：

✅10 分钟内完成 DeepSeek 部署：看看哪家真正做到开箱即用！

✅云电脑适配性 PK：在性能、兼容性、推理速度上的差距，看看哪家体验最佳。

✅ AI 计算成本对比：长期跑 AI 任务，成本也是关键，我们也来看看谁最划算！

适合谁看？

如果你是 AI 开发者、数据科学家、AIGC 业务人员，或者单纯想玩玩 AI 大模型，这篇实测对你绝对有用！

云计算平台概览

以下是对三款主流云电脑服务的介绍：

1、ToDesk 云电脑

ToDesk 云电脑是一项集成高性能计算资源的云端服务，旨在为用户提供便捷、高效、安全的计算体验。无论是游戏玩家、设计师还是企业用户，都能通过 ToDesk 云电脑享受到强大的计算能力和灵活的资源配置。其服务涵盖云电竞、云游戏、云设计、云 AIGC 以及云定制化等，旨在满足不同用户群体的特定需求。本文测试将集中在 ToDesk 云电脑的 AIGC 宝藏地领域。

2、顺网云

顺网云提供了基础的办公软件预装，需要根据自身需求自行安装其他所需软件。该平台在硬件配置方面稍显逊色，但也预装了 DeepSeek，对于小型模型的推理或测试任务仍然可以提供支持。

3、海马云电脑

海马云也包含 4090 系显卡，但是它的设计类软件预装较少，用户需自行安装所需的软件。在显卡和内存方面，能够更好地支持 DeepSeek 模型的训练和推理，特别是对于大规模数据集和高并发任务。

综上所述，ToDesk 云电脑以其强大的计算能力和多样化的服务配置，适用于广泛的用户群体。顺网云更偏向于基础办公需求和游戏。海马云包含高性能 4090 系显卡，可适用于 AI 模型训练和游戏领域。

二、云电脑初体验

本次测试的主要目标是评估 DeepSeek 在不同云电脑上的运行表现。

DeekSeek 介绍

DeepSeek 聚焦于大语言模型（LLM）和多模态技术的研发，旨在通过前沿的 AI 技术解决复杂场景下的智能交互、知识推理与决策优化问题，赋能企业数字化转型与行业智能化升级。

版本参数与特点

任务类型表现

这里简单科普一下，B 表示模型的参数量级，决定了计算复杂度和对显存的需求。参数量从 1.5B（15 亿）到 70B（700 亿）不等，规模越大，模型的理解和生成能力越强，但硬件要求也随之提高。对于大多数应用来说，7B-14B 已经能很好地平衡性能和资源消耗，而 32B 及以上的模型在长文本生成、复杂推理等高精度任务上表现出色，适用于更复杂的计算场景。

1、ToDesk 云电脑

我们在 ToDesk 客户端上选择配置列表，点击 AIGC 藏宝地选择相应配置，并进行购买后，在我的电脑就可以看到新的云电脑了。

如下图，等待 2~3 分钟初始化后，便可连接进入桌面。

进入 ToDesk 云电脑可以看到其实是内置了 DeepSeek 的；并为我们提供了两个版本的大模型；

进入云电脑后，ToDesk 云电脑内置了 2 个模型——DeepSeek-R1 7b 和 32b。32b 对于普通人来说已经完全够用，足以优秀的解决各类高精度任务，适合超大规模任务，如语言建模、大规模训练等。

2、顺网云

登录顺网云，点击立即进入，就可以进入到云电脑的桌面了。

点击进入发现也内置了 DeepSeek;

可以看到顺网云内置了两个模型——DeepSeek-R1 的 1.5B 和 7B，这个配置是三家中最低的，可以看出有其功能但是不多。

3、海马云

最初在安装海马云的时候，安装的进度条走完之后，无法进入安装页面，我大约尝试了 10 几遍；后面不得不联系他们的客服；单独给了我一个安装的地址；由此看出还是有一些问题存在的；

同样选择了 4090 系列显卡进行测试。

网络卡顿较严重，点击应用时经常需要较长时间响应。而在相同的网络环境下，另外两款云电脑并未出

现该问题。

我们点开 DeepSeek 发现，发现内置了 3 个模型——DeepSeek-R1 的 18b 和 14b 32b 的；但这个网速真的

体验感不是很好；

三、DeekSeek 本地化实操和 AIGC 应用

话不多说，我们直接实操

我们统一使用下面的提示词

设计并开发一款俄罗斯方块风格的小游戏，该游戏需具备计分功能，包含多种颜色的方块，并设

有两个关卡。游戏代码生成后，能够在网页端直接运行，技术栈包括

CSS、JavaScript 和 HTML。

1、ToDesk 云电脑

首先用 ToDesk 云电脑进行实操的测试，使用 32b 本地化模型生成代码测试，我们输入提示词

生成的 html 页面，可直接流畅运行，没有 bug 的产生。并且小游戏的体验感还不错；

另外，根据 ToDesk 云电脑的官网介绍，其紧跟 AIGC 前沿，想必是有不少提供 AI 创作者的更多功能。要说 ToDesk 云电脑是否具备 AI 助手的潜质，我们一起来探索看看。

可以明显看到，ToDesk 云电脑为我们提供了丰富的 AIGC 工具，还有 Stable Diffusion 原生界面和 ComfyUI，捏脸教程以及 lora 模型畅享使用，众所周知，该软件对电脑资源的占用较大。但在 ToDesk 云电脑里你无需安装，双击开启，响应的速度也是很快的；

在 AI 绘图时，我们还可以进行文件的实时传输，即使是在高性能运算平台上，也能保持稳定高速的上传与下载，确保创作流畅无阻。这一优势是其他平台所不具备的。

这个界面延续的是 ToDesk 远程一贯的风格，能直观看到 A 传给 B 的过程。

我也体验了 ToDesk 自带的 “绘世-启动器” AI 文字生图软件。输入提示词并点击生成后，仅需几秒即可完成图片生成，响应速度相当快！首次生成的效果与我要求的有点距离，多调整下参数就可以迭代成你想要的效果。

由此可见，ToDesk 云电脑如果作为 AI 助手，搭载 4090 超高速算力，内置多模态 AIGC 模型，是能够应对多种 AI 生成任务，支持 AI 绘图、AI 写实等实时应用场景的。

2、海马云

同样也是使用 DeepSeek-R1 32b，我们可以看到在思考的过程中丢包是非常严重的；导致体验有点差；

在思考的过程莫名中断，我不得不继续生成；

代码生成耗时约 1 分钟，整体响应速度较慢。

我在尝试的过程中代码的复制还是无效的，不得不全局复制，复制之后代码的运行也出现了问题；可

以看出来不论是速度还是生成代码的质量，都会差一点；

探索 AI 潜质方面，我也对海马云的 AI 绘画文生图进行了实测，发现该平台同样集成了“绘世-启动器”这一核心组件。

输入提示词后，点击生成即可获得图片，整体响应速度尚可。不过，连接本地时丢包和卡顿较为频繁。

值得肯定的是，AI 能够成功根据我的提示词生成符合预期的图片。

3、顺网云

顺网云只有 DeepSeek-R1 最高 7b，同样的提示词；速度也可以的；同样第一次也成功地生成了代码；

我们用代码启动一下这个小游戏做一个尝试；我们点击开始之后，它直接游戏结束，方块也没有出来；

可想而知，7b 的思考和 32b 的思考还是有很大的差距的；

在顺网云 AIGC 相关的工具只提供了 DeepSeek 的初级版本；并无其他的 AI 工具，故没能继续其他测试案例。

给我的个人感觉就是，顺网云就好比是一个成熟的网吧系统，很多内容游戏混杂在一起，有悬浮球设置调整，可以调整画质、鼠标灵敏度等基础设置，相比较而言 ToDesk 功能项更多些。

四、结语

对比几家云电脑，个人体验如何？

综合真实体验与计费策略来看，ToDesk 云电脑凭借 4090 顶级显卡，实现了快速部署、低延迟和稳定流畅的 AI 体验，在 AI 开发、设计和远程办公等场景中性价比极高，不仅功能丰富，而且计费方式灵活、优惠，让用户以较低成本享受到高配服务，想尝试的新同学可以用码【todeskfast】一毛钱超低成本去体验下。我在实测过程中发现它有时也会出现分辨率跳得厉害问题，后面我通过调整分辨率解决。海马云同样配备 4090 显卡，适合高并发和大规模数据任务及游戏娱乐，但由于安装繁琐和网络丢包问题，其整体体验略逊于 ToDesk；而顺网云则主打 4070 云电脑，虽然在复杂推理任务上表现稍弱，但凭借更经济实惠的计费方案，非常适合轻量级任务和预算有限的用户。

总结：云电脑如何选择？

✅AI 开发者：开箱即用，无需自己折腾环境，适合 AI 代码开发、模型推理---->ToDesk 云电脑、海马云✅游戏玩家 &设计师：高性能 CPU&GPU，远程也能玩 3A 大作、3D 渲染---->ToDesk 云电脑

✅远程办公 &轻度使用者：随时随地上云，解决设备性能不足的问题---->ToDesk 云电脑、海马云、顺网云

如果你在找一款高性能、低延迟、价格合理的云电脑，以上是我的实测体验，可以借鉴参考！