1. 大数据

通常情况下，一个产品的产生，迭代，都是根据用户的需求，产品经理的需求，最终开发出来和升级迭代的。但是大数据正好是反过来的，大数据是通过一些用户的行为去猜测用户可能喜欢什么，从而得到需求，主动创造需求，在进行开发迭代，比如某个产品、页面大部分用户都是年轻人，那就要去分析一下，为什么，年轻人这么喜欢，而年纪大的人不喜欢呢，能不能参考思路设计一些年纪大的人喜欢的东西，通过大数据分析，需求就来了。



2. 意义

将来主流的方向，值得发展和深入学习。对于普通研发人员而言，不懂这方面的东西，大概率会处于技术圈金字塔偏底层，并且突破不了这个层面，就是很难提升。必须掌握的基础知识。



3. 历史

2004年前后Google发表了三篇论文，也就是经常听到的大数据“三驾马车”，分别是分布式文件系统GFS，大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库BigTable。



分布式文件系统：解决的问题是可以存储海量的数据，便于读取进行计算。把数据存起来不是目的，而是要拿出来计算。



分布式计算框架：解决计算速度问题，大规模服务器并行处理（几十万服务器），对海量的数据进行计算。