AI 日课 @20230411：Prompt 的三个层次和三个“万万没想到！”
AI日课@20230411：Prompt的三个层次和三个“万万没想到！”
学习 1：Prompt 的三个层次和三个“万万没想到！”
今天在小宇宙听到 FlowGPT（一个 Prompt 的分享社区）的创始人 Jay 对 Prompt 的分享：
#4 如何用好 ChatGPT 并拥抱 AGI 时代？让我们从 prompt 谈起
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/642c2e9ea79cc814709f6f2a
其中 Jay 对 Prompt 三个层次的观点有启发：
第一层次：针对某个大模型的魔法词（magic word）的挖掘，比如“Think step by step”这个提示词能让 AI“慢慢”思考，诱发出思维链，从而得到更好的结果；还比如对你想要 AI 给你写一篇文章，你在 prompt 中加上“非常非常非常好”的魔法词，还就真的能得到 AI 润色得更好的文章。这种“魔法”提示词是最低层次的，会随着大模型理解能力的迭代升级而慢慢消失。
第二层次：搭建基于 Prompt 的工作流。当越来越多不同种类的大模型出现后，如何让这些大模型互相配合，完成任务，是这个层次的 Prompt 要达到的目的。一个典型的例子是用一个 Prompt 让 ChatGPT 写故事大纲，然后用另一个 Prompt 让 MidJourney 生成插图，然后再用一个 Prompt 让图生文的大模型描述故事发生的环境，最后用 Prompt 让一个多模态大模型实现排版、润色、生成 PDF 等工作。这就用 Prompt 实现了一个完整的工作流。
第三层次：利用 Prompt 去探索和解锁大模型的能力，实现意料之外的创新。我们对大模型到底能做到什么，其能力疆界有多宽广，现在并不知道。“我们不知道我们不知道什么”。因此要通过不断与它对话，在交互和使用过程中去发现甚至发明一些能带来创新 Prompt 用法。Jay 举的例子是HustleGPT，让 ChatGPT 当老板，搞创业项目。这种用法，在没有听到之前，是万万没想到的。
Jay 在分享中还提到一个“万万没想到”的事情：
用人在一个 Prompt 上花费了 600 个小时的时间。不断打磨，不断优化。600 小时时间，一个 Prompt，“万万没想到！”
这个 Prompt 是一个“Prompt 框架”，也就是生成其他 Prompt 的 Prompt。居然还有 Prompt 框架，“万万没想到！”
https://docs.google.com/document/d/1oufQ_tSN5S23cqUqq0Lre2R-Hoe1TEZELXAvazBXD_8/edit#
ALEL is the first ever “Prompt Framework”, it’s used to create prompts that can be used inside of new sessions with minor changes in the replies from ChatGPT
写这个 Prompt 框架的人是一个年仅 16 岁的高中生！居然只有 16 岁，“万万没想到！”看来年轻人的头脑真的是为新事物准备的。Jay 也提到，FlowGPT 的主流用户也是 25 岁以下的年轻人。
多逛逛 FlowGPT，学 Prompt 的用法，做个年轻人！
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无人之路，自己领航。 2018-04-25 加入
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