聚焦 Real Time DaaS 赛道，Tapdata 获数千万美元 Pre-A 轮融资

近日，主推面向 TP 业务实时数据服务平台的 Tapdata （深圳钛铂数据有限公司），宣布完成数千万美元 PreA 及 PreA+连续两轮融资，两轮分别由五源资本独家领投及 XVC 及德联资本联合领投。

Tapdata 成立于 2019 年 9 月，由前 MongoDB 大中华区首席架构师，MongoDB 中文社区主席唐建法(别名 TJ）创建，早期核心员工来自 MongoDB、Oracle、百度、阿里、腾讯等，并在成立之初获得极客公园旗下变量资本等天使机构近千万人民币天使轮投资。成立后的第二年，Tapdata 营收即超千万实现 10 倍增长，其产品“实时数据服务平台”获得了诸多行业标杆客户认可，包括中国移动、中国一汽、周生生、TCL、南方电网、富邦银行等。

聚焦实时数据即服务（Real Time DaaS）赛道，主打实时业务场景

企业在信息化和数字化建设过程中涉及到数据处理，一般分为两大阵营：OLTP 和 OLAP。OLTP 指的是 Online Transaction Processing 事务型系统，关注的是交互式人机业务，如浏览电商网站，下单购买，转账，打车，内部流程等。而 OLAP 指的是 Online Analytical Processing， 联机分析，通常指的是对企业已经产生的业务数据，通过聚合，分组统计，或者机器学习，人工智能的方式来对数据进行分析并得出一些洞察，用以改进业务流程或提升客户体验。目前市场上面向分析的产品和解决方案层出不穷，从 20 年前的以 Teradata 为代表的 MPP 数仓，到 10 年前以 Hadoop 生态为代表的大数据平台，到现在的爆款 Snowflake 为代表的云数仓。

但是 Tapdata 创始人 TJ 则观察到了一个不同的刚性需求： 一个打通数据孤岛，面向 TP 型业务的实时数据服务平台。

TP 型业务和 AP 业务相比的特点是交互式场景为主，响应速度快（毫秒级），并发高，支持数据更新和事务等。但是通常这些业务主流都是使用 Oracle，MySQL，MongoDB，TiDB 等事务型数据库来作为数据支撑。一个 TP 型的数据平台，真的有必要吗？

TJ 认为，在企业经过了 20 多年的烟囱式的信息化建设之后，数据孤岛现象对企业数字化转型中快速启动新业务已经在产生巨大的阻碍。举例来说：

• 某个高端零售业客户，有十多套独立的进销存系统支持不同地区和不同渠道的业务，业务人员都很难确切知道某个商品的准确库存，难以建立一个全渠道营销平台

• 某保险公司准备上线一个新的 SCRM 系统，通过微信进行客户关怀。上线前发现需要对接企业的数个业务系统获取客户数据，数据合并去重异常麻烦，额外多出了 3 个月的上线准备

• 某传统制造业客户，ERP 系统是由 Oracle 原厂提供，一般业务开发人员没有权限更无胆量去修改核心系统去支撑一些新型营销业务

• 某内容互联网公司，核心客户和业务数据在多套 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 之中，但是一些新的搜索或者分析场景需要用到 Elastic Search 或者 Neo4J，如何获取最新的客户业务数据进行实时搜索？

一个能够快速打通数据孤岛，为新业务提供一个统一、完整并且实时数据，并且支持十万级并发和毫秒级响应的 TP 型数据平台，就能很好的解决这些问题。

从另一个角度来讲，现在主流的数据库有几十种，DBEngines 上面列出的则有 370 多种。这种多模异构数据库并存的事实，将会是未来企业在精细化数据业务追求下的一个常态存在。连接这些独立的数据库库，为企业提供一个虚拟的“超级数据库”，会带来极大的业务价值。

所以 TJ 认为，是时候来提供这样的一个 TP 型的数据平台了。 毕竟，企业在 TP 和 AP 业务上的预算投入是 9：1，虽然这个比例在随着数据分析价值的凸显在逐渐缩小，它依然可以说明巨大的市场潜力。

Tapdata 正是基于这样的一些考量而诞生的一个新型数据产品。

像来自水龙头的自来水一样简单的使用数据

无论企业现在有多少个业务系统，用了多少个不同的数据库，Tapdata 希望能够以一种无痛接入的方式，使用基于日志同步的数据虚拟化技术，  为企业构建一个逻辑，虚拟的，统一的数据访问层。如此，企业需要数据时候只需要到一个中央化的地方，通过 Tapdata 提供的标准化接口（tap），可以简单方便地获取到想要的数据。这也是 Tapdata 取名的初衷，使用数据，只要打开水龙头，数据就流出来了。

为了达到这个目标，Tapdata 产品具有以下核心优势：

• 轻量级私有化部署 - 快速安装到客户数据中心或者私有云环境，3 台虚拟机即可拥有

• 强大的实时同步能力： 支持 Oracle, DB2, SQLServer, MySQL, PostgreSQL , MongoDB, Kafak 等近 30 种数据源

• 可视化数据开发：从接入数据源到建成第一个模型只需数分钟，拖拉拽方式快速建宽表或者其他数据模型，基本无代码

• 无代码 API 发布：任何数据，简单配置即可以 RESTful 或 RPC 方式发布出去

• 数据目录： 为 DaaS 管理的数据提供一个可搜索可分类的数据目录

Tapdata 有哪些技术核心

Tapdata 提供了以下几个核心技术点：

• 基于数据同步的虚拟化

• 流处理引擎 + 可视化数据开发平台

• 低代码 API 发布能力

• 异构数据源统一访问框架

实现 DaaS 架构的一个核心技术就是数据虚拟化，类似于计算虚拟化一样，数据虚拟化让你不用关心数据的物理存在，只是以一个服务形式提供给用户，这种是数据使用的最佳用户体验方式。相比于传统的联邦查询，基于同步的虚拟化对技术要求更高，容错性更低，毕竟需要对各种底层实现完全不同的数据库进行事务级别的日志解析，忠实还原并在亚秒级延迟下重放到 DaaS 平台。这个架构没有捷径，就是通过 Tapdata 数据库专业团队经过大量的实战研发，并且在不断优化实现和算法的基础上，形成了一个技术壁垒，能够安全可靠的将源系统数据无需其他 ETL 工具，就可以实时镜像到 DaaS 平台，提供准确的数据服务。

Tapdata Enterprise 产品架构

Tapdata 的异构数据源统一访问框架通过定义一个支持绝大部分数据库的标准，从统一的 URL 连接方式，到富结构的数据模型，到标准的 DML 和 DDL，来为具有多源异构数据库的企业用户提供一个简单、一致的数据访问能力。只需要一种语法，就可以对企业所有数据进行浏览查看，甚至简单的更新管理。

在技术选型上，Tapdata 勇敢的选择了自研的路线，没有使用主流的类似 Flink 或者 Kafka 这样的大数据技术。Tapdata 认为在体验为王的时代，客户对建设成本，长期运维，和学习曲线都非常关注。能够提供一个解决客户核心痛点，同时还能保证优秀的产品化体验和可控的成本，这些都意味着自研会是一个更好的选择。即时是存储方面，一些类似的产品往往会包括 5-6 种存储方案，如 MySQL 来管理元数据，ES 来做搜索，Redis 做缓存，Kafka 做队列等。相比而言，Tapdata 只使用分布式数据库 MongoDB 加上自研的数据计算中间件，就构成了一个实时 DaaS 的产品方案，具有架构简单，部署轻量，低成本和上手快等优秀特性。

Tapdata 和现有的很多云数仓、大数据平台和数据中台厂商，会是什么样的竞争或合作关系？

Tapdata 的核心能力在于多源异构数据库的实时打通，拖拉拽模式的数据开发，以及低代码数据发布及推送能力。从这个角度出发，Tapdata 可以用来作为各个云数仓、大数据平台以及数据中台的前置架构，为这些数据平台解决方案提供数据的采集同步，处理加工，各种可视化建模，以及最终落地到这些数仓或中台。同时，对于很多新型数据库系统，也都面临着需要从传统数据库中实时抽取数据为我用的直接业务诉求，所以从这个角度出发，Tapdata 将会是各个新型数仓、数据平台和中台的极佳合作伙伴。

帮助企业打通数据孤岛，构建主数据服务平台，直接应用到 TP 业务系统，切中企业的核心运营价值链。

Tapdata 实时数据服务平台是以数据服务为导向的，并不企图大而全地支撑起所有数据业务。事实上，大部分数仓、大数据平台和中台建设提供最完整、统一、准确的实时源数据。用 Tapdata 创始人唐建法的话说就是：“我只把数据给到你，你把‘水’拿过去以后，是用去做饮料还是啤酒，由你来定。”这也是 Tapdata 创立的初衷：make your data on tap！

开放+开源，加速实时 DaaS 架构的普及

Tapdata 目前面向的还是 CDO，数据或者应用架构师，在定位上更偏向基础软件。关于如何让市场更好的理解这一点并接受，TJ 表示有办法。

开源目前是基础架构软件最快提高市场接受度的一种模式，今年的开源产品融资额看上去可以达到或超越前 20 年总和。但是作为一个从开源数据库（MongoDB) 商业化大坑里爬出来的老兵，TJ 表示他还在寻找 Tapdata 开源后的最合适的商业化模式。但是本轮融资后，Tapdata 就已经启动了一些核心能力的开源路线图。

在开源之前，Tapdata 会通过云上开放的方式，以另一种方式将核心产品能力无偿提供给社区。Tapdata Cloud 已于近日正式推出公测版(http://cloud.tapdata.net) ， 目前这个版本还只是 Tapdata 产品的一小部分功能，但是已经可以独立完成多达十几种数据库的异构数据同步能力，为新业务扩展，缓存加速， 全文检索，数据库备份容灾等很多新型业务场景提供生产级的支撑。

TJ 表示 Tapdata 的这款云产品其实已经在数月前成功和移动公有云 ecloud 合作上线，为移动云上和云下所有的数据库提供上云和云间同步迁移能力。所以大家可以放心使用。Tapdata Cloud 目前的版本现在和将来都不会收费。由于其架构的特性，运营管理成本完全可以将持续由 Tapdata 公司来承担。TJ 希望通过免费云版开放来让大家体会到实时数据的巨大价值，并能够进一步了解并采用 Tapdata 的 Real Time DaaS 数据架构及产品。

投资人意见

五源资本合伙人刘凯表示：“Tapdata 面向 OLTP 场景的数据处理产品开创了一片待开发的蓝海市场，目前 DaaS 赛道中比较出名的厂商只有美国的 Dremio 和 Tibco，严格来说，Tapdata 是国内实时 DaaS 赛道的开创者，其技术先进性与产品稀缺性是我们所看重的。此外，全球数据库市场中约 80%是面向 TP 数据场景的，因此我们也非常看好这一赛道的市场发展潜力。”

德联资本合伙人肖然表示：“数字化转型大浪潮是德联资本重要的投资主题，其背后意味着爆发式增长的海量但散落的数据，因此围绕数据的底层平台能力建设和 DaaS 便是我们的关注重点。在这一方向上，针对实时性 TP 能力的诉求愈发旺盛。Tapdata 在成立不到 2 年的时间里，打造了具有竞争力的产品，被多家知名企业级客户认可，充分说明团队能力模型和市场需求的高度匹配。我们非常期待 Tapdata 这一具有国际化视野的团队在全球 DaaS 赛道上尽情施展，十分高兴此次与 Tapdata 合作。”

XVC 合伙人胡博予表示：“随着信息化、数字化的不断渗透，企业在经营和业务过程中所产生的数据也在爆发增长。不仅体现在数据量，也体现在数据种类，数据应用场景上。Tapdata 把原本复杂的异构数据采集，传输，存储，治理工作，通过产品化、低代码、拖拉拽的方式实现，并且打造了一个数据平台。除了为数据分析场景供数之外，由于 Tapdata 的全链路实时的特性，未来企业的交互式场景都可以长在这个平台上，支撑企业新业务的灵活开发，高速发展。XVC 很看好 TJ 所带领的 Tapdata 团队，希望 Tapdata 团队可以带领中国 DaaS 赛道高速发展！”