物联网平台选型葵花宝典：盘点开源、SaaS 及通用型平台的优劣对比

随着工业物联网领域和智慧物联领域的发展，大大小小的物联项目和物联场景需求层出不穷，物联网平台作为技术底座型软件，是不可或缺的项目地基。 市场需求下，物联网平台提供商越来越多，“打地基”的方式大体分为开源平台、SaaS 平台和一站式的通用型物联网平台三种类型。低码我们认为是一种构建平台的方式，可以归类在通用型平台之中。

在选型平台的过程中，我们不买最好的，当然也不买最贵的，是买与需求匹配度最高的。

这个“需求匹配度”它牵扯到很多因素，比如项目规模、需求是否明确、项目人员配置情况、构建平台的可持续规划等等。如果是一个很长期的项目，还要考虑到平台提供商是否可靠。

今天用一篇文章带大家盘点上述 3 类平台的优劣势和选型适配，从成本投入、平台部署周期、落地门槛、适配客户模型等维度进行分析。

1. 开源物联网平台

成本投入：免费

平台部署周期：2-3 周

落地门槛：需要配置技术研发团队

适配客户：开发者学习或小型企业，大型企业做开源框架做大平台，需要有开发团队，成本高。

平台优劣势

优势：

1. 开源物联网平台属一键式开发环境，适用于小型企业快速承接简单的物联网项目，进行小型项目部署和落地，可以支撑用户在项目验证阶段的低成本需求。

2. 开源物联网平台提供源码，成本投入低，简单易学，适用于应用开发者进行学习。

劣势：

1、功能有限。开源物联网平台主要在关键功能上发力，通常只提供基础源码，功能有限，通常需要长时间打磨才能开始实际应用，企业节约技术或成本，就只能在残缺的系统上跑流程。

2、隐藏的高昂成本。大型企业用开源平台做中大型物联网项目，同样需要开源平台的收费商业版产品支撑，且需要配备专业的开发团队，成本反而更高。

3、安全性较低。源码公开，其安全性更加脆弱，企业所连接的项目也容易受到损失。中小型公司使用开源平台的开发团队人数较少，其维护能力并不能与专业的项目团队相比，安全性大大降低。

总结：开源平台虽然节约了购买平台的成本，但开源平台严重依赖技术人员，需要投入大量时间才能充分发挥平台潜力，自行开发长期维护，也会带来非常高的运营成本。是否选择开源平台，还要视具体情况和应用场景而定。考虑到长期保障、系统可靠性、安全性等问题，选择开源物联网平台需要更加谨慎。

2. SaaS 物联网平台

投入成本：按需收费

平台部署周期：公有云平台 0 部署

落地门槛：依赖于 SaaS 平台提供持续运维

适配客户：小项目要求不高，预算不高接入规模不大，快速交付。

平台能力优劣势

优势：

1. SaaS 模式的物联网平台属于通用型的平台，适用于需求明确，接入规模不大的小项目或具体的场景搭建。但是市场需求规模可观。用户按需付费，使用方便，节约了资金和时间成本，近两年 SaaS 平台的市场需求规模持续增加。

2. 部署简单，用户可通过公共云访问简单应用程序自行配置。

劣势：

1. 不支持二次开发。SaaS 平台不具备二次开发能力，公有云的系统服务是用户共享，只能完成基础的通用化功能支持，无法满足行业的拓展和定制化需求。

2. 使用风险高。流量和用户数据属于开发商，一旦下架，企业将丢失数据面临巨大损失，因此平台可靠性较低。

3. 兼容性较弱。SaaS 一套系统要兼容所有不同类型的设备难度比较大，兼容性难以解决。

总结：很多用户在创业初期，选择通过 SaaS 进行项目实验，但是针对用户数据隐私被控制，且平台同质化严重，不支持灵活拓展的能力，除了前期节约成本之外，想要长期发展，SaaS 平台并不具备稳定优势。

3. 一站式通用型物联网平台

投入成本：视项目需求而定

平台部署周期：1-2 周

落地门槛：0 门槛，低代码方式无需开发团队

适配客户：all in

平台优劣势

优势：

1. 功能全。一站式通用型物联网平台，以低代码方式降低开发技术门槛，提供丰富的功能及完备的组件，快速构建稳定可靠的物联网系统，为项目节省时间及人力成本。

2、服务好。不断迭代更新产品功能以响应用户在不同阶段对项目和自身产品成长的要求。通过完善的服务体系，持续为用户提供完善的一站式服务保障。

3、项目经验沉淀。积累行业经验丰富、具备大项目验证和业务资产沉淀优势，具备完整的项目实施方法论。平台自带现成的成熟项目模板，即得即用。可以让用户少走很多弯路，一步到位。

4、灵活拓展，满足各行业客户定制化需求。一站式通用型物联网平台具备二次开发能力，赋予系统更强的扩展性，给足了用户自主二次开发的空间，满足行业用户搭建物联网系统的全场景业务的个性化需求。

劣势：前期需要投入平台采购成本。但综合平台能力、稳定性、无需投入自研成本以及长期保障等因素，整体成本核算下来性价比更高，更适配于大中型项目长期合作，以及中大型企业自建平台需求。

总结：一站式通用型物联网平台在工业物联网领域、AIoT 领域等多个大型项目已广泛应用，用平台能力验证了在实际场景应用中的可靠性和落地能力。缩短项目实施周期，节省人力成本，且不断创新平台能力，为用户提供快速上手、功能全面、灵活拓展、长期稳定的操作平台。