云原生与 AI 融合持续深化，华为推动全球智能化新浪潮

8 月 21 日至 23 日，由 Linux 基金会、云原生计算基金会（CNCF）联合主办的全球顶级开源盛会 KubeCon+Cloud NativeCon+OpenSourceSummit+AI_dev China 2024, 在中国香港隆重举办。

作为全球云原生企业和全球开源生态建设的先锋，华为以开源携手共建智能世界底座，带来多领域开源成果，共探技术与方案，推动原生和 AI 加速全球智能化。

大会上，华为首席开源联络官任旭东带来“Cloud-Native X AI : 开源加速全球智能化 ”主题演讲，探讨云原生和 AI 发展趋势、分享华为应用实践及社区建设等成果。

云原生和 AI 加速深度融合

人工智能从 1956 年达特茅斯会议诞生之后，历经三次产业浪潮。任旭东表示，人工智能已经从分析数据、给出建议的产业辅助工具，发展到如今可合成数据、创造结果，逐步走向 AGI 时代，AI 发展重点也逐步从训练走向推理。

任旭东指出，云原生发展经历服务器、云化资源、云原生等不同阶段：

服务器阶段，以硬件设备为中心，业务应用随设备、OS、虚拟化软件进行差异化定制，但虚拟化软件并未从根本上解决基础设施与软件割裂、运维复杂的难题；

云化阶段实现了各类资源如计算、存储、网络的池化，通过统一的虚拟化软件平台，使得应用的通用性增强，但因为虚拟化软件平台差异化较大，应用还是无法以完全标准化的模式构建，应用部署还是以资源为中心，追求资源自动化；

在云原生阶段，企业开始考虑如何将基础设施与业务平台融合，为业务应用提供标准的运行、监控、治理平台，并将业务的通用能力下沉到平台侧，更好地帮助企业实现应用的自动化。

“从 2023 年开始，AI 再次爆发，云原生进入 AI 算力阶段，CNCF 基金会推出了 Cloud native AI 工作组，开始给出了云原生 AI 的参考架构。”任旭东表示，开放正让云原生和 AI 两大技术方向逐渐走向融合，从 Cloud Native for AI 和 AI for Cloud Native 两个方向双向演进。

华为 Cloud Native for AI 实践

近年来，华为云陆续开源了 KubeEdge、Volcano、Karmada 等项目，受到业界的广泛关注支持及落地使用。

彭博社的旗舰产品彭博终端，为全球超过 350 万金融专业人士提供实时市场数据，为投资策略提供数据支持。为进一步提升服务质量，彭博社采用机器学习平台强化终端的数据分析能力，有助实现训练任务的自动化调度、提高执行效率，支持多维度调度策略，确保服务高可用性和连续性等多方面诉求。

“彭博社采用了 Karmada 来管理多个数据中心的计算资源，并构建了一个统一的作业编排入口，从而隐藏了底层基础设施的复杂性。”任旭东介绍道，这一解决方案带来了提高计算资源的利用率、增强业务敏捷性、对业务精细化管控等显著价值。

Bilibili 拥有上亿月活用户，围绕视频业务有搜索推荐、图像处理、视频编解码等多种业务， 针对 AI 训练任务有较高的效率需求，针对视频编解码任务有着极高的性能需求。

任旭东表示，B 站使用了 Volcano 作为 AI/Big Data/编解码任务的调度器进行作业和资源管理，使用 Gang、task-topology 等丰富的调度策略避免任务死锁，提升 AI 训练任务效率；通过优化 Volcano 性能，大幅降低了 Job 的更新频率，提高了视频编解码任务的吞吐量。

华为 AI for Cloud Native 领域实践

华为持续开源创新，与全球云原生社区共同发展。作为中国生态领先的开源 AI 框架 MindSpore，基于 MindSpore 的 LLMOps 为云原生带来更多创新。

“随着 MindSpore 2.3 全新版本的发布，为 LLMOps 带来了可落地的解决方案，包括由统一的训练和推理提供的在线高性能推理、配备了 MindSpore Data, MindChute, MindCompiler 以及 MindFormer 等多种大模型套件的端到端 MindSpore 流水线，基于 Volcano 和 ms-operator 的共同部署能力。”任旭东表示。

同时，作为目前中国领先的开源服务器操作系统，openEuler 带来了与 AI 结合的全新智能方案升级，大模型智能体 EulerCopilot 为操作系统开发运维带来全新智能体验，而智能操作系统进一步使能云原生的全面创新。

在现场，任旭东宣布 openEuler 开源社区与 CNCF 基础设施团队合作、基于 openEuler 的 CNCF CI/CD 已经正式上线，将为 CNCF 开发者带来更多的 OS 选择及更多算力资源，为 CNCF 社区带来更加智能的基础设施，并鼓励 CNCF 社区项目体验。

未来无法预测，但可以被创造

最后，任旭东表示：“一方面，CloudNative For AI ，从训练走向推理，我们坚信云原生是 AI 的最佳底座，必将加速 AI 的应用创新。另一方面，AI For CloudNative，AI 将从 Devops 到 LLMOPS，使能云原生开发新范式，加速云原生行业落地。”

华为将携手企业和开发者积极投身于 AI 和云原生领域，双向奔赴，共同应对当前的挑战，构建全球智能化。