Mac M1 安装 SD 不折腾版本

我们之前介绍了一个稍微折腾的版本，那个安装的顺序是如下：

1. 先安装 miniconda

2. 创建虚拟环境

3. 安装 PyTorch2.0

4. 修改 webui 的脚本，为了使用自己的 conda 环境

5. 手动下载各种依赖的 GitHub 仓库

今天我们再介绍一下，不是这么折腾的版本，主要是不用修改 webui 的脚步。

前置环境

如论是哪种方式，python 和 git 都是必备的。我们这里依然选择使用 miniconda 来作为基础的 python 环境。

创建虚拟环境

conda create -n SD python=3.10.9 -y

激活环境

下载 webui 的仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

克隆完项目后，我们进入到项目目录中，然后直接启动 webui.sh

然后他就开始慢慢的下载了。

有的小伙伴可能会卡在gfpgan,clip,open_clip_torch这几个库的安装

我们可以选择手动进行安装,注意要先激活 webui 帮我们创建好的 venv 的虚拟环境。

pip install gfpgan -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install clip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install open_clip_torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

项目还会拉取一个 4G 左右的模块，因此建议你将项目部署在一个有足够大空间的硬盘上。

如果下载太慢了，可以选择用迅雷等下载工具进行下载下载路径在上面的截图中可以看到。

mv /Users/tango/Downloads/v1-5-pruned-emaonly.safetensors /Volumes/T7/py_work/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

然后我们再继续运行脚本。

运行成功的话，可以看到下面这个画面：有一个端口号为 7860 的链接。

我们访问一下这个链接看看

如果你看到了上面的这个画面，那么恭喜你你已经准备好了环境。

初体验

随便输入点内容看看能生成个啥

只能说是能生成图片，具体的训练的话我们后面再详细说。

好了，今天的内容就是这些了，如果你对 AI 画图也感兴趣欢迎持续关注我。