阿里云丁宇：云上开发成为主流，Serverless 定义新范式

2023-06-07
浙江
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今天，阿里云峰会·粤港澳大湾区在广州开幕，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇在论坛发言，他表示：

Serverless 引领云上开发新范式，通过丰富的原子化服务，全托管、高弹性、免运维的优势，以开箱即用的场景化能力，成本更优的按用付费模式，帮助企业跨越技术鸿沟，让创新触手可及。

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过去十年，上云成为确定性的趋势。在上云阶段，企业关注点在于如何实现平滑上云，因此云厂商将云托管作为核心策略。随着越来越多的企业上云，甚至很多企业系统第一天就是在云上构建，企业的核心关注点转变为如何更好地利用云的能力，将产品快速推向市场，从而实现业务成功。

但是，如果算力的呈现形式仍然是服务器这样的资源形态，它的使用门槛依然很高。算力和业务相隔太远，企业需要有一整套支撑应用的基础设施来用好算力。让算力像电力一样的普及，云计算需要新的形态，就是 Serverless。

随着用好云成为关键，开发范式也将被重新定义。 通过产品服务化、全托管的方式，让企业和开发者可以专注于业务逻辑开发；并且云服务具备可编排、可复用的优势，让企业做得更少而收获更多；基于 Serverless 可以轻松构建高弹性应用，让企业从容应对流量波动。在 Serverless 开发范式下，企业新功能交付周期大幅缩短，进一步加速业务迭代，赢得市场先机。

阿里云 Serverless 容器服务 ASK 全新升级

作为云原生的重要技术组成，K8s 已经被开发者和企业广泛认可，然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。

阿里云在 2018 年发布了首个 Serverless 容器服务 ASK，其本质是将容器的运行时和具体的节点运行环境解耦，让用户无需管理 K8s 节点和服务器，即可直接部署应用，大幅降低容器服务的使用门槛。

此次 ASK 的全新升级，进一步整合了阿里云基础设施的能力，在使用成本、创建效率、异构资源兼容、弹性供给保障等方面带来显著提升，解决开发者在使用 K8s 的复杂性挑战，也顺应了 AI 场景爆发下催生的新需求。

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组件全托管，零 K8s 运维成本： ASK 新增对 CoreDNS、Metrics Server 等十多个 K8s 核心组件的托管支持，提供动态容量规划能力，客户无需自行部署维护，最大化降低运维复杂度。同时，ASK 也新增了智能化风险识别能力，支持自动化升级 K8s 版本，避免升级导致的应用故障或异常风险。

极致弹性，准确率提升 80%： ASK 提供首界首创基于容器镜像缓存的 AI 大镜像秒级拉取能力，AI 应用启动时间降低 90%。并且提供端到端的弹性加速，面向 AI/大数据工作负载容器化进行全栈优化，通过数据集加速提升 30% 访问性能；此外，本次 ASK 还增强了智能弹性预测 AHPA 能力，相比人工配置，弹性准确率提升 80%；同时新增对于 GPU 的支持。

普惠算力，降价 40%： 为了给客户提供更好的服务，释放技术红利，让算力更普惠，ASK 新增 U 实例规格支持，统一支持多款处理器，相比上一代主售实例降价高达 40%。 新增 SavingPlan 弹性版本，面向应用非固定波峰波谷场景，额外成本优化 10% 以上。为进一步让价格更透明，新增成本套件支持，清晰洞察弹性资源成本，让成本治理更便捷。

“数禾科技采用阿里云 ASK 部署线上模型，无需 K8s 节点管理，根据实时流量动态使用 POD，资源成本节省 60%；通过 ASK Knative 服务，解决了数禾模型的灰度发布和多版本并存问题；得益于 ASK 自动伸缩和缩容到 0 的优势，降低运行成本，大幅提升服务可用性。”丁宇介绍。

函数计算 FC ：让 AIGC 应用开发更简单

2023 年，生成式 AI 迎来了集中爆发，同时带动 GPU 需求不算上涨。阿里云函数计算拥有极致弹性的 GPU 实例，以及大规格的函数计算性能实例，这部分是承载 AI 应用稳定、高性能推理的重要环节。本次峰会，函数计算 GPU 迎来性能体验再升级：

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用户配置更灵活： 函数计算提供业界最小的 GPU 虚拟化粒度，显存规格最小至 1GB。CPU 与 GPU 解耦，允许用户独立配置，同时支持 GPU Turing/Ampere 两代卡型。

资源利用率更高： 底层技术架构从 ECS 架构过渡到神龙 GPU 架构，业界首创多租安全 GPU 共享虚拟化方案，综合资源利用率提升 80%。精细化匹配 AI 推理负载类型，算力规格最小达到 1/16 T4、1/24 A10。

技术更领先： 函数计算 GPU 冷启动时间从分钟级到秒级，性能提升 300%。行业首发 GPU 按需付费，切入准实时推理场景，支持 AIGC 热门场景，助力 AI 创业和生产力提升。

我们发现，在实际应用中，AI 应用开发技术的门槛对很多人来说依然很高；另外将 AI 应用部署到生产环境中需要考虑安全性、可靠性、可伸缩性、维护性等问题，也需要一定的技术能力和经验。

函数计算致力于为 AI 开发者、企业提供高效能、低成本的 AI 应用开发与部署服务。Serverless 架构具备高资源利用率与按量付费模式、服务端免运维等特性，让开发者真正实现 0 技术门槛开发 AIGC 应用。

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整合 Serverless 应用中心、Serverless Devs 等完备的应用上云套件： 帮助开发者完成从 0 到 1 再到 N 的业务开发，并提供应用全生命周期管理能力。通过 Serverless 应用中心，用户在部署应用之前无需进行额外的克隆、构建、打包和发布操作，就可以快速部署和管理应用，轻松沉淀最佳实践。

构建完整的 AIGC 能力中心： 阿里云产品与 LangChain 等 AI 框架高度集成，开发者可以在 ModelScope、HuggingFace 等开源生态或社区选择模型进行开发、部署。

基于函数计算+Serverless 应用中心，开发者可以一键模型托管、5 分钟上手 AI 应用开发、研发效能提升 80%。

后续 Serverless 应用中心会持续沉淀各行各业的典型 AI 应用案例模版，让用户可以更简单地了解和掌握。目前 Serverless 应用中心已经接入了通义千问、文生图、图生图、图生文等 10 多款热门 AI 应用模版。