分析微信朋友圈的高性能复杂度

朋友圈复杂度总体分析

朋友圈高可用复杂度分析

业务场景 1 - 发动态

• 发布的数据包括文字、视频、图片等信息。视频、图片考虑发布在 CDN。

• 存储用集群，但是数据一致性要求不高，可以采用异步或者半同步方案以提高效率。

• 每个用户维护自己一个朋友圈动态的 timeline。当一个用户发一个动态时，把相关动态的一些关键信息插入到他所有朋友的 timeline 中。timeline 使用 Redis List 保存，这样就不需要在多个朋友发动态时加锁。

业务场景 2 - 读动态

• 用户从自己的 Redis List 读取 timeline 中未读的动态关键信息，再从服务器或者 CDN 拉取具体的朋友动态

• 存储做读写分离，图片、视频等从 CDN 读取

业务场景 3 - 点赞、评论

• 每个用户维护一个未读点赞、评论的通知列表 timeline，使用 Redis 存储

• 当一个用户对一个动态点赞或评论，推送给对该动态有点赞和评论的用户的通知列表

总体架构设计

• 部署多台应用服务器作集群，作负载；Nginx 作任务分发

• 数据库集群作分库分表，并读写分离

• Redis 集群保存动态 timeline，未读通知 timeline

• 部署 CDN 服务器，保存图片、视频，加速多媒体素材的下载

• 后续架构演进，CDN 服务器考虑买运营商的服务，并实现多地部署，以保证不同地区的访问最佳的 CDN 服务器。CDN 服务器数据更新采用异步方式。