没有微服务项目经验,就别去面试官那里送人头了

发布于: 13 小时前

又是跟技术战斗的一天!

后台都是在问微服务架构的面试题怎么答,想聊聊微服务架构了。

微服务架构一跃成为 IT 领域炙手可热的话题也就这两年的事,大量一线互联网公司因为庞大的业务体量和业务需求,纷纷投入了微服务架构的建设中,像阿里巴巴、百度、美团等大厂,很早就已经开始了微服务的实践和应用。

一线大厂的带动,让微服务成为了 Java 系程序员面试的必备考点。其中是否具有 Spring Cloud 技术能力的程序员,也是企业招聘中影响薪资的核心要素之一。

招聘要求基本都有微服务架构

Spring Cloud 作为所有微服务治理中最优秀的方案,其基于 Spring Boot 可实现快速集成,开发效率极高的特性,堪称中小型互联网公司的福音,更是技术未来的发展趋势。可以说不管你是什么级别,也不论你在什么公司,服务化都是你迟早要面对的难题。

  • 面对亿级流量,怎么实现高可用限流熔断降级?

  • Redis缓存穿透&缓存雪崩&缓存失效终极解决又是什么?

  • 系统场景下,负载均衡调用实战怎么做?

  • 基于事务消息的柔性分布式事务实战你会吗?

以上问题你能答到点子上吗?

Spring Cloud 并不是一项复杂的技术,很多开发者都可以快速上手。但也正是简单易懂,开发者确很容易忽视注解背后的底层技术。在面试和实际架构的过程中,对技术理解肤浅、缺少细节成为无数开发者的致命伤。

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  • 面对亿级流量系统,直接目瞪口呆,做不到调优实战;

  • 用过Redis、Spring等技术,但是只限于使用,遇到问题基本无法解决;

  • 不理解微服务架构的底层逻辑,面对面试热点问题无能为力;

  • 对于性能优化有所了解,但尚没有设计高可用高并发的实践经历。

你将获得哪些收获?

深入Spring的底层模块,摸清高并发分布式架构落地的设计原则,结合一线互联网公司的真实案例,搞定面试官,如面试常问的Redis内存淘汰策略LRU/LFU算法,MyBatis的MapperProxy代理接口的"偷天换日"之术等,丰富你的项目实践经验,搞定面试中有关性能优化的一切问题,最终学会徒手实现线上优化。

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好好学习,好好工作,好好生活! 2020.02.14 加入

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