实战 实时物体检测 YOLOv3 CNN 卷积神经网络 John 易筋 ARTS 打卡 Week 63
发布于: 2021 年 09 月 08 日
1.Algorithm: 每周至少做一个 LeetCode 的算法题
笔者的文章：
2.Review: 阅读并点评至少一篇英文技术文章
笔者的文章：
一步一步手写实现实时监测物体YOLO v3 EASY METHOD | OpenCV Python CNN卷积神经网络
3.Tips: 学习至少一个技术技巧
笔者的文章：
翻译：如何在 RHEL 8 / CentOS 8 Linux 上打开和关闭端口
4.Share: 分享一篇有观点和思考的技术文章
笔者的文章：
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【John(易筋)】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/5e642e93351d6d4ee29bdec82】。文章转载请联系作者。
问渠那得清如许？为有源头活水来 2018.07.17 加入
工作10+年，架构师，曾经阿里巴巴资深无线开发，汇丰银行架构师/专家。擅长架构、算法、数据结构、设计模式、iOS、Java Spring Boot。易筋为阿里巴巴花名。
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