QwQ-32B 模型简介

3 月 6 日，阿里云发布并开源了全新的推理模型通义千问 QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问 QWQ-32B 在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩 Deepseek-R1。在保持强劲性能的同时，千问 QwQ-32B 还大幅降低了部署使用成本。

在一系列权威基准测试中，千问 QwQ-32B 模型表现异常出色，几乎完全超越了 OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型 DeepSeek-R1：在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型；在由 Meta 首席科学家杨立昆领衔的“最难 LLMs 评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力 IFEval 评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的 BFCL 测试中，千问 QwQ-32B 的得分均超越了 DeepSeek-R1。此外，千问 QwQ-32B 模型中还集成了与智能体 Agent 相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。

PAI-Model Gallery 简介

Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。

PAI-Model Gallery 访问地址：https://x.sm.cn/Hj94lkS

PAI-Model Gallery 一键部署 QwQ-32B

1. 进入 Model Gallery 页面

链接：https://x.sm.cn/Hj94lkS

1.1. 登录 PAI 控制台。

1.2. 在顶部左上角根据实际情况选择地域（当前除北京地域外，都已支持 QwQ-32B 模型）。

1.3. 在左侧导航栏选择工作空间列表，单击指定工作空间名称，进入对应工作空间内。

1.4. 在左侧导航栏选择快速开始 >Model Gallery。

2. 在 Model Gallery 页面的模型列表中，单击找到并点击 QwQ-32B 模型卡片，进入模型详情页面。

3. 单击右上角部署，选择部署框架、配置推理服务名称以及部署使用的资源信息后，即可一键部署服务，将模型部署到 PAI-EAS 推理服务平台。当前平台已支持多种部署框架，包括 SGLang 加速部署、vLLM 加速部署、BladeLLM 加速部署（阿里云 PAI 自研高性能推理框架）。

4. 使用推理服务。部署成功后，在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的 Endpoint 和 Token，想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接，返回模型介绍页查看调用方式说明。

您也可以在 PAI-EAS 推理服务平台上在线调试已部署好的 QwQ-32B 模型服务。从图中可以看出模型回复具备较好的思维链能力。

联系我们

欢迎各位小伙伴持续关注使用 PAI-Model Gallery，平台会不断上线 SOTA 模型，如果您有任何模型需求，也可以联系我们。

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