数据结构设计

【试卷内容-数据结构设计】

Key：学校 ID + 年级 ID+科目 ID + 试卷 ID。

Value type：String 主要存储试卷内容

value：content 试卷题目及信息, 其中 content 是 JSON 格式。

【读写分析】

1 试卷题目的录入，老师把题目录入后，按照 key value 模式存储

   Key 为学校 ID + 年级 ID+科目 ID + 试卷 ID

   Value 为试卷内容 题目 及选项 通过 json 格式存入系统

2. 学生开始考试，通过年级科目 id，读取考试内容；

【答题内容-数据结构设计】

Key：学校 ID + 年级 ID+科目 ID + 试卷 ID + 考试 ID。

Value type：String 主要存储答题内容

value：content 答案信息, 其中 content 是 JSON 格式。

【读写分析】

1 答题内容的保存，按照 key value 模式存储

   Key 为学校 ID + 年级 ID+科目 ID + 试卷 ID + 考试 ID

   Value 为答题内容通过 json 格式存入系统

2. 老师阅卷，通过学校 ID + 年级 ID+科目 ID + 试卷 ID + 考试 ID，读取答题内容；

   保存阅卷内容，对、错，在保存时，录入正确答案

   保存成绩

3 学生查看成绩

  通过学校 ID + 年级 ID+科目 ID + 试卷 ID + 考试 ID，读取阅卷内容 结果 及 成绩

TPS 需求统计

登录统计

假设考试每个学生访问 1 次，个别学生会登录几次，冗余系数设置为 1.5（即平均每个学生登录 1.5 次），登录的次数就是 1000 万 *1.5 = 1500 万，考虑到考试一般是提前几分钟，设定时间为 10 分钟（在 10 分钟内，所有的学生都登录）

，因此登录 TPS 要求为： 1500 万/(10 * 60) = 2.5 万/s。

读取试卷统计

假设考试每个学生访问 1 次，个别学生会访问几次，冗余系数设置为 1.1（即平均每个学生访问 1.1 次），访问的次数就是 1000 万 *1.1 = 1100 万，考虑到考试一般同时访问，设定时间为 5s（在 5 秒内，所有的学生都读到试卷内容）

，因此登录 TPS 要求为： 1100 万/(5) = 220 万/s。

试卷提交统计

假设考试每个学生访问 1 次，冗余系数设置为 1.001（即平均每个学生提交 1.001 次），访问的次数就是 1000 万 *1.001 = 1001 万，考虑到考试一般同时访问，很多同学可能提前交卷，设定时间为 25s（在 25 秒内，所有的学生都提交试卷内容）

，因此登录 TPS 要求为： 1001 万/(25) = 40.04 万/s 再冗余些 按照 41 万。

综合得

需要满足 读 220 万/s 写 41 万/s

Redis 单机服务器得性能为单机 TPS 5~10 万。

按照 10 万 计算需要 主从读写分离从库，读需要 22 台单机服务器写主 5 台，

为实现 1 主 2 从，即 11 台主 22 台从，物理主机需要 11 台，每台主机交叉部署

每台主机部署 1 主 2 从。

读写流程