华为云 FusionInsight 连续三次获得第一，加速释放数据要素价值

2022 年 1 月 28 日
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摘要：近日，IDC 发布《中国大数据平台市场研究报告，2021 H1》，华为云 FusionInsight 智能数据湖已连续三次获得大数据平台市场份额第一。

本文分享自华为云社区《华为云FusionInsight连续三次获得第一加速释放数据要素价值》，作者：沙漏。

近日，IDC 发布《中国大数据平台市场研究报告，2021 H1》，华为云 FusionInsight 智能数据湖已连续三次获得大数据平台市场份额第一。基于超过 10 年服务于政务、金融、运营商、大企业、互联网等行业客户的实践经验，华为云 FusionInsight 智能数据湖通过不断的技术创新为客户提供业界领先的云原生、湖仓一体解决方案。

如今，数据已经与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，数据不仅是一种产业或应用，更是国家发展的战略性、基础性资源。未来，数据要素市场空间巨大，通过驱动关键大数据技术和开源技术的不断创新发展，培育数据要素市场，打造新型数字产业，到 2025 年大数据产业规模将达到 3 万亿。

大数据产业快速发展，已成为支撑经济社会发展的优势产业。华为云 FusionInsight 智能数据湖不断深入客户场景，提供大数据轻咨询专业服务，加速释放各行各业数据要素价值。

在政务领域，华为云 FusionInsight 智能数据湖已为部委、各省市客户，提供领先的大数据云服务产品组合。2021 年，华为云携手华傲数据，基于 FusionInsight 联合打造“三算一景”的政务大数据治理解决方案：华为云提供大数据所需的“算力”，基于各委办局的海量数据资源，即“算料”，通过数据治理的模型不断打磨数据 “算法”，贯穿包括一网统管、一网通办、一屏尽览等“应用场景”。在“一秒七办”方案中，实现政务数据服务的自动匹配、自动填表、自动证明、自动核对、自动审批、自动评审、自动响应，让业务场景纵向高效畅通；结合大数据、区块链、AI 技术，横向扩宽业务范围，实现跨部门、跨层级的互联互通，让“数据多跑路，群众少跑腿”。

在金融领域，近年来工商银行、交通银行、杭州银行等银行、保险、证券客户携手华为云 FusionInsight 智能数据湖共建金融大数据体系。其中在工商银行已建成同业最大的大数据单集群，总规模达 4000+节点，支撑行内外 200+应用。工行的风险控制、损益预查询等关键业务也逐步接入大数据平台。在交互查询场景，该行通过 MRS HetuEngine 数据虚拟化引擎，分析提效 50 倍，提升全行 13000 名分析师即时 BI 新体验，并已面向全行推广。

在运营商领域，随着移动互联网、IoTDB 等技术的迅猛发展，运营商已深入支撑各行各业的大数据应用。广东移动基于华为云 FusionInsight 智能数据湖，联合政企客户共同打造智慧电网、智慧交通、智慧港口、高清视频等系列标杆应用，实现对内业务支撑、对外应用赋能，建成服务于超过 1.3 亿移动用户的大数据平台。

在互联网领域，华为云在互联网大数据市场同样突飞猛进，在公有云上也建立了专属 Region，为客户上云提供便利，使得像梦饷集团、T3 出行这样的大型互联网客户纷纷转向华为云。梦饷集团依托 MRS 云原生数据湖，使用 DLI 数据湖探索和数据仓库作为基础数据处理层，支持离线、实时、交互式场景，并无缝对接 AI 引擎，实现智能推荐与搜索，释放数据价值，驱动梦饷集团全场景业务的数字化与智能化升级。

在大企业领域，制造、生产、服务型企业越来越重视大数据，不断提升区域统筹能力，提高服务水平。在电力能源、生产制造、交通城轨等领域，越来越多的企业采用云边端的方式协同计算海量数据，支撑业务创新。华为云 MRS 携手清华大学打造专、快、易、稳、省的 IoTDB 时序库，覆盖海量高频，且具有时序特点的时序数据分析，一份数据兼容云边端全场景。同时，随着我国提出“双碳”的战略目标，在 2021 年东华博泰携手华为云 FusionInsight，实现以数据为源力核，平台为运力核，应用为创力核，体系为内力核，生态为汇力核，打造“五核聚一”的数字化运营架构，为能源行业提供大数据创新解决方案，共建智慧能源生态圈。

越来越多的政务、金融、运营商、互联网、大企业客户，优选华为云 FusionInsight 智能数据湖构建大数据体系，在数字化转型过程中实现业务的高质量可持续发展。

客户需要企业级+安全+高效的大数据平台

科技为社会发展提供的源动力，推动了机械化、电气化、自动化和信息化，到如今的智能化。在智能化阶段，数据成为“新石油”，为经济社会发展提供取之不尽用之不竭的“原材料”，这一点是数据要素有别于其他资源的重要特征。越来越多的客户越来越重视数据资产，同时大多数客户在建设大数据平台时要求，不仅要满足当下业务发展需要，还要支撑其未来发展战略目标，进而对大数据底层技术平台提出了更高的要求，需具备如下特点：

特点一：企业级，可持续演进

各行业的大数据平台已承载了海量数据和关键业务场景，如金融实时风控业务场景，对于业务连续性要求高，需 7*24 小时不中断；华为云 FusionInsight 智能数据湖提供单集群 6 万+节点大规模滚动升级能力，确保关键业务升级“0”中断。

特点二：安全可靠，放心使用

数据资产安全是大数据平台建设的必备要素。华为云 FusionInsight 智能数据湖经过超过 10 年不断打磨，已服务于 60 多个国家超过 3000 个客户，深入行业场景化实践，理解客户业务场景化诉求，因为懂行业、懂数据，所以“敬畏”数据。在平台安全方面，FusionInsight 围绕数据全生命周期，构筑可信的安全体系，让未经授权的访问者“进不来、看不到、拿不走、赖不掉、用不了、坏不了”以及多平面网络物理隔离，防止数据意外泄露；在数据共享、融合分析等场景，DGC 数据湖治理中心除了提供全链路数据治理能力，还提供分层分级的数据安全开放管理，使得客户在不断提高数据要素质量的同时，还能安全地共享数据；在跨地域、跨部门、跨业务的协同安全计算场景中，FusionInsight 还提供 TICS 可信智能计算服务，提供深度协同优化联邦训练和全同态加密，让跨部门、跨层级数据协同分析“可用不可见”，加速数据要素市场化流通，并获得权威机构包括信通院、金标委的多项认证。

时至今日，大数据平台重要性已不言而喻，FusionInsight 可以让数据“坏不了”,实现数据备份、跨 AZ（可用区）容灾、异地容灾的全场景覆盖，进一步保障业务连续性。

特点三：高效易用，不断创新

工业革命实现了从“马车”到“火车”的重要改变，资源的挖掘、开采与提炼不断解放了生产力，人们的工作效率得以不断提升。在效率方面，大数据平台建设呈现云原生化趋势，结合容器等虚拟化技术，实现大数据计算所需资源的快速上线，从传统建设耗时数月降至数分钟。在数据供应时效性方面，传统大数据方案批量接入，全量更新，T+1 式天级供数，无法满足上层业务的灵活变化；华为云 FusionInsight MRS 提供自研 CDL 引擎，配合 Hudi+Flink+ClickHouse 方案，实时接入，增量更新，PB 级数据毫秒级自助分析，结合自研 RTD 实时决策引擎，实现海量数据从接入到决策的全链路实时数据湖，让数据时效从 T+1 走向 T+0，高效释放海量数据价值。

“湖仓一体”+“轻咨询”，打通大数据的“任督二脉”

近十年，大数据技术发展迅猛，“湖仓一体”已是数据湖建设的首选架构，其通过统一的数据存储，让数据在湖内流动，减少数据搬迁和冗余，最终实现一份数据支持多工作负载。早在 2020 年 5 月，华为云在全球分析师大会上提出“湖仓一体”概念，华为云 FusionInsight 智能数据湖提供云原生数据湖服务和云数据仓库服务，湖仓既可以灵活按需部署，也可以融合演进到湖仓一体的架构，并基于云原生存储实现存算分离架构，使得数据在底层统一存储，统一元数据，计算与存储资源灵活扩容，采用 1.2 副本替换传统 3 副本方案，让资源利用率提高 2 倍+。在“全局一份数据”基础之上，FusionInsight 提供自研数据虚拟化引擎 HetuEngine，其具有自动学习、自动感知、自动优化等智能化特点，上层通过 SQL 操作大数据，降低技术使用门槛，让海量数据跨域高效、跨源易用，协同分析提效 50 倍。同时还能让客户在一个架构上实现离线、实时、逻辑三种数据湖和数仓集市，解决传统大数据平台存在的烟囱式建设，湖仓割裂，数据来回搬迁等问题。

华为云 FusionInsight 还为客户提供大数据轻咨询服务，从大数据平台顶层设计规划，到大数据场景化业务构建，甚至包括客户的大数据业务上线运维，提供端到端的专业服务，使能客户，加速客户的数据供给能力。

大平台、大市场、大机遇

本次华为云 FusionInsight 智能数据湖在《IDC 中国大数据平台市场研究报告，2021H1》获得市场第一，得益于其超过 10 年持续深入客户业务场景，通过不断地技术创新，为客户提供领先的智能数据湖解决方案。这已是 FusionInsight 连续三次蝉联中国大数据市场第一，之前分别在 IDC《中国大数据平台市场研究，2020》取得 2019 年市场份额第一，在《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2020》报告中获得 2020 年市场份额第一。