手把手带你入门 AI 智能体：从核心概念到第一个能跑的 Agent

# 工具示例列表tools = [    {        "name": "web_browsing",        "description": "浏览网页获取最新信息"    },    {        "name": "code_execution",         "description": "执行代码验证逻辑"    },    {        "name": "api_testing",        "description": "测试API接口"    }]

import openaiimport json
class TestCaseAgent:    def __init__(self, api_key):        self.api_key = api_key        openai.api_key = api_key        self.memory = []  # 简单的记忆存储            def generate_test_cases(self, requirement):        """根据需求生成测试用例"""                prompt = f"""        作为专业的测试工程师，请为以下需求生成测试用例：                需求：{requirement}                请以JSON格式返回结果，包含以下字段：        - test_cases: 测试用例列表        - priority: 优先级（高/中/低）        - test_type: 测试类型（功能/性能/安全）        """                try:            response = openai.ChatCompletion.create(                model="gpt-3.5-turbo",                messages=[                    {"role": "system", "content": "你是一个专业的软件测试工程师"},                    {"role": "user", "content": prompt}                ],                temperature=0.7            )                        result = response.choices[0].message.content            self.memory.append({                "requirement": requirement,                "test_cases": result            })                        return json.loads(result)                    except Exception as e:            return f"生成测试用例时出错：{str(e)}"
# 使用示例if __name__ == "__main__":    agent = TestCaseAgent("your-api-key-here")        requirement = "用户登录功能，需要验证用户名和密码"    test_cases = agent.generate_test_cases(requirement)        print("生成的测试用例：")    print(json.dumps(test_cases, indent=2, ensure_ascii=False))