【浪潮海岳 inDatax 数据中台专栏】海岳 inDataX“易宝特”流程自动化平台建设与实践
海岳 inDataX“易宝特”流程自动化平台
“易宝特”流程自动化平台作为 inDataX 产品中的子产品模块,是提供数智员工构建通用能力的流程自动化平台。平台提供丰富的操作组件和拖拉拽 UI 交互能力。企业依托自身业务需求,使用“易宝特”流程自动化平台构建符合自身业务需要的数智员工。把大量重复、耗时、繁琐的事务性操作交由机器人托管,实现工作效率的提升,推动劳动资源向创新性工作的转化,助力企业的数字化和智能化。

“易宝特”流程自动化平台发展及应用
技术团队在调研行业技术现状及市场前景的基础上,以市场为导向,在完善平台通用能力的同时,不断拓展多领域业务智能场景的应用,推动平台能力和应用能力的同步提升。
平台架构及能力完善
在平台构建初期的平台架构设计上,基于行业内 RPA 技术厂商的产品设计模式,结合浪潮海岳产品的技术优势,形成 B/S(浏览器/服务器)架构和 C/S(客户端/服务器)架构共存的混合架构设计方案。该设计方案在多源异构系统交互,信创环境适配方面表现出优秀的产品特性,降低了平台产品的复杂度和信创适配的难度。
流程自动化平台由设计器、控制台、执行器三部分组成,设计器和控制台提供 RPA 机器人集中管理、自动化流程设计、任务托管配置等服务。执行器作为独立的客户端程序提供,是机器人实际处理任务的软件载体,负责机器人任务的实际执行。

数智员工表现的能力强弱,依赖于平台中自动化操作基本组件的丰富程度,RPA 操作组件作为平台支撑机器人构建的基础设施,平台从最初的 40 多种操作组件扩展到如今的 70 余种,实现了数智员工机器人构建中难点问题解决到平台通用能力的转化。在智能化方面,引入 OCR 识别能力和海岳大模型作为通用智能能力,促使平台能够构建出具有自主决策和智能分析能力的机器人。
数智员工机器人应用实践案例
数智员工机器人在处理任务上,具有 24 小时的全天候自动任务处理能力,带来解放重复生产力,提升业务处理速率的优势;同时,基于预设规则的任务执行,能够显著降低业务操作失误,更快更准确的完成任务。
1. 供应链自动入库机器人
在供应链行业,负责入库处理的工作人员需要每天 10:00—18:00 随时等待货物发出地发来的物流统计邮件,并进行附件的提取并录入供应链系统。
在使用平台构建供应链自动入库机器人后,RPA 机器人每天按时接收邮箱的物流信息邮件,完成“识别目标邮件—>提取解析邮件附件—>录入供应链系统—>录入结果通知”的全自动入库流程。不仅避免了人工操作风险,更提高了操作的准确性与可靠性,实现了该业务的人力解放。供应链自动入库机器人工作流程如下图所示。

2. 财务办理机器人
在日常工作中,财务人员需要在财务系统对财务待办理单据进行审批、办理和提交操作,这些操作涉及单据内容的多项校验和处理规则,月末结算时,每天存在约 8000 条单据累积,为财务办理人员带来繁重的业务处理压力。
在采用 RPA 解决方案之后,机器人自动进行单据的合规检查、处理及汇总相关信息并完成单据提交操作,将财务人员从办理业务中解放出来。单据办理的平均响应速度从人工的 0.5h/条缩短至 0.2h/条,财务办理机器人工作流程如下图所示。

未来展望:RPA 与大模型的深度融合
与传统编排式预设规则的流程自动化相比,大模型的出现,将规则驱动的自动化转变成文字、语言驱动的自动化。AI 与企业应用的集成,在非结构化数据转换、内容生成、辅助决策方面表现出明显优势。
企业级业务流程通常涉及多系统、跨平台的场景交互和决策,在这些场景下,大模型的精细控制能力有限,可能无法提供最佳的解决方案。与此同时,在财务处理、客户服务、供应链管理等领域,RPA 的应用已彰显出其在任务处理上的准确性与高效性优势。因此,RPA 与大模型之间存在互补特性,可以看做是“脑”和“手”的融合,大模型为 RPA 提供复杂任务思考和智能决策,RPA 为大模型提供应用扩展和规则任务处理。同时大模型借助 RPA 的轻量化优势,能够快速形成一“脑”多“手”的应用布局。二者的融合能够帮企业快速、有效、低成本的开启数智化转型之路。
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