云栖实录 | 阿里云助力金山办公打造智能搜索新标杆：WPS 云文档搜索技术全面升级

随着大模型时代到来，用户需求从“关键词匹配”转向“自然语言交互与问答式搜索”。2025 年 9 月 26 日，杭州云栖大会“AI 搜索与向量引擎”分论坛上，金山办公云搜索技术总监——陈海荣宣布，其核心产品 WPS 云文档搜索功能结合阿里云搜索引擎完成重大升级，正式迈入 3.0 时代。

此次升级以阿里云 Elasticsearch 混合检索与 AI 语义搜索能力为核心，全面解决海量文档场景下的检索效率、语义理解与成本优化难题，为全球 6.32 亿月活用户提供“秒级响应、语义直达”的智能搜索体验。

关于金山办公

金山办公（Kingsoft Office）是全球领先的办公软件、服务与解决方案提供商，旗下产品包括 WPS Office、金山文档等，服务全球超 6.32 亿月活用户，覆盖 220 多个国家和地区，致力于以技术创新推动办公智能化转型。

深耕技术迭代：从基础架构到语义搜索的跨越

作为拥有 2625 亿云文档、服务全球 220 余个国家和地区的企业级应用，WPS 云文档搜索功能历经三次技术革新。早期版本面临“搜不到、排不准、响应慢”等挑战：1.0 版本通过自研 QU 引擎、分词器及高亮算法，将首屏点击率从 53.7%提升至 69.8%，MRR（平均倒数排名）翻倍至 0.52；2.0 版本依托阿里云 ES 索引优化、跨集群网关等技术，实现查询 P99 延迟<350ms，集群稳定性显著提升，支撑千亿级文档规模下的高效检索。

金山办公云搜索技术总监陈海荣指出：“用户不再局限于文件名检索，而是希望输入‘项目 Q3 营收数据’或‘公司规章制度’等语义指令，直接获取结构化答案。”这一转变推动 WPS 搜索进入 3.0 时代。

阿里云技术赋能：混合检索与 AI 原生架构

在 3.0 版本中，金山办公联合阿里云 Elasticsearch 构建“语义搜索+向量检索”的混合技术架构，实现三大突破：

1. 文档 AI 原生化：通过多维度 AI 解析引擎，对文档内容进行语义标签化处理，提升文档理解深度；

2. Query 意图精准识别：基于大模型的自然语言处理能力，实现搜索意图分流，支持“全库问答”“文档关联检索”等场景；

3. 冷热数据智能管理：依托阿里云 ES 冷热索引策略，将向量检索内存资源需求降低 70%、CPU 消耗减少 50，同时通过自动化的写入/查询 Pipeline，实现业务无感的高效成本控制。

以实际场景为例，用户输入“新人如何申请休假”时，系统可自动关联公司制度文档并提取关键流程；输入“项目 A 季度总结”时，AI 直接从相关文档中抽取数据生成摘要，真正实现“告别盲找，一步直达答案”。

未来展望：AI 搜索生态的全球布局

金山办公与阿里云的深度合作，不仅优化了搜索技术架构，更重塑了智能办公场景的用户体验。未来，双方计划进一步融合多模态检索、实时协同搜索等能力，并拓展至企业知识库管理、跨语言文档检索等全球化场景。

“阿里云 Elasticsearch 的混合检索能力与技术前瞻性，是支撑 WPS 搜索持续领先的关键。”陈海荣表示。作为企业级搜索领域的标杆案例，WPS 云文档的技术升级为行业提供了可复用的智能化升级路径——从底层架构优化到上层语义交互创新，阿里云持续以“技术+场景”双轮驱动，赋能企业构建下一代智能搜索生态。