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性能测试技术笔记 (二):如何准备测试环境和数据

作者:老张
  • 2023-01-03
    上海
  • 本文字数:1671 字

    阅读完需:约 5 分钟

性能测试技术笔记(二):如何准备测试环境和数据

这篇文章,继续分享工作笔记中关于性能测试的内容。

上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项,这些内容可以帮助我们更快的介入项目。

但实际工作中,前期的准备工作也是很繁琐的,其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。

这篇文章,以实际的一些场景出发,来聊聊如何准备测试环境和测试数据。


测试环境

生产全链路压测这种在生产环境进行的压测案例这里就不讲了,因为难度较大,且对大部分同学来说没太多参考意义。

以日常的压测场景展开来说,正常压测都是在测试环境展开的。那么是选择功能测试环境,还是独立的性能测试环境呢?功能测试环境通常具备这几个特点:

  1. 发布频繁;

  2. 功能 &服务不稳定;

  3. 测试场景较多且交叉影响较大;

而性能测试一次压测运行的时间相对较长(短则 10min 长则 12 小时甚至几天),且为了获得误差较小的压测结果,性能测试对服务的稳定性要求较高。因此我建议如果有条件,还是搭建一套独立的性能测试环境更好

搭建独立的性能测试环境要注意如下几点:

  1. 独立的域名或请求入口;

  2. 应用服务器配置和生产保持一致;

  3. 应用服务数量可以最小化(生产是集群,测试环境 1 台服务器部署 1 个服务);

  4. 边缘服务 &弱依赖服务 &高性能服务(全读缓存,rt 几毫秒)可以考虑 1 台服务器部署多个应用服务或者 mock 解决;

  5. 缓存、消息队列、数据库配置按比例降低(比如一个 mysql 实例,4C8G/8C16G 足以满足日常压测需要);

  6. 服务的发布版本要注意如下亮点:

  7. 本次测试范围内的服务,发布对应的分支;

  8. 本次测试范围外的服务,和生产版本保持一致;

当然,近几年的流量染色等技术的应用成熟,可以在一定程度上降低搭建和维护环境的成本,但如果有能力落地流量染色服务,那搭建性能测试环境的注意事项,也就不用看了。

流量染色技术的应用实践,可以参考这里:得物染色环境落地实践


测试数据

聊完测试环境的准备工作后,聊聊测试数据的准备。

当然,从某种程度上来说,测试数据也可以归纳到测试环境这个大的范畴中。

压测所涉及的数据,主要分为如下几种类型:

铺底数据

铺地数据可以理解为冷数据,因为正常的线上业务,数据库的表中一般是要存在一定的铺底数据的,如电商的库存数据,用户基础数据如电话号码、收货地址等。

在独立的性能测试环境中,也需要准备对应的铺底数据,因为 SQL 执行过程中,空表和大表对性能的影响还是很大的。

准备铺底数据,最常见的有如下 2 种方式:

  1. 从生产环境同步(需要进行敏感数据脱敏处理);

  2. 调用业务接口,用脚本批量生成写入(无需脱敏,符合业务逻辑即可);

热点数据

什么是热点数据?比如用户的登录态信息(token)、比如优惠券、比如商品图片(常存储于 CDN)。

我见过很多同学在压测时先压测登录接口,然后将登录后的 token 拿出来再传递给下一个请求,完全没必要这么麻烦。

可以先准备一批虚拟的测试账号,跑批登录,然后将 token 预热到缓存中,过期时间设置的比较长即可。

在后续的测试工作中,只需要在请求头中将 token 和 userid 按照对应顺序参数化到请求中即可。

压测的场景要符合实际的业务场景,但要考虑到效率和实现成本。

其他热点数据的准备也可以参照上述的方式,提前生成,然后预热到缓存(也有本地缓存或 jar 包方式)。

参数化数据

参数化数据指的是压测过程中脚本中需要引用到的数据。以电商业务来说,常见的有用户 id、商品数据、库存数据、订单数据等。准备参数化数据,最常见的有如下 3 种方式:

  1. 业务逻辑上强验证的,通过脚本跑批提前生成,再从数据库中拿出来使用;

  2. 简单的自增逻辑(如订单编号),可以通过压测工具提供的插件自增生成或写代码实现;

  3. 只校验字符串位数或不为空的场景,用随机数或 uuid 生成即可;

准备参数化数据的过程中,需要注意如下几点:

  1. 数据的幂等性(是否可重复使用);

  2. 数据的关联性(是否需要前置动作来更新状态);

  3. 数据的有效性(数据需要在使用阶段内一直生效);

  4. 数据的唯一性(数据在逻辑处理中仅且只有某些场景才可用);

做完了上述的几点数据准备工作,最后要做的就是对数据可用性进行验证,看看它是否如预期满足压测需要。


以上就是关于测试环境和测试数据准备过程中需要注意的事项。

下篇整理的笔记内容,会聊聊如何设计一个简单可用的压测平台。

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老张

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读书、思辨、审慎。 2019-12-02 加入

专注于性能优化、全链路压测、稳定性治理。 公众号:老张的求知思考世界 博客园:https://www.cnblogs.com/imyalost/

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