架构师系列之 7：分布式领域的 CAP 理论

分布式领域CAP理论，

• Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的

• Availability(可用性), 好的响应性能

• Partition tolerance(分区容错性) 可靠性



定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。

忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。



1、Consistency（一致性）：

一致性是说数据的原子性，这种原子性在经典的数据库中是通过事务来保证的，当事务完成时，无论其是成功还是回滚，数据都会处于一致的状态，比如Oracle关系型数据库。在分布式环境中，一致性是说多点的数据是否一致。比如数据库备份因子是3，也就是同一份数据保存3份一模一样的，所以这3个节点的数据是否相同就是分布式数据库中的一致性。

比如：如果某个节点网络中断，还有其它节点上数据是可读的，那么系统是可用的，如果说非要高度一致，那么就是说此时数据库不可用了



2、Availability（可用性）：可用性是说服务能一直保证是可用的状态，当用户发出一个请求，服务能在有限时间内返回结果。而这种可用性是不关乎结果的正确与否，所以，如果服务一致返回错误的结果，其实也可以称为其是可用的。结合上面的一致性理解，这个问题就比较好理解了。



3、Partition Tolerance（分区容忍性）：Partition这个词不是常说的操作系统或数据库中的用语，而是指网络的分区。网络中的两个服务结点出现分区的原因很多，比如网络断了、对方结点因为程序bug或死机等原因不能访问。因为有了分区的概念，数据备份到多个分区，保证了可用性。



对于CAP三者：，一个分布式系统只能有限的实现两者要求。