138 张图带你 MySQL 入门

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cxuan
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发布于: 2020 年 06 月 21 日
138 张图带你 MySQL 入门

SQL 基础使用



MySQL 是一种关系型数据库,说到关系,那么就离不开表与表之间的关系,而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL,SQL 的全称是 Structure Query Language ,结构化的查询语言,它是一种针对表关联关系所设计的一门语言,也就是说,学好 MySQL,SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言,大多数关系型数据库都支持这门语言。



下面我们就来一起学习一下这门非常重要的语言。



查询语言分类



在了解 SQL 之前我们需要知道下面这几个概念



  • 数据定义语言: 简称DDL (Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库、表、列等;



  • 数据操作语言: 简称DML (Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字: insert、update、delete等

  • 数据控制语言: 简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库访问权限和安全级别,创建用户等。关键字: grant等

  • 数据查询语言: 简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录,关键字: select from where等



DDL 语句



创建数据库



下面就开始我们的 SQL 语句学习之旅,首先你需要启动 MySQL 服务,我这里是 mac 电脑,所以我直接可以启动





然后我们使用命令行的方式连接数据库,打开 iterm,输入下面



MacBook:~ mr.l$ mysql -uroot -p



就可以连接到数据库了





在上面命令中,mysql 代表客户端命令,- u 表示后面需要连接的用户,-p 表示需要输入此用户的密码。在你输入用户名和密码后,如果成功登陆,会显示一个欢迎界面(如上图 )和 mysql> 提示符。



欢迎界面主要描述了这些东西



  • 每一行的结束符,这里用 ; 或者 \g 来表示每一行的结束

  • Your MySQL connection id is 4,这个记录了 MySQL 服务到目前为止的连接数,每个新链接都会自动增加 1 ,上面显示的连接次数是 4 ,说明我们只连接了四次

  • 然后下面是 MySQL 的版本,我们使用的是 5.7

  • 通过 help 或者 \h 命令来显示帮助内容,通过 \c 命令来清除命令行 buffer。



然后需要做的事情是什么?我们最终想要学习 SQL 语句,SQL 语句肯定是要查询数据,通过数据来体现出来表的关联关系,所以我们需要数据,那么数据存在哪里呢?数据存储的位置被称为 表(table),表存储的位置被称为 数据库(database),所以我们需要先建数据库后面再建表然后插入数据,再进行查询。





所以我们首先要做的就是创建数据库,创建数据库可以直接使用指令



CREATE DATABASE dbname;



进行创建,比如我们创建数据库 cxuandb



create database cxuandb;



注意最后的 ; 结束语法一定不要丢掉,否则 MySQL 会认为你的命令没有输出完,敲 enter 后会直接换行输出





创建完成后,会提示 Query OK, 1 row affected,这段语句什么意思呢? Query OK 表示的就是查询完成,为什么会显示这个?因为所有的 DDL 和 DML 操作执行完成后都会提示这个, 也可以理解为操作成功。后面跟着的 1 row affected 表示的是影响的行数,() 内显示的是你执行这条命令所耗费的时间,也就是 0.03 秒。



上图我们成功创建了一个 cxuandb 的数据库,此时我们还想创建一个数据库,我们再执行相同的指令,结果提示





提示我们不能再创建数据库了,数据库已经存在。这时候我就有疑问了,我怎么知道都有哪些数据库呢?别我再想创建一个数据库又告诉我已经存在,这时候可以使用 show databases 命令来查看你的 MySQL 已有的数据库



show databases;



执行完成后的结果如下





因为数据库我之前已经使用过,这里就需要解释一下,除了刚刚新创建成功的 cxuandb 外,informationn_schemaperformannce_schemasys 都是系统自带的数据库,是安装 MySQL 默认创建的数据库。它们各自表示



  • informationn_schema: 主要存储一些数据库对象信息,比如用户表信息、权限信息、分区信息等

  • performannce_schema: MySQL 5.5 之后新增加的数据库,主要用于收集数据库服务器性能参数。

  • sys: MySQL 5.7 提供的数据库,sys 数据库里面包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。



其他所有的数据库都是作者自己创建的,可以忽略他们。



在创建完数据库之后,可以用如下命令选择要操作的数据库



use cxuandb



这样就成功切换为了 cxuandb 数据库,我们可以在此数据库下进行建表、查看基本信息等操作。





比如想要看康康我们新建的数据库里面有没有其他表



show tables;



果然,我们新建的数据库下面没有任何表,但是现在,我们还不进行建表操作,我们还是先来认识一下数据库层面的命令,也就是其他 DDL 指令



删除数据库



如果一个数据库我们不想要了,那么该怎么办呢?直接删掉数据库不就好了吗?删表语句是



drop database dbname;



比如 cxuandb 我们不想要他了,可以通过使用



drop database cxuandb;



进行删除,这里我们就不进行演示了,因为 cxuandb 我们后面还会使用。



但是这里注意一点,你删除数据库成功后会出现 0 rows affected,这个可以不用理会,因为在 MySQL 中,drop 语句操作的结果都是 0 rows affected



创建表



下面我们就可以对表进行操作了,我们刚刚 show tables 发现还没有任何表,所以我们现在进行建表语句



CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型 约束,
列名称2 数据类型 约束,
列名称3 数据类型 约束,
....
)



这样就很清楚了吧,列名称就是列的名字,紧跟着列名后面就是数据类型,然后是约束,为什么要这么设计?举个例子你就清楚了,比如 cxuan 刚被生出来就被打印上了标签





比如我们创建一个表,里面有 5 个字段,姓名(name)、性别(sex)、年龄(age)、何时雇佣(hiredate)、薪资待遇(wage),建表语句如下



create table job(name varchar(20), sex varchar(2), age int(2), hiredate date, wage decimal(10,2));



事实证明这条建表语句还是没问题的,建表完成后可以使用 DESC tablename 查看表的基本信息





DESC 命令会查看表的定义,但是输出的信息还不够全面,所以,如果想要查看更全的信息,还要通过查看表的创建语句的 SQL 来得到



show create table job \G;





可以看到,除了看到表定义之外,还看到了表的 engine(存储引擎) 为 InnoDB 存储引擎,\G 使得记录能够竖着排列,如果不用 \G 的话,效果如下





删除表



表的删除语句有两种,一种是 drop 语句,SQL 语句如下



drop table job



一种是 truncate 语句,SQL 语句如下



truncate table job



这两者的区别简单理解就是 drop 语句删除表之后,可以通过日志进行回复,而 truncate 删除表之后永远恢复不了,所以,一般不使用 truncate 进行表的删除。‘



修改表



对于已经创建好的表,尤其是有大量数据的表,如果需要对表做结构上的改变,可以将表删除然后重新创建表,但是这种效率会产生一些额外的工作,数据会重新加载近来,如果此时有服务正在访问的话,也会影响服务读取表中数据,所以此时,我们需要表的修改语句来对已经创建好的表的定义进行修改。



修改表结构一般使用 alter table 语句,下面是常用的命令



ALTER TABLE tb MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name];



比如我们想要将 job 表中的 name 由 varchar(20) 改为 varchar(25),可以使用如下语句



alter table job modify name varchar(25);





也可以对表结构进行修改,比如增加一个字段



alter table job add home varchar(30);





将新添加的表的字段进行删除



alter table job drop column home;





可以对表中字段的名称进行修改,比如吧 wage 改为 salary



alter table job change wage salary decimal(10,2);





修改字段的排列顺序,我们前面介绍过修改语法涉及到一个顺序问题,都有一个可选项 first | after column_name,这个选项可以用来修改表中字段的位置,默认 ADD 是在添加为表中最后一个字段,而 CHANGE/MODIFY 不会改变字段位置。比如



alter table job add birthday after hiredate;





可以对表名进行修改,例如将 job 表改为 worker



alter table job rename worker;



DML 语句



有的地方把 DML 语句(增删改)和 DQL 语句(查询)统称为 DML 语句,有的地方分开,我们目前使用分开称呼的方式



插入



表创建好之后,我们就可以向表里插入数据了,插入记录的基本语法如下



INSERT INTO tablename (field1,field2) VALUES(value1,value2);



例如,向中插入以下记录



insert into job(name,sex,age,hiredate,birthday,salary) values("cxuan","男",24,"2020-04-27","1995-08-22",8000);



也可以不用指定要插入的字段,直接插入数据即可



insert into job values("cxuan02","男",25,"2020-06-01","1995-04-23",12000);



这里就有一个问题,如果插入的顺序不一致的话会怎么样呢?



对于含可空字段、非空但是含有默认值的字段、自增字段可以不用在 insert 后的字段列表出现,values 后面只需要写对应字段名称的 value 即可,没有写的字段可以自动的设置为 NULL、默认值或者自增的下一个值,这样可以缩短要插入 SQL 语句的长度和复杂性。



比如我们设置一下 hiredate、age 可以为 null,来试一下



insert into job(name,sex,birthday,salary) values("cxuan03","男","1992-08-23",15000);





我们看一下实际插入的数据





我们可以看到有一行两个字段显示 NULL。在 MySQL 中,insert 语句还有一个很好的特性,就是一次可以插入多条记录



INSERT INTO tablename (field1,field2) VALUES
(value1,value2),
(value1,value2),
(value1,value2),
...;



可以看出,每条记录之间都用逗号进行分割,这个特性可以使得 MySQL 在插入大量记录时,节省很多的网络开销,大大提高插入效率。



更新记录



对于表中已经存在的数据,可以通过 update 命令对其进行修改,语法如下



UPDATE tablename SET field1 = value1, field2 = value2 ;



例如,将 job 表中的 cxuan03 中 age 的 NULL 改为 26,SQL 语句如下



update job set age = 26 where name = 'cxuan03';



SQL 语句中出现了一个 where 条件,我们会在后面说到 where 条件,这里简单理解一下它的概念就是根据哪条记录进行更新,如果不写 where 的话,会对整个表进行更新



删除记录



如果记录不再需要,可以使用 delete 命令进行删除



DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION]



例如,在 job 中删除名字是 cxuan03 的记录



delete from job where name = 'cxuan03';





在 MySQL 中,删除语句也可以不指定 where 条件,直接使用



delete from job



这种删除方式相当于是清楚表的操作,表中所有的记录都会被清除。



DQL 语句



下面我们一起来认识一下 DQL 语句,数据被插入到 MySQL 中,就可以使用 SELECT 命令进行查询,来得到我们想要的结果。



SELECT 查询语句可以说是最复杂的语句了,这里我们只介绍一下基本语法



一种最简单的方式就是从某个表中查询出所有的字段和数据,简单粗暴,直接使用 SELECT *



SELECT * FROM tablename;



例如我们将 job 表中的所有数据查出来



select * from job;





其中 * 是查询出所有的数据,当然,你也可以查询出指定的数据项



select name,sex,age,hiredate,birthday,salary from job;



上面这条 SQL 语句和 select * from job 表是等价的,但是这种直接查询指定字段的 SQL 语句效率要高。



上面我们介绍了基本的 SQL 查询语句,但是实际的使用场景会会比简单查询复杂太多,一般都会使用各种 SQL 的函数和查询条件等,下面我们就来一起认识一下。



去重



使用非常广泛的场景之一就是 去重,去重可以使用 distinct 关键字来实现



为了演示效果,我们先向数据库中插入批量数据,插入完成后的表结构如下





下面我们使用 distinct 来对 age 去重来看一下效果





你会发现只有两个不同的值,其他和 25 重复的值被过滤掉了,所以我们使用 distinct 来进行去重



条件查询



我们之前的所有例子都是查询全部的记录,如果我们只想查询指定的记录呢?这里就会用到 where 条件查询语句,条件查询可以对指定的字段进行查询,比如我们想查询所有年龄为 24 的记录,如下



select * from job where age = 24;





where 条件语句后面会跟一个判断的运算符 =,除了 = 号比较外,还可以使用 >、<、>=、<=、!= 等比较运算符;例如



select * from job where age >= 24;



就会从 job 表中查询出 age 年龄大于或等于 24 的记录



除此之外,在 where 条件查询中还可以有多个并列的查询条件,比如我们可以查询年龄大于等于 24,并且薪资大雨 8000 的记录



select * from job where age >= 24 and salary > 8000;





多个条件之间还可以使用 or、and 等逻辑运算符进行多条件联合查询,运算符会在以后章节中详细讲解。



排序



我们会经常有这样的需求,按照某个字段进行排序,这就用到了数据库的排序功能,使用关键字 order by 来实现,语法如下



SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC] , field2 [DESC|ASC],……fieldn [DESC|ASC]]



其中 DESC 和 ASC 就是顺序排序的关键字,DESC 会按照字段进行降序排列,ASC 会按照字段进行升序排列,默认会使用升序排列,也就是说,你不写 order by 具体的排序的话,默认会使用升序排列。order by 后面可以跟多个排序字段,并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。



为了演示功能,我们先把表中的 salary 工资列进行修改,修改完成后的表记录如下





下面我们按照工资进行排序,SQL 语句如下



select * from job order by salary desc;



语句执行完成后的结果如下





这是对一个字段进行排序的结果,也可以对多个字段进行排序,但是需要注意一点



>根据 order by 后面声名的顺序进行排序,如果有三个排序字段 A、B、C 的话,如果 A 字段排序字段的值一样,则会根据第二个字段进行排序,以此类推。

>

>如果只有一个排序字段,那么这些字段相同的记录将会无序排列。



限制



对于排序后的字段,或者不排序的字段,如果只希望显示一部分的话,就会使用 LIMIT 关键字来实现,比如我们只想取前三条记录



select * from job limit 3;





或者我们对排序后的字段取前三条记录



select * from job order by salary limit 3;





上面这种 limit 是从表记录的第 0 条开始取,如果从指定记录开始取,比如从第二条开始取,取三条记录,SQL 如下



select * from job order by salary desc limit 2,3;





limit 一般经常和 order by 语法一起实现分页查询。



>注意:limit 是 MySQL 扩展 SQL92 之后的语法,在其他数据库比如 Oracle 上就不通用,我犯过一个白痴的行为就是在 Oracle 中使用 limit 查询语句。。。



聚合



下面我们来看一下对记录进行汇总的操作,这类操作主要有



  • 汇总函数,比如 sum 求和、count 统计数量、max 最大值、min 最小值等

  • group by,关键字表示对分类聚合的字段进行分组,比如按照部门统计员工的数量,那么 group by 后面就应该跟上部门

  • with 是可选的语法,它表示对汇总之后的记录进行再次汇总

  • having 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。



>看起来 where 和 having 意思差不多,不过它们用法不一样,where 是使用在统计之前,对统计前的记录进行过滤,having 是用在统计之后,是对聚合之后的结果进行过滤。也就是说 where 永远用在 having 之前,我们应该先对筛选的记录进行过滤,然后再对分组的记录进行过滤。



可以对 job 表中员工薪水进行统计,选出总共的薪水、最大薪水、最小薪水



select sum(salary) from job;





select max(salary),min(salary) from job;





比如我们要统计 job 表中人员的数量



select count(1) from job;



统计完成后的结果如下





我们可以按照 job 表中的年龄来进行对应的统计



select age,count(1) from job group by age;





既要统计各年龄段的人数,又要统计总人数



select age,count(1) from job group by age with rollup;





在此基础上进行分组,统计数量大于 1 的记录



select age,count(1) from job group by age with rollup having count(1) > 1;





表连接



表连接一直是笔者比较痛苦的地方,曾经因为一个表连接挂了面试,现在来认真撸一遍。



表连接一般体现在表之间的关系上。当需要同时显示多个表中的字段时,就可以用表连接来实现。



为了演示表连接的功能,我们为 job 表加一个 type 字段表示工作类型,增加一个 job_type 表表示具体的工作种类,如下所示





下面开始我们的演示



查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型



select job.name,job_type.name from job,job_type where job.type = job_type.type;





上面这种连接使用的是内连接,除此之外,还有外连接。那么它们之间的区别是啥呢?



>内连接:选出两张表中互相匹配的记录;

>

>外连接:不仅选出匹配的记录,也会选出不匹配的记录;



外连接分为两种



  • 左外连接:筛选出包含左表的记录并且右表没有和它匹配的记录

  • 右外连接:筛选出包含右表的记录甚至左表没有和它匹配的记录



为了演示效果我们在 job 表和 job_type 表中分别添加记录,添加完成后的两表如下





下面我们进行左外连接查询:查询出 job 表中的 type 和 job_type 表中的 type 匹配的姓名和工作类型



select job.name,job_type.name from job left join job_type on job.type = job_type.type;



查询出来的结果如下





可以看出 cxuan06 也被查询出来了,而 cxuan06 他没有具体的工作类型。



使用右外连接查询



select job.name,job_type.name from job right join job_type on job.type = job_type.type;





可以看出,job 表中并没有 waiter 和 manager 的角色,但是也被查询出来了。



子查询



有一些情况,我们需要的查询条件是另一个 SQL 语句的查询结果,这种查询方式就是子查询,子查询有一些关键字比如 in、not in、=、!=、exists、not exists 等,例如我们可以通过子查询查询出每个人的工作类型



select job.* from job where type in (select type from job_type);





如果自查询数量唯一的话,还可以用 = 来替换 in



select * from job where type = (select type from job_type);





意思是自查询不唯一,我们使用 limit 限制一下返回的记录数



select * from job where type = (select type from job_type limit 1,1);





在某些情况下,子查询可以转换为表连接



联合查询



我们还经常会遇到这样的场景,将两个表的数据单独查询出来之后,将结果合并到一起进行显示,这个时候就需要 UNION 和 UNION ALL 这两个关键字来实现这样的功能,UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起,而 UNION 是将 UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT 去除掉重复数据。



比如



select type from job union all select type from job_type;



它的结果如下





上述结果是查询 job 表中的 type 字段和 job_type 表中的 type 字段,并把它们进行汇总,可以看出 UNION ALL 只是把所有的结果都列出来了



使用 UNION 的 SQL 语句如下



select type from job union select type from job_type;





可以看出 UNION 是对 UNION ALL 使用了 distinct 去重处理。



DCL 语句



DCL 语句主要是管理数据库权限的时候使用,这类操作一般是 DBA 使用的,开发人员不会使用 DCL 语句。



关于帮助文档的使用



我们一般使用 MySQL 遇到不会的或者有疑问的东西经常要去查阅网上资料,甚至可能需要去查 MySQL 官发文档,这样会耗费大量的时间和精力。



下面教你一下在 MySQL 命令行就能直接查询资料的语句



按照层次查询



可以使用 ? contents 来查询所有可供查询的分类,如下所示



? contents;





我们输入



? Account Management



可以查询具体关于权限管理的命令





比如我们想了解一下数据类型



? Data Types





然后我们想了解一下 VARCHAR 的基本定义,可以直接使用



? VARCHAR





可以看到有关于 VARCHAR 数据类型的详细信息,然后在最下面还有 MySQL 的官方文档,方便我们快速查阅。



快速查阅



在实际应用过程中,如果要快速查询某个语法时,可以使用关键字进行快速查询,比如我们使用



? show





能够快速列出一些命令



比如我们想要查阅 database 的信息,使用



SHOW CREATE DATABASE cxuandb;





MySQL 数据类型



MySQL 提供很多种数据类型来对不同的常量、变量进行区分,MySQL 中的数据类型主要是 数值类型、日期和时间类型、字符串类型 选择合适的数据类型进行数据的存储非常重要,在实际开发过程中,选择合适的数据类型也能够提高 SQL 性能,所以有必要认识一下这些数据类型。



数值类型



MySQL 支持所有标准的 SQL 数据类型,这些数据类型包括严格数据类型的严格数值类型,这些数据类型有



  • INTEGER

  • SMALLINT

  • DECIMAL

  • NUMERIC。



近似数值数据类型 并不用严格按照指定的数据类型进行存储,这些有



  • FLOAT

  • REAL

  • DOUBLE PRECISION



还有经过扩展之后的数据类型,它们是



  • TINYINT

  • MEDIUMINT

  • BIGINT

  • BIT



其中 INT 是 INTEGER 的缩写,DEC 是 DECIMAL 的缩写。



下面是所有数据类型的汇总





整数



在整数类型中,按照取值范围和存储方式的不同,分为





  • TINYINT ,占用 1 字节

  • SMALLINT,占用 2 字节

  • MEDIUMINT,占用 3 字节

  • INT、INTEGER,占用 4 字节

  • BIGINT,占用 8 字节



五个数据类型,如果超出类型范围的操作,会发生错误提示,所以选择合适的数据类型非常重要。



还记得我们上面的建表语句么



我们一般会在 SQL 语句的数据类型后面加上指定长度来表示数据类型许可的范围,例如



int(7)



表示 int 类型的数据最大长度为 7,如果填充不满的话会自动填满,如果不指定 int 数据类型的长度的话,默认是 int(11)



我们创建一张表来演示一下



create table test1(aId int, bId int(5));
/* 然后我们查看一下表结构 */
desc test1;





整数类型一般配合 zerofill 来使用,顾名思义,就是用 0 进行填充,也就是数字位数不够的空间使用 0 进行填充。



分别修改 test1 表中的两个字段



alter table test1 modify aId int zerofill;
alter table test1 modify bId int(5) zerofill;





然后插入两条数据,执行查询操作





如上图所示,使用zerofill 可以在数字前面使用 0 来进行填充,那么如果宽度超过指定长度后会如何显示?我们来试验一下,向 aId 和 bId 分别插入超过字符限制的数字





会发现 aId 已经超出了指定范围,那么我们对 aId 插入一个在其允许范围之内的数据





会发现,aId 已经插进去了,bId 也插进去了,为什么 bId 显示的是 int(5) 却能够插入 7 位长度的数值呢?



所有的整数都有一个可选属性 UNSIGNED(无符号),如果需要在字段里面保存非负数或者是需要较大上限值时,可以使用此选项,它的取值范围是正常值的下限取 0 ,上限取原值的 2 倍。如果一个列为 zerofill ,会自动为该列添加 UNSIGNED 属性。



除此之外,整数还有一个类型就是 AUTO_INCREMENT,在需要产生唯一标识符或者顺序值时,可利用此属性,这个属性只用于整数字符。一个表中最多只有一个 AUTO_INCREMENT 属性,一般用于自增主键,而且 NOT NULL,并且是 PRIMARY KEY UNIQUE 的,主键必须保证唯一性而且不为空。



小数



小数说的是啥?它其实有两种类型;一种是浮点数类型,一种是定点数类型;





浮点数有两种



  • 单精度浮点型 - float 型

  • 双精度浮点型 - double 型



定点数只有一种 decimal。定点数在 MySQL 内部中以字符串的形式存在,比浮点数更为准确,适合用来表示精度特别高的数据。



浮点数和定点数都可以使用 (M,D) 的方式来表示,M 表示的就是 整数位 + 小数位 的数字,D 表示位于 . 后面的小数。M 也被称为精度 ,D 被称为标度。



下面通过示例来演示一下



首先建立一个 test2



CREATE TABLE test2 (aId float(6,2) default NULL, bId double(6,2) default NULL,cId decimal(6,2) default NULL)



然后向表中插入几条数据



insert into test2 values(1234.12,1234.12,1234.12);



这个时候显示的数据就是





然后再向表中插入一些约束之外的数据



insert into test2 values(1234.123,1234.123,1234.123);





发现插入完成后还显示的是 1234.12,小数位第三位的值被舍去了。



现在我们把 test2 表中的精度全部去掉,再次插入



alter table test2 modify aId float;
alter table test2 modify bId double;
alter table test2 modify cId decimal;



先查询一下,发现 cId 舍去了小数位。





然后再次插入 1.23,SQL 语句如下



insert into test2 values(1.23,1.23,1.23);



结果如下





这个时候可以验证



  • 浮点数如果不写精度和标度,会按照实际的精度值进行显示

  • 定点数如果不写精度和标度,会按照 decimal(10,0) 来进行操作,如果数据超过了精度和标题,MySQL 会报错



位类型



对于位类型,用于存放字段值,BIT(M) 可以用来存放多位二进制数,M 的范围是 1 - 64,如果不写的话默认为 1 位。



下面我们来掩饰一下位类型



新建一个 test3 表,表中只有一个位类型的字段



create table test3(id bit(1));



然后随意插入一条数据



insert into test3 values(1);



发现无法查询出对应结果。





然后我们使用 hex()bin() 函数进行查询





发现能够查询出对应结果。



也就是说当数据插入 test3 时,会首先把数据转换成为二进制数,如果位数允许,则将成功插入;如果位数小于实际定义的位数,则插入失败。如果我们像表中插入数据 2



insert into test3 values(2);



那么会报错





因为 2 的二进制数表示是 10,而表中定义的是 bit(1) ,所以无法插入。



那么我们将表字段修改一下





然后再进行插入,发现已经能够插入了





日期时间类型



MySQL 中的日期与时间类型,主要包括:YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP,每个版本可能不同。下表中列出了这几种类型的属性。





下面分别来介绍一下



YEAR



YEAR 可以使用三种方式来表示



  • 用 4 位的数字或者字符串表示,两者效果相同,表示范围 1901 - 2155,插入超出范围的数据会报错。

  • 以 2 位字符串格式表示,范围为 ‘00’~‘99’。‘00’~‘69’ 表示 2000~2069,‘70’~‘99’ 表示1970~1999。‘0’ 和 ‘00’ 都会被识别为 2000,超出范围的数据也会被识别为 2000。

  • 以 2 位数字格式表示,范围为 1~99。1~69 表示 2001~2069, 70~99 表示 1970~1999。但 0 值会被识别为0000,这和 2 位字符串被识别为 2000 有所不同



下面我们来演示一下 YEAR 的用法,创建一个 test4 表



create table test4(id year);



然后我们看一下 test4 的表结构





默认创建的 year 就是 4 位,下面我们向 test4 中插入数据



insert into test4 values(2020),('2020');



然后进行查询,发现表示形式是一样的





使用两位字符串来表示



delete from test4;
insert into test4 values ('0'),('00'),('11'),('88'),('20'),('21');





使用两位数字来表示



delete from test4;
insert into test4 values (0),(00),(11),(88),(20),(21);





发现只有前两项不一样。



TIME



TIME 所表示的范围和我们预想的不一样



我们把 test4 改为 TIME 类型,下面是 TIME 的示例



alter table test4 modify id TIME;
insert into test4 values ('15:11:23'),('20:13'),('2 11:11'),('3 05'),('33');



结果如下





DATE



DATE 表示的类型有很多种,下面是 DATE 的几个示例