第九章学习总结

随着互联网产品经理市场的竞争日益激烈，对产品经理技能的要求也越来越高，数据分析能力就是趋势之一。

许多公司，尤其大厂积累了越来越多的数据，对数据相关人才的市场也越来越大。现在有许多大厂开始招聘数据产品经理，专门做与数据

相关的产品工作。产品经理的类型能有如此细分也是好事，侧面证明了产品经理这一岗位的日臻成熟。

产品大神张小龙说也表达过：数据分析是产品经理的必备技能，无论是不是数据产品经理。

数据有多个类型：用户属性数据、行为数据、业务数据、流量数据等等。在繁多的数据中，产品经理需要定义、找到关键指标，关键指标是动态的，

不同业务阶段的重点是不同的。

数据分析的步骤一般为：埋点、获取、清洗、分析、挖掘，从中得到有价值的信息，从而指导之后的产品工作。

这样让产品设计更加理性，每个迭代都有据可依。也少了一些无谓的争论和精力消耗。

但这时候有人提出，这样以来产品经理的价值何在？数据指导工作，人人都是产品经理了。

然而张小龙有不同看法：数据总结的是过往的东西，创新还是需要产品经理来设计。

感谢龙哥给了一个继续工作的机会啊，哈哈。

无论如何产品经理即要知过去，也要造未来。数据分析的技能要好好掌握。之前听过数据分析的课程，大多停留在概念和方法论的讲解，

一些实操的掌握还是云里雾里的。Excel、python、a/吧测试等要要好好掌握并运用到工作中。

自己没有大厂工作经验，没见识过百万、千万级的流量的产品，更没有精细化数据分析及运营的经验，自己只能慢慢摸索和学习。

从理论到实践都要好好掌握，仰望星空也脚踏实地。