OptaPlanner 和 商人旅行问题(TSP)
1.问题描述
给定一个城市列表,找出一个销售员在每个城市只访问一次的最短行程。
它是计算数学中研究最深入的问题之一。然而,在现实世界中,它通常只是计划问题的一部分,以及其他约束,例如员工轮班排班约束。
2. 问题规模
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3. 问题难度
尽管 TSP 的定义很简单,但这个问题却出奇地难以解决。因为它是一个 NP-hard 问题(就像大多数规划问题一样),所以当问题数据集稍微改变时,特定问题数据集的最优解决方案可能会发生很大变化:
给定一个城市列表,找出一个销售员在每个城市只访问一次的最短行程。
它是计算数学中研究最深入的问题之一。然而,在现实世界中,它通常只是计划问题的一部分,以及其他约束,例如员工轮班排班约束。
尽管 TSP 的定义很简单,但这个问题却出奇地难以解决。因为它是一个 NP-hard 问题(就像大多数规划问题一样),所以当问题数据集稍微改变时,特定问题数据集的最优解决方案可能会发生很大变化:
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