百度大脑人脸离线识别 SDK 升级盘点，Linux ARM 版本上线

百度大脑人脸离线识别 SDK，是将人脸识别对应算法，设备端本地化的产品，包含人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸对比与识别等功能，可在无网络环境下离线完成身份验证、驾驶员状态分析、注意力检测、人脸属性分析等功能。目前，已经在轨道交通刷脸通行、智慧社区门禁、企业办公刷脸考勤、刷脸支付 POS 机、政务大厅人证一体机、医疗社保刷脸就医等诸多场景中广泛落地。

人脸离线识别 SDK 相继上线 Android 4.2版本、Linux ARM 版本（即 Linux 4.0版本）、Windows 4.0版本，实现三端版本与性能对齐，其中以下两个版本有较大升级与改版：



Android 4.2版本：在兼容前序版本全部算法模型和接口的基础上，整体外观界面做了较大改版，预置了8大 demo 示例工程，包含闸机模式、考勤模式、支付模式、属性模式、人证合一、驾驶行为分析与注意力检测，便于快速接入使用。





Linux ARM 版本： ARM 具有体积小、低功耗、低成本、高性能、指令执行速度快等特点。基于该特点，百度大脑发布 Linux ARM 版本人脸离线识别 SDK，该版本算法对硬件算力要求更低、性能更安全更稳定，适用于刷脸门禁通行场景，尤其小型门禁市场，整体项目落地硬件设备成本更低。



Windows 4.0版本：模型全新更新，兼容前序版本全部算法模型和接口的基础上，包含人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸比对等功能，可广泛应用于政务办理、酒店前台、通关核验等人证核验一体机场景。



新增注意力检测、驾驶员状态分析两大功能 



人脸离线识别 SDK Android 4.2版本新增注意力检测、驾驶员状态分析功能，并预置驾驶行为分析 demo，便于快速接入使用，也可根据实际业务情况调用对应接口，进行深度开发。



注意力检测功能：根据被检测者瞳孔方向进行打分，每个眼睛的瞳孔状态分为：向前、向左、向右、向上、向下和闭眼6种情况，每种情况会有对应的得分，得分越高，被检测者注意力越专注。



驾驶员状态分析：根据注意力检测接口，对驾驶员注意力及疲劳状态进行分析，支持抽烟、喝水、打电话、吃东西4种危险驾驶行为进行综合评分。



活体检测 助力合作伙伴通过金融行业国家级权威检测，BCTC 支付“增强级”认证 



2020年6月，人脸识别多模态活体检测算法，相继助力合作伙伴螳螂慧视与瑞识科技，通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心（以下简称 BCTC）的权威技术检测，在业内率先获得人脸识别技术活体检测“增强级”认证，达到国家金融支付“增强级”安全标准。

百度大脑人脸识别也将不断迭代，持续更新算法精度和效果，将与众多合作方一起，继续推动人脸识别在各行各业的商业应用，使 AI 技术能够更快捷、更方便地应用于行业场景中，加速产业智能化发展。