分布式技术总结

发布于: 2020 年 07 月 08 日

背景

大型互联网架构的挑战主要是高并发、大流量和高可用。

有两个方向:垂直伸缩和水平伸缩。

垂直伸缩在后期受技术和成本的约束太重,甚至无法实现。

水平伸缩在这方面表现的很好,被越来越多的厂商和客户接受,比如淘宝。

水平伸缩还有另外一个名称-分布式,主要技术有缓存、消息队列、负载均衡、数据库和NoSQL等。

分布式缓存

应用:CPU缓存、数据库缓存、JVM缓存、CDN缓存、代理和反向代理缓存、应用程序缓存等。

关键指标:命中率

影响命中率的主要指标:缓存集合大小、可用内存空间、缓存对象生命周期

分类:通读缓存、旁路缓存

算法:Hash算法

消息队列

应用:异步调用、消峰填谷

优点:效率、失败隔离、自我修复、解耦

产品:RocketMQ

负载均衡

实现方式:HTTP重定向、DNS、反向代理、IP、数据链路层

算法:Paxos等

产品:Nginx等

数据库

目标:提升读性能

方案:读写分离

总结

在解决互联网系统性能时,首先找到系瓶颈,然后有针对性的选择合适的方案。对架构师的要求就是横向的知识面要广,知道用什么样的方案和技术解决即可,忌专研技术。

另外,听也听明白了,脑子里也想明白了,但是写不出来,说明:一没有经验,二没能实践,三是表达能力,做为架构师也挺重要的。

发布于: 2020 年 07 月 08 日 阅读数: 5
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