边缘计算学习资料，边缘计算架构设计和技术应用

边缘计算是将计算资源部署在网络边缘（如设备端或近端服务器），实现数据本地化处理的分布式架构。与云计算的核心区别在于：

1. 部署位置：边缘计算贴近数据源（如工厂设备、摄像头），云计算依赖远程数据中心；

2. 时延表现：边缘计算支持毫秒级响应（如自动驾驶决策），云计算因网络传输导致 50ms 以上延迟；

3. 数据处理：边缘节点完成实时分析（如工业质检），云端承担大规模数据挖掘；

4. 应用场景：边缘计算适配实时交互（VR/AR、远程手术），云计算擅长批量处理（用户画像分析）。

两者形成互补：边缘侧处理即时任务，云端训练模型与存储数据。例如，智慧城市中，边缘节点分析交通视频流，云端优化全城交通模型。这种协同既保障低时延，又提升资源效率，成为支撑物联网与 5G 的关键架构。

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