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数据资产管理

作者:奔向架构师
  • 2022 年 6 月 20 日
  • 本文字数:529 字

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随着数据作为生产要素之后,数据资产一直被人们提起。目前对于数字化重视的企业都会逐渐管理起自己的数据类资产,这也推动了大数据产业的发展和成熟;同时,另一方面,也催生了数据相关新的产业及新的形态,从而推动了业务模式的变革,已经逐步成为数字化转型的发展方向。目前来看,数据资产产业生态链、法律法规体系的完善,数据资产管理等都是数据资产管理体系发展的重要方向。


数据作为资产确没有在资产负债表中体现,虽然大家都知道其金融属性,但是却没有定价,无法真正的落实到负债中,这也导致数据无法想商品一样流转。这时就引入一个数据估值问题。数据在进入流通市场前,需要明确其成本及金融属性,但是由于数据具有主观性、可复制性及低价值等特性,使得数据估值更多的停留在理论层面,尚未建立有效的实践模式。目前,广东等城市已经率先发布相关政策,探索数据的定价权。


有数据估值之后,就会衍生出数据开放的问题。数据开放是数据资产流通的重要环节,可以实现互联互通融合发展。但是数据开放会面临很多问题,例如没有统一开放的开放共享标准、缺乏安全可信的政策环境等。目前来看,政府数据开放要求最为迫切。政府掌握着大量公共数据,数据反哺开放是大势所趋,世界各国都在研究制定数据开放战略,数据开放是重要的发展趋势。

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