AI 时代下的智能商品计划管理

在时尚产业迅猛发展的今天，商品计划已成为品牌运营不可或缺的一环。优秀的服装品牌通过精心策划的商品计划，不仅致力于为消费者提供独特且符合其需求的产品，同时也在不断探索如何更有效地整合企业资源，确保从设计、研发、采购到生产、销售等各个环节的高效协同。

尽管一些品牌已经尝试引入智能化手段来辅助商品管理，但在实施过程中仍面临着不小的挑战。如何收集、整理和分析海量的市场数据、消费者行为数据等，以确保智能化商品计划的准确性和有效性，成为了品牌需要解决的首要问题。此外，随着技术更迭，如何跟上技术的步伐，确保智能化商品计划系统能够持续为品牌带来价值，也是品牌需要面临的挑战。

为了应对这些挑战，本文特别介绍了第七在线智能商品计划管理系统。第七在线商品管理系统通过集成先进的数据分析技术和智能算法，为企业提供了一整套的商品计划解决方案。它能够帮助品牌更精准地预测市场需求，优化商品结构，提高供应链的响应速度，并确保各个环节之间的高效协同。通过引入第七在线智能商品计划，品牌可以更好地应对市场竞争，实现可持续发展。

一、商品计划：时尚企业管理核心

何为商品计划？

商品计划是企业为达到经营目标而制定的一系列运营计划。它涉及从市场需求分析、目标客层设定、商品分类、价格设定，到店存量标准设定、商品选定等一系列环节。商品计划的主体是以顾客为导向，通过提供商品或其他服务，以满足顾客需求，是制订商品计划的根本出发点。

为什么要做商品计划？

满足顾客需求：商品计划的首要目的是为了满足顾客的需求。通过深入的市场调研和数据分析，品牌可以准确地把握消费者的喜好和需求，从而有针对性地开发和销售符合市场需求的商品。

优化资源配置：商品计划有助于企业优化资源配置。通过合理的商品结构和上市计划，企业可以更有效地利用资源，减少库存积压和浪费，提高资金的利用效率。

提升市场竞争力：一个精心策划的商品计划可以帮助品牌在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过独特的商品设计和营销策略，品牌可以吸引更多的消费者，提升市场份额和品牌影响力。

实现战略目标：商品计划是实现企业战略目标的重要手段。通过有计划、有目的地规划商品结构和上市计划，企业可以更好地达成每年的战略发展和财务目标。

二、时尚企业做商品计划面临的挑战

效率

· 手工收集、处理、分析大量历史数据

· 手工计划各指标计算公式配置与联动太复杂

· 验算需参照大量历史数据，验证困难效率低

精度

· 品类计划颗粒度不够精细

· 不具备预测能力，销售目标不准确

· 大量指标数据调整，错误率高

协同

· 计划协同效率低，通过 excel 协同计划

· 多张透视表切换计划层级加大计划难度

· 多渠道价格体系冲突，商品跨区域串货

利润

· 资金周转率不高，周转次数少

· 缺色断码销售频发，正价销售不足

· 季末库存积压，库存持有成本高

· 供应链反应速度慢，采购价格高

综合上述分析，引入智能化的商品计划系统，是解决时尚企业当前面临的数据处理困难、组织流程不畅、人才短缺和市场不确定性等痛点的关键途径。系统通过集成的统一数据平台，实现端到端流程的覆盖，简化计划操作，并借助数据智能驱动决策支持与优化功能，将手工工作最小化并自动化，从而释放计划人员的时间和精力，让他们能够专注于更具战略性和价值性的工作。这不仅提高了企业的工作效率和响应速度，还增强了企业的市场洞察力和竞争力，使时尚企业能够更好地适应快速变化的市场环境，满足消费者多样化的需求。

三、第七在线全渠道 AI 智能商品管理平台

第七在线全渠道 AI 智能商品管理平台，是以数学算法模型、人工智能、机器学习等技术为核心，结合零售商品管理的最佳实践，打磨出深度覆盖零售业务场景的自动化解决方案。Al+BI 云计算平台通过分析数据，驱动品牌进行商品精细化管理，为用户提供商品的智能化决策方案。

商品生命周期流程图

自 1999 年成立以来，第七在线已拥有一流的技术产品和丰富的行业经验，其针对零售企业和时尚品牌打造了整套的商品计划和优化管理平台, 公司多次被美国知名技术研究和咨询公司评为 “行业领军企业”, 上榜美国《CIO Review》杂志“最富潜力零售科技公司 20 强”, 与 Oracle 等上市公司在行业内共享领导地位。

以下就公司产品部分亮点做简单介绍：

季前商品财务计划

· 系统销售预测结合历史数据和近期销售提供品类销售趋势，制定从上至下的目标拆解和从下至上的汇总，辅助品牌战略决策和优化库存；

· 按产品品类属性，渠道，区域，门店等级等多层级灵活配置计划视角；

· 系统界面自动集成商品，门店，历史销售数据，历史商品计划等数据，大幅提升用户手工导数据，整理数据的时效性；

· 多种计划初稿自动填充方案，有效节约人工计划时效，同时用户可基于初始稿调整，有效节约计算输入时效；

· 在以成本、金额和数量为基准的计划之间灵活切换：推动多角度的商品计划制定与考量；

季前商品组合计划

· 供应链团队 & 计划团队多计划层级自动同步，助力不同团队协同能力的提升；

· 按品类，渠道，区域，门店等级等多层级灵活配置计划视角；

· 系统自动推演单品生命周期内销售趋势曲线及库存储备计划（单周到店）；

· 系统针对每个品类在每个门店的历史销售，自动生成最佳尺码配比；

· 系统销售预测结合历史数据和近期销售提供单品销售趋势，辅助销售和库存决策；

· 根据门店陈列要求，考虑铺货宽度，及深度，自动推演首配计划，从而推荐推导首次订单量；

季中单品库存管理

· 每周跟踪新品门店销售 KPI，及时根据销售趋势决定追单补货及促销策略；

· 提前预警畅销款爆单月；

· 结构采买限额与单品计划追单量调整自动联动；

· 系统销售预测结合历史数据和近期销售提供单品款色销售趋势，辅助销售和库存决策；

· 系统建议尺码维度到单店的追单量；

· 滞销款价格调整及品类促销计划推演；

季中快反追单计划

· 可视化单品详情 KPI，SKC 界面，尺码界面，门店界面，地图详情界面；

· 不同类型的产品可以由不同的追单补货算法支持；

· 系统建议追单量到款/色/码/店维度；

· 系统根据最近两周试销反应预测备货周期销售机会及目标周销售潜力；

· 系统自动建议门店分组，并建议首铺门店追单量及扩展门店追单量建议；

· 用户可根据零售策略灵活配置追单备货量参数；

服务客户

聚焦商品管理，深耕时尚行业 25 年，为众多国际知名品牌提供了卓越的服务与支持：

我们的客户

综上所述，第七在线凭借其端到端的商品计划到执行集成体系，在时尚零售行业中树立了崭新的标杆。无论是品牌策略的制定、库存管理的优化还是销售目标的达成，第七在线的全渠道 AI 智能商品管理平台都为企业带来了前所未有的价值，助力时尚零售企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。