BIM 遇上 GPU 云 设计师不换电脑的秘密

近几年，BIM 是建筑工程行业非常热门的一个话题，据《2017 年中国 BIM 应用价值分析报告》显示，我国 BIM 技术发展现状已经开始得到越来越广泛的重视，但目前建筑行业对 BIM 的整体采纳率仍处于较低水平。究其原因，BIM 完全颠覆了 CAD 时代运用工具的规则，BIM 系统的复杂性和对信息化要求之高，导致 BIM 从概念到落地应用发展得比较缓慢。

当大多数设计院还停留在普遍对 BIM 缺乏深刻认识理解的阶段，一家拥有 60 多年历史、屡屡中标国内外重大项目的设计院——中南设计集团，却抢占了技术制高点，在 BIM 落地应用方面走在了行业的前列。

BIM+GPU 云的数字化转型与升级，开启了行业新一轮的成长和进阶，在中国建筑行业的信息化转型和升级的历程中，画上了浓墨重彩的一笔。

BIM 不是简单的将 CAD 图纸信息化，而是一整套的流程和方法论，从概念设计、机器模拟仿真、概预算、图纸、材料到工程实施等全过程，各个环节之间信息的流转和协同，除了先进的理论体系，还需要配套的技术工具来落地。

从 BIM 平台的信息化系统建设看，中南设计工研院首先要搭建一个 BIM 云环境，作为承载所有 IT 系统资源和数据的底层平台，然后基于底层资源平台来实现数据在各个环节的快速流转和共享协同。

传统的 IT 建设中存在不少困难和挑战，主要体现在以下几个方面：

  一、数据安全：如何防止研发关键数据不泄密，保障公司核心数据资产？

  二、平台管理：传统 IT 架构下，软硬件运维都需要逐台进行，系统管理维护极为繁琐，该如何统一管理，简化运维？

  三、资源整合：图形工作站资源平均利用率底，如何实现资源的动态调整和复用？

  四、处理性能：如何满足海量的大文件图形处理，3D 联调等需求？

  五、共享协同：大部分模型数据都存放在本地，各部门如何随时随地的进行数据共享和协同？

BIM+GPU 云的解决之道

在资源管理上，GPU 云将计算、存储、网络等资源完全池化，在实现资源按需分配的同时，还能够提供统一的运维、管理、监控等多维度管理平台，极大降低了运维管理难度。

在数据安全上，多种机制来保证数据资产安全，避免项目泄密风险。一是将数据集中在云端，做到数据不落地，多副本存储、数据容灾等方式，保障数据不丢失、不泄密；二是采用 USB 白名单控制外接设备、虚拟机防火墙、底层网络隔离等功能，将内外核心业务数据和外网日常办公数据隔离保护，保证数据安全性。

在图形处理上，、GPU 云为 BIM 中不同的工作流程分配了不同的 GPU 资源，可以根据实际需求灵活调配 GPU 资源，保证资源的高效使用。同时，每台云主机可以按需获得不同性能的 NVIDIA Quadro 或 GeForce 资源，满足高并发渲染需求，提供和本地图形工作站一致的图形处理能力。  

在共享协同上，数据存储和数据生产都集中在数据中心，缩短了存储和生产之间的路径，提升了数据分发和同步效率，加快了业务处理速度。

另外，云计算将给工作带来敏捷性的提升。即使用户在外出差，也可以随时随地通过网络连接专业的图形处理资源。做到任何时间，任何地点，任何设备都能开展工作。