以下内容是根据玖章算术 CEO 叶正盛在「3306π 数据库朋友圈」技术演讲整理。文末附完整的 PPT 下载链接！

MySQL 与 PostgreSQL 都是非常优秀并且非常成功的数据库，PostgreSQL 的功能比 MySQL 强大，但是依然没有 MySQL 流行，作者从产品功能、技术架构、生态、品牌商业几方面来分析原因。

影响产品发展的因素

根据搜索引擎指数统计，过去 1 年 Google Trends（全球）显示 MySQL 关键字网页搜索是 PostgreSQL 的 1.5 倍，百度指数（中国）显示 MySQL 是 PostgreSQL 的 4.2 倍。

根据云厂商调研数据，全球 MySQL 用量大概是 PostgreSQL 的 3 倍，中国大概是 15 倍（备注，云厂商数据统计口径比较多，仅供参考）。

DB-Engines 从 2013 年开始对全球数据库流行度做跟踪，每个月从搜索引擎(Google)、社区问答(Stack overflow，DBA Stack Exchange)、企业招聘岗位(Indeed，Simply hired)、个人资料(Linkedin)、社区话题（Twitter）等渠道采集数据并做加权计分，在行业里有很高权威性。从 2023 年 9 月份的数据看，MySQL 以 1111 分排名第 2，PostgreSQL 以 621 分排名第 4。

1、PostgreSQL 没有 MySQL 流行的 10 个原因

综合来看，MySQL 比 PostgreSQL 都具有更高的流行度，但是 PostgreSQL 在产品功能方面是公认的开源领域 No.1。为什么功能强大的 PostgreSQL 没有 MySQL 流行，作者总结了以下 10 个原因。

(总结）功能强大的PostgreSQL没有MysQL流行的10个原因

从产品功能分析，虽然 MySQL 没有 PostgreSQL 功能强大，但是 MySQL 基于线程模型+读写分离方案，在早期互联网兴起时 LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）是非常流行的解决方案。早期（2000~2010）MySQL 更多使用在新闻、论坛等互联网场景，随着 InnoDB 存储引擎的成熟，MySQL 在事务处理方面也全面增强，开始在互联网交易领域全面开花，如阿里巴巴使用 MySQL 全面完成了去 IOE，京东、携程也从 Oracle/SQLServer 转到了分布式 MySQL 架构。PostgreSQL 因为是进程模型，与 PHP 这类没有内置连接池的语言较难配合，在高并发的互联网场景不如 MySQL 有扩展优势，并且大型互联网公司在分库分表后 SQL 语句普遍较简单，PostgreSQL 不能体现出竞争力。

从公司和品牌观察，MySQL 长期有主体公司（MySQL AB/SUN/Oracle）推动，并且基于 GPL 开源协议（GPL 主旨是第三方如果修改源码再发布需要回馈到主干或者开源），可以更好聚合社区回馈形成品牌效应，PostgreSQL 的没有绝对的主体商业公司驱动，加上宽松的类 BSD/MIT 协议，PostgreSQL 有很多分支，功能并没有回馈到主干，导致社区品牌效应没有 MySQL 聚力。

MySQL 的易用性非常好，出生就支持 Windows/Linux，MySQL 的小巧灵活，简单易用（limit 分页、show 语法等等），获得了很多开发者的喜爱，容易形成人才优势，人才技能会很大影响着软件架构选型。PostgreSQL 早期只支持 Linux，直到 8.0 才支持 Windows，它在代码结构与数据库标准实现方面是典范，是学术领域的最爱，但是学术研究相比工业应用的人群少很多，实践成功案例不如 MySQL 丰富。

MySQL 在中国流行度是全球最高，很大原因来自于新浪、网易、搜狐、百度、腾讯等公司早期使用 PHP+MySQL 的实践，再加上阿里巴巴成功通过 Java+MySQL 完成去 IOE 的标杆案例，让 MySQL 在中国全面压倒性超越 PostgreSQL。题外话：MySQL 在英文含义与发音方面相比 PostgreSQL 简洁，对于大众品牌心智来说有些许优势。

数据库是非常核心的基础软件，生产使用后替换的成本很高，即使现在看 PostgreSQL 在功能上更领先，但是在稳定性方面没有得到大规模的验证、人才储备不足的情况下，要替换现有系统是高风险的事情。Uber 曾经就因为使用 PostgreSQL 遇到很多问题，然后全部迁移到 MySQL。

2、数据库在主要业务场景的竞争力分析和展望

数据库在主要业务场景竞争力

在互联网领域，MySQL 有绝对的影响力，但是我们也看到 PostgreSQL 在 GIS(地理信息系统）领域非常强大，PostGIS 是 PostgreSQL 面向 GIS 领域的专业插件，几乎成为 GIS 领域的标准解决方案。

市场需求与趋势（国内）

PostgreSQL 已经错失了互联网机遇，不过它支持更复杂的 SQL，HTAP 能力也更加出色，适合应用于企业级软件领域（ERP、CRM、BOSS 等等）。但随着中国的信创产业发展迅速，PostgreSQL 宽松的 BSD 开源协议，很多厂商基于 PostgreSQL 发展出了新型国产数据库，提供更好的服务支持，信创涉及到大量系统替换，这可能会是 PostgreSQL 在中国迎来新的发展机会。另外 PostgreSQL 的 pgVector 插件可以支持基础的向量数据库功能，在赶上了今天 ChatGPT 引领的大模型 AI 时代风口。

产品与技术总是在不停的进步，MySQL 与 PostgreSQL 的选型还会是持续争论的话题，MySQL 依靠互联网有先发优势，并且人才丰富，当前在互联网领域还会是首选，但是由于 MySQL 对复杂 SQL 支持不足，在企业级软件领域 PostgreSQL 会更有后劲。虽然国内 Oracle、DB2 这些企业级数据库都将远去，但是我们看见达梦、OceanBase 等自研数据库在飞速发展，PostgreSQL 还会面临新一轮的竞争。

本文更多是作者的经验总结与思考，也查阅了大量的资料，以下是部分参考资料：

• https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/what-is-mysql.html

• https://www.postgresql.org/docs/16/index.html

• https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-popular-technologies-database

• https://www.toutiao.com/article/6824292543253971459/

• https://www.uber.com/en-TW/blog/postgres-to-mysql-migration/

• https://db-engines.com/en/ranking

• https://www.modb.pro/dbRank

3、作者简介

叶正盛，玖章算术 CEO，NineData 程序员（NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术），原阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理，资深技术专家，是阿里巴巴去 IOE、异地多活、云原生数据库等项目核心成员。

▶︎ 附注 2 个数据库分类和市场大图

数据库系统分类大图

国内数据库市场特征大图

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