小灰工作 3 年了，一直在一家初创公司做大数据架构师，最近几次大厂的面试经历都百般不顺，小灰心如死灰，想着如果一直跳槽无望，只能跟着时下最火的地摊儿大军一起去出摊儿谋生了。

被问到了为什么要使用 Kafka，在哪种场景下需要使用 JMS，小灰一脸问号。工作几年来，接触了 Kafka，Elasticsearch 等等，居然没想过为什么要用这些眼花缭乱的消息系统，各种数据库。脑海中一直萦绕着面试官问的好几个问题，看似简单，小灰却给不出一个系统性的答复。

• Kafka 为什么这么快？

• 如何对 Kafka 集群进行调优？

• Kafka 的高性能网络架构是如何设计的？

• Kafka 集群资源如何评估？

架构师这个职业，大家都在想尽办法提升技能，弯道超车，今天在这推荐一份大佬学习 Kafka 的笔记文档（非电子书，纯手打！！），知识点详细，图文结合，非常适合在学习 Kafka 的朋友！

由于文字字数上限，这份近 15W 字整理的 kafka 笔记已经整理成了文档，有需要学习的朋友麻烦见文末获取资料免费方式~

第一到三部分

• 一、Kafka 入门

• 二、为什么选择 Kafka

• 三、Kafka 的安装、管理和配置

第四到第六部分

• Kafka 的集群

• 第一个 Kafka 程序

• Kafka 的生产者

第七到第九部分

• Kafka 的消费者

• 深入理解 Kafka

• 可靠的数据传递

第十到第十部分

Spring 和 Kafka 的整合

SpringBoot 和 Kafka 的整合

Kafka 实战之削峰填谷

数据管道和流式处理

Kafka 学习思路导图

需要这份 Kafka 资料的小伙伴可——【戳一戳】此处获取哦~

总结

随着 DT 时代的到来，各大互联网企业都会遇到数据量激增，数据复杂度增加以及数据变化速率变快等问题，Kafka 在处理这些问题上有较好的效果，所以 Kafka 儿乎成为了每-位大数据架构师，Java 架构师的标配。因此深度掌握 Kafka 是一项非常重要的能力。