copilot 使用体验

最近在深度体验了 copilot 工具之后，真心体会到了 AI 工具的强大之处。虽说之前也都使用过 ChatGPT 及其不同代号的分身，当时觉得比搜索引擎强太多，但在工作中直接使用倒是没有体会到效率极大提升。

在与 copilot 相互磨合当中，逐步感受 AI 工具给工作带来的改变。在实际编码中，很多代码都是有规律甚至重复的，特别是在写调试代码时，遍历、创建多个实例对象的方法都是这样。现在 copilot 基本都能够猜到我想写什么了，根据我个人感受，60% ~ 70%的时候，copilot 都是非常懂我的。

今天听了一段腾讯云的直播，大佬分享了自己对 AI 工具的认知。我收获了两点思考，分享给各位。

# AI 工具的定位

AI 工具始终定位就是最强的辅助工具，最重要的还是使用者本身。

AI 来了，啥啥啥要失业了，啥啥啥要被 AI 替代了。

类似于此类的标题相比各位都见多了。但是至此也没见 AI 工具替代了身边这些岗位的工作。倒是有不少人借此开课、贩卖账号，赚到了一桶金。

AI 懂得真多，什么都懂，就是不懂我。

AI 工具可以帮助自己，比如学习某个新框架，可以迅速了解其概况、常用功能、使用场景，还可以让 AI 帮忙写个演示代码，复制到本地调试研究。

说到这里吐个槽，现在的搜索引擎质量真是太拉了，连我这样老司机都能被骗。现在我要是想学习某个新知识，第一个要做的就是找收藏几个这方面大 V 的博客或者 GitHub，不然下次搜索知识点保不齐就会迷路。

AI 工具也有类似问题，有时候会给出一些错误答案。对于新手来说不容易识别，比如给 Demo 的时候用了过期的 API，或者使用的根本不存在的 API，着实让人头疼的。甚至会凭借自己臆断给出答案，也让人猝不及防，所以我每次让 AI 写个功能，第一次时间都会先自测一波。

# 如何度过新手村

AI 确实已经形成了趋势，未来应该还会有更广阔的应用场景。如果 AI 侵入了测试领域，大概率是要改变一些行业现象。而作为普通打工人的我们，最棘手的还是如何成功 AI 时代的幸存者。我个人总结了一下 3 点，仅供参考。

1. 拥抱 AI 工具。这一点是必须的，AI 不仅可以帮助我们完成部分工作。更重要的 AI 可以帮助我们快速提升自己实力，去掌握那些 AI 尚未具备的能力，解决 AI 无法解决的事情。所以拥抱 AI 是第一步，要接触最新的工具，了解其功能，尝试使用，学习使用技巧。

2. 自我提升。万变不离其宗，但是提升方向应该要往 AI 方向偏一偏。但是对于编程语言而言，核心的内容总归是那么多，如果不是天赋异禀，还是按部就班持续学习。

3. 保持怀疑。如果只是让 AI 解决重复工作，我们可以放心，毕竟产出通常不会出问题，及时不正确，也能够被检查出来。若是让 AI 帮助探索未知领域，一定做保持怀疑精神，对于 AI 完成的工作，要做最后一步检查。

PS：最近对知识体系这个词颇有感触，比如我自己，这些年基本都在 Java 圈子里晃悠，所学所用皆是于此。对于新框架和工具包的学习和掌握速度相比刚才开始有了很大提升。如果你想要进行 AI 实践，不妨以知识体系为题，让 AI 帮助自己建立知识体系，然后查漏补缺，构建核心竞争力。