分享一份阿里架构师 651 多个技术分支的脑图

发布于: 4 小时前
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经常有大数据工程师问我,自己想往大数据架构师方向发展,问我应该怎么努力!

其实,蹲上架构师的坑需要的是更高层次的开发构架设计能力。这时候,架构师技术能力的强弱、素质的高低直接关乎了软件项目的成败!所以,架构师要对开发技术非常非常了解,脑海中要有一个体系!

多一点真诚,少一点套路!这里直接送给大家超全的大数据架构师技术体系地图!快速让大家对大数据架构师需要掌握的技术有所认识。    

共 651 个分支,展开后非常详细 !

除了大纲,再给大家提供一些硬货视频吧!     

总之,要想成为一名合格的大数据架构师,掌握以上技术是必须的!大数据技术在各个行业内应用广泛,总体来看,数据对于各大公司来讲,是非常有价值的,市场对于大数据人才需求也是十分旺盛。只要你一直努力,年薪百万只是小目标!如果大家想深耕在这个行业,蹲上大数据架构师的坑,给大家推荐一门非常非常专业的课程——《大数据架构师》。

这门课程深度剖析了各个基础技术的源码(ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等),对这些基础技 术知识动态的排列组合,形成大数据全局架构观,并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面,打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台,赋能前台业务。

同时,在企业万亿级真实项目落地环节,采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则,技术上更是融合了企业级主流的离线 架构和实时架构,带领大家构建PB级的大数据中台,真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”,实现“企业级数据中心平台”,搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”,掌握“企业级Hadoop平 台全方位二次源码开发”,让学员面对企业各种海量复杂业务场景,给出优雅的大数据架构设计方 案,从而真正成为企业级大数据架构师!

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