分享一份阿里架构师 651 多个技术分支的脑图

经常有大数据工程师问我，自己想往大数据架构师方向发展，问我应该怎么努力！

其实，蹲上架构师的坑需要的是更高层次的开发构架设计能力。这时候，架构师技术能力的强弱、素质的高低直接关乎了软件项目的成败！所以，架构师要对开发技术非常非常了解，脑海中要有一个体系！

多一点真诚，少一点套路！这里直接送给大家超全的大数据架构师技术体系地图！快速让大家对大数据架构师需要掌握的技术有所认识。    

共 651 个分支，展开后非常详细 ！

除了大纲，再给大家提供一些硬货视频吧！     



总之，要想成为一名合格的大数据架构师，掌握以上技术是必须的！大数据技术在各个行业内应用广泛，总体来看，数据对于各大公司来讲，是非常有价值的，市场对于大数据人才需求也是十分旺盛。只要你一直努力，年薪百万只是小目标！如果大家想深耕在这个行业，蹲上大数据架构师的坑，给大家推荐一门非常非常专业的课程——《大数据架构师》。

这门课程深度剖析了各个基础技术的源码(ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等)，对这些基础技 术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，赋能前台业务。

同时，在企业万亿级真实项目落地环节，采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则，技术上更是融合了企业级主流的离线 架构和实时架构，带领大家构建PB级的大数据中台，真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”，实现“企业级数据中心平台”，搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”，掌握“企业级Hadoop平 台全方位二次源码开发”，让学员面对企业各种海量复杂业务场景，给出优雅的大数据架构设计方 案，从而真正成为企业级大数据架构师!

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