倒排索引 Inverted Indexes

倒排索引 inverted indexes，文字内容来自 B 站中华石杉 Elasticsearch 高手进阶课程。

假设有两个文档（两句话）

doc1：I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them.

doc2：He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me to liked him.

分词，初步的倒排索引的建立

演示了一下倒排索引最简单的建立的一个过程

搜索 mother like little dog，不可能有任何结果

motherlikelittledog

这个是不是我们想要的搜索结果？？？绝对不是，因为在我们看来，mother 和 mom 有区别吗？同义词，都是妈妈的意思。like 和 liked 有区别吗？没有，都是喜欢的意思，只不过一个是现在时，一个是过去时。little 和 small 有区别吗？同义词，都是小小的。dog 和 dogs 有区别吗？狗，只不过一个是单数，一个是复数。

normalization，建立倒排索引的时候，会执行一个操作，也就是说对拆分出的各个单词进行相应的处理，以提升后面搜索的时候能够搜索到相关联的文档的概率

时态的转换，单复数的转换，同义词的转换，大小写的转换

mom —> motherliked —> likesmall —> littledogs —> dog

重新建立倒排索引，加入 normalization，再次用 mother liked little dog 搜索，就可以搜索到了

mother like little dog，分词，normalization

mother	--> momlike	--> likelittle	--> littledog	--> dog

doc1 和 doc2 都会搜索出来

doc1：I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them.

doc2：He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me to liked him.