科大讯飞开发者大赛：首届 X 光安检图像识别挑战赛结果出炉

10月23日上午，在科大讯飞全球1024开发者节颁奖盛典上，首届X光安检图像识别挑战赛结果正式揭晓，来自华中科技大学的“baseline”战队斩获冠军，华中科技大学“我还有机会吗”战队和浙江理工大学“胖星”战队分别荣获亚军、季军。



X光安检图像识别挑战赛是由科大讯飞举办的首届面向安检开发者的赛事，旨在解决安检实际场景中，因物品的多样性、成像角度、遮挡等问题带来的挑战，让算法开发者真正参与到现实问题中，提供具有实战价值的产品。



本次大赛分为初赛和复赛两个阶段，参赛选手以科大讯飞提供的X光安检图像数据作为训练样本，对X光安检图像中的违禁品进行检测和分类。自6月22日启动以来，大赛吸引了来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科学技术大学、华中科技大学等国内外著名高校，以及阿里巴巴、腾讯、华为、京东、美团、小米、字节跳动等知名企业在内共988组选手同场竞技。





颁奖典礼现场



经过激烈角逐和层层筛选后，突出重围的27组选手进入复赛。最后，来自华中科技大学的“baseline”战队、华中科技大学的“我还有机会吗”战队和浙江理工大学的“胖星”入选前三甲，顺利晋级总决赛。在科大讯飞全球1024开发者节颁奖典礼上，最后胜出选手现场被授予奖金、证书与定制奖杯，并获得科大讯飞A.I.全链创业扶持、绿色就业通道&讯飞Offer等“大礼包”。



“感谢科大讯飞提供的比赛平台，提供丰富的赛题数据，让广大开发者同台竞技，相互切磋，在实践中提高实战能力，刺激开发者在计算机视觉领域深入研究的兴趣。”荣获本次大赛冠军的“baseline”战队负责人冷福星说，X光安检图像识别是一个很有现实意义的赛题，使用计算机视觉技术辅助安检判图能够大大提高识别效率，也能使安检工作由“被动检”走向“主动防”，实现真正“智慧安检”。



X光安检图像识别挑战赛决赛评委、科大讯飞研究院算法研究员鲁盈悦表示，通过设置创孵基地绿色入驻通道、A.I.全链创业扶持等路径，选拔出一批优秀开发者及创意团队，促进产品的更新升级，以推进人工智能应用落地，是举办本次挑战赛的根本用意。



近年来，我国不断加深安防技术在公共交通管理中的应用，以提高交通运行效率、安全水平和服务能力，为市民带来智慧出行的体验。



作为人工智能的科技企业，科大讯飞除了积极探索挑战赛的新路径，还致力于运用人工智能技术为居民安全出行保驾护航。



人工智能技术如何提高安检效率？又如何让运行更高效，出行更安全？日前，科大讯飞重磅发布的“讯飞看见智慧安检解决方案”给出了答案。





什么是讯飞看见智慧安检解决方案？



该方案包括X光安检图像智能识别系统、智能案件云平台和智慧安检培训考试系统等模块，综合应用人工智能技术，解决了现有安检模式下，人工安检漏检频发、识别率不准确、安检人员监管难、安检信息化流程不畅通、安检信息孤岛等一系列问题，实现了安检系统的信息化变革，在提升安检系统的服务质量、管理效能的同时，降低安全风险，提高安全保障。



01

X光安检图像智能识别系统

可在实战场景下准确识别多达50多类常见的刀具、枪支、烟花爆竹、压力容器罐等违禁品，包括疫情期间使用频率较高的酒精喷雾等， 智能识别系统已通过公安部三所的权威认证。



目前，X光安检图像智能识别系统已广泛应用于大型活动、轨交铁路、机场海关、快递物流等多个领域。凭借在安检领域的突破与创新，X光安检图像智能识别系统先后斩获“2018年全球人工智能产品应用博览会金奖”“2019AI赋能行业创新应用解决方案”等奖项。



02

智慧安检培训考试系统

专为安检培训考核定制开发，题库均来自实战运维数据，可定期更新并按难度分级，并匹配不同业务水平的考生，支持随机题目生成考试内容，模拟真实安检场景，实现实战与考试紧密结合。



同时，支持安检考试成绩统计，可阶段性评估安检员业务水平，并提供历次考试错题整理，有针对性的查缺补漏，进一步补强业务能力短板。



03

安检信息化管理平台

X光安检图像智能识别系统采集的安检数据由识别终端到信息化管理平台，将不同站点、不同品牌安检机识别信息汇总至网络控制中心，实现联网管控，打破数据孤岛。



同时，管理者能实时掌握数百个安检终端违禁品识别信息并进行统计分析，发现宏观趋势，实时预警。通过安检管理信息化，系统可以在安检的每一个环节采集多维度的信息，按照数据采集、分析整理、决策预判的思路，提高安检系统管理效能。



此外，针对高危人群，系统结合人脸识别技术，实现人包合一、人脸比对、智能预警并可建立违禁品携带者数据库，为安检决策提供数据依据。