亮点

下面介绍的是循序渐进的思路，面试的时候建议说下技术演进方案的思考：下面提到这些都有考虑到，最终结合你们的场景和需求，选择了最后这种方式，表述清楚设计和思考的过程。

背景

粉丝提问：

对于分库分表这块，面试的时候可能要结合业务逻辑去举例子。

我在下面大致写了一下数据的特性，因为之前是写入 serverless 的数据库所以这块没有去做分库分表，所以想请教一下方案。

场景

比如有一个“设备执行记录表”，这个表数据的特点如下：

1. 一天中存在早高峰和晚高峰（早上 8 点，晚上 7 点 —-对应起床和下班的时间）

2. 整点和半点的时候存在极大值

3. 数据是 insert 多，query 少

4. 假设一天产生 100 万条数据，早晚高峰分别产生 20 万，15 万条数据

提问

如何设计分库分表？

目前所能想到的方法是按照时间区间去分，比如把一天拆分成 24 份。

我的思路是否可行？请问还有没有更好的思路？

解答

1. “按照时间区间去分，比如把一天拆分成 24 份。”， 这个思路基本可行，我再给你一些其他进阶思路。

2. 也可以按照高峰时段来分库分表：比如将早高峰和晚高峰的数据分别存储在不同的数据库表中，非高峰时段的数据存储在不同的数据表中。这样就能避免低效的分库分表，比如按小时来分，后半夜基本数据很小，甚至没有，对吧。

3. 还有另外一个思路：就是按数据量来分，定好规则，并且这个规则写在配置文件中，统一做管理，也方便灵活配置。

4. 例如将每天产生的数据量较大的时间段单独存储在一个数据库表中，而数据量较小的时间段可以合并存储在另一个数据库表中，以便更好地管理和查询数据。比如直接以 20 万条数据为分表依据，达到就创建新表。而不是严格的以 8 点~9 点一个表，晚上 7 点~8 点一个表，其他时间一个表。这种更合理，且可控。

5. 上面这些也是循序渐进的思路，面试的时候也可以说下技术方案的思考：这些都有考虑到，最终结合你们的场景和需求，选择了最后这种方式，表述清楚设计和思考的过程。

交流讨论

也欢迎大家交流讨论，有没有更好的方案。

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