CST 软件对汽车天线仿真（双向混合求解）

CST 从 2018 版本开始具有双向混合求解，到 2019 版已经通用微波工作室的各个求解器之间的双向混合。具体的混合对象如下图：

对天线的安装和耦合仿真，意味着对复杂结构（天线）和电大尺寸环境（安装平台，如车辆、飞机、船舶）仿真，如果采用单一求解器求解全部模型，例如 T-solver，对于平台则会产生大量的 mesh 网格和巨大的计算量，反之，如采用 I-solver，计算天线的馈入结构则具有挑战性。

采用混合求解器（HybridSolver）,可同时使用多种求解方法得到期望结果。该求解器将复杂问题分成多个部分，它们之间的联系由等效的近场或远场源定义；选择双向方式（Bi-directional）可计算场源与平台耦合过程，因此采用混合求解器可以大大加快天线的安装和耦合仿真。该求解器在多种场景下都能完成高效又不失精确的仿真，这里以天线在车辆上的安装为例进行具体的仿真介绍。

天线和平台安装点设置

在本例中还要在安装平台上也设置相反的安装点。比如下图的一个 GPS 天线要安装到悍马车上需要先在天线文件里设置安装点，安装方向是相对坐标系 w 轴的方向。所以天线的相对坐标系的 w 轴方向和平台的 w 轴正好是相对的。

在完成上述操作后，开始正式的 SAM 操作。

建立天线安装模型

建立系统装配与建模（SAM）

 导入.cst 文件，可直接将其拖拽至 Assembly 或使用导入功能。

将 GPS 天线与车辆装配，点击 snapanchor points，分别选择第一个装配点和第二个装配点，将天线与车辆对齐完成装配。

对 Monopole 天线重复装配操作，完成两个天线装配。

创建仿真任务

创建 HybridSolver Task，选择双向 Bi-driectional。

双向求解将源到平台，平台到源的耦合数据（近场）迭代计算，直到达到收敛条件。该求解方式支持 T-solver 和 I-solver，仿真时间上 Bi-directional 耗时长于 Uni-directional。

定义车辆为 Platform，选择车，点击 3D Model，点击 create simulation Project 建立仿真工程。

指定名称（Platform），选中本例中的悍马车 block。

指定求解器（IntegralEquation）

选择 GPS，重复上述过程。

选择 Monopole，同样重复上述过程。

点击 closesimulation Project，仿真任务创建，弹出激励设置，选择 GPS 区域作为激励。

指定近场源频率范围

检查仿真项目设置

设置完成的混合求解器任务可在 NavigationTree-Tasks 中观察到

选择 HS1 任务，可在任务参数列表中修改相应参数，例如将最大迭代次数修改为 3 以减少仿真时间。

每个项目自动创建，且至少包含一对场源数据，fieldsource 和 fieldsource monitor，fieldsource monitor 可获得场数据，fieldsource 指其它域的场数据。

其中 GPS 源部分的内容，如下：

monopole 子任务中内容如下：

开始仿真

点击 Update，等待计算结果。

分析结果

在结果中查看一维仿真结果，如效率和 S 参数。

点击 farfield，观察远场结果

总结

以上就是汽车天线安装到车辆平台上的仿真流程，双向混合解决了平台尺寸大的问题，同时双向混合充分考虑了源和平台之间的耦合问题，保证了求解精度。如有问题，可在文后留言。

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