积极响应“人工智能 +”行动，和鲸助力打造气象数据查询智能体示范应用，让风云“智慧可测”

拥抱人工智能，就是拥抱未来；融合人工智能，方能领跑时代。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），旨在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，对更好服务中国式现代化建设起到至关重要的战略作用。气象作为事关国计民生的重要领域，是“人工智能+”行动中具有代表性且应用前景广泛的关键场景之一。围绕《意见》中“加速科学发现进程”与“驱动技术研发模式创新和效能提升”的要求，人工智能正在为气象科研与业务带来全新变革，推动其向智能化、精细化、融合化方向迈进。

四川省气象探测数据中心（以下简称“中心”）坚持以全面深化气象改革为引擎，向需向新向实发力，赋能建设全省一体化业务平台，加速推进气象科技能力现代化和社会服务现代化。然而伴随着气象业务需求的不断发展、现有业务系统日益繁杂，传统的气象数据检索流程存在众多痛点：

• 查询流程繁琐：气象大数据云平台拥有庞大的数据资源，包括上千种数据资源和近 10 万个气象要素。用户需要通过复杂的分类和筛选步骤才能定位到所需数据，并进一步在元数据中查找相应的字段，手动拼凑接口进行数据访问。这一过程不仅耗时，而且容易出错。

• 技术门槛高：数据访问要求使用者具备一定的 API 接口使用知识，能够编写程序或手动配置 URL。这对于普通气象业务人员来说，存在一定的技术门槛，限制了他们高效利用气象数据的能力。

• 查询效率有待提高：传统的查询方式需要用户逐一操作，每一步骤都需要深入了解气象数据的分类、字段和接口规则。这不仅导致查询效率低下，还可能因为不熟悉气象资料而难以快速找到关键字或字段，从而延长查询时间并增加出错的风险。

高效、智能的气象数据查询智能体示范应用，让风云“可测”

为解决上述难题，2024 年，中心携手和鲸科技，共同打造了气象一体化平台数据智能体示范应用，该应用通过自然语言交互和智能化技术，显著提升了气象数据查询和分析的效率与精准度，赋能气象业务。

通过与气象业务专家和预报员的紧密沟通，和鲸基于其实际需求，确定了如降水、温度、风向、能见度等不同类别的数据需求，并根据业务需求设定了问题的优先级。基于和鲸科技旗下可承载 DeepSeek 全生命周期应用的 ModelWhale 平台，为中心本地部署了多套大语言模型（LLM），其参数配置各异，并搭建了气象数据查询智能体应用。该智能体能够轻松应对用户通过文本或语音输入的查询请求，借助自然语言处理（NLP）技术，迅速解析出用户的真实需求。随后，智能体会依据这些需求调用相应的数据查询接口，迅速获取并返回精确的气象数据。这些数据以用户友好的方式呈现，使得查询过程更加便捷高效。

气象数据查询智能体可对接千余气象种数据要素，并以 API、对话机器人、网页嵌入、浏览器插件等多种形式融入中心一体化平台内部业务和流程中，完成从气象数据查询-可视化-数据报告的全流程闭环。

• 问答式交互：智能体采用自然语言问答的方式，帮助业务人员快速获取气象数据。气象业务人员只需通过简单的语言描述需求，智能体即可理解意图并执行数据查询，无需复杂的操作流程。

• 多源数据整合：智能体整合了实况数据、历史数据、预报数据等多种气象数据源，满足不同场景下的查询需求，为气象业务人员提供全面的数据支持。

• 智能检索：基于大语言模型的智能检索功能，智能体能够根据业务人员提供的关键词，快速匹配相关数据，并进行筛选和排序，提供精准的查询结果。

• 可视化展示：查询结果以图表形式直观展示，方便气象业务人员快速理解和分析数据，提升工作效率。

基于 DeepSeek 的智能体赋能多场景提升气象业务效率

中国气象局在 2024 年 12 月及 2025 年 2 月连续强调推动人工智能与气象业务全面融合，尤其提出深化类似 DeepSeek 等先进大模型在气象中的落地，中心与和鲸也正持续探索基于 DeepSeek 系列模型的新一代智能体应用，进一步赋能四川全省一体化气象业务全链条。

DeepSeek 模型卓越的数据处理、自然语言理解与多模态能力，将帮助智能体在文本生成、信息精准检索、复杂工具调用以及多模态融合应用等场景实现能力跃升，推动气象服务从“经验驱动”全面转向“智能驱动”。此次中心与和鲸共同打造的气象一体化平台数据智能体示范应用，标志着气象领域在人工智能技术应用上的重要突破，实现了多个维度的跃升：

• 业务模式升级：完成从“人找数据”到“数据找人”的转变，为政府决策、农业生产、交通出行等提供科学依据，助力社会经济的可持续发展；

• 应急能力强化：快速获取和分析气象数据，为灾害性天气的监测、预报和预警提供支持，帮助相关部门及时采取应对措施，减少灾害损失；

• 公共服务优化：为公众提供了便捷的气象信息服务，包括城市天气查询、预报预警信息获取等，提升了气象服务的普惠性。

气象数据的及时、准确查询与高效分析，直接关系到灾害预警的及时性、精准性以及防灾减灾的有效性。通过与和鲸共同打造的气象数据智能体应用，中心的业务人员能够更快速、更精准地获取关键气象数据。

随着人工智能技术边界持续拓展，气象数据蕴藏的巨大价值正被不断释放。《意见》中明确提出“加快科学大模型建设应用，提升跨模态复杂科学数据处理水平”，在这一政策引领下，智能气象服务将更深度赋能天气预报、防灾减灾和农业生产等领域，为保障人民生命财产安全和维护社会经济稳定发展提供坚实支撑。

未来，和鲸也将继续贯彻“人工智能+”行动方针，持续推动人工智能技术在气象领域的深度应用与模式创新，积极推动气象数字化、智能化转型。和鲸也将持续投身于气象关键技术攻关与平台建设，依托平台技术支撑能力，为气象领域提供全生命周期 AI 应用服务，携手各方共同推进气象高质量发展，为实现高水平科技自立自强和气象现代化贡献更多力量。

基于这一愿景，和鲸正式推出「深潜者计划·ModelWhale 智能体蓝海行动」，旨在招募更多开发者基于 ModelWhale 平台，深入气象、教育、科研、医疗等高价值领域，共同打造可交付、可复用的企业级智能体灯塔项目，以专业力量领航产业智能化升级。有意向者欢迎联系和鲸工作人员加入。