在当今数据驱动的时代，数据分析和机器学习技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。其中，房价预测是一个典型的应用场景，不仅在房地产行业中具有重要价值，而且也是许多数据科学家和机器学习爱好者热衷研究的课题。Kaggle 作为一个全球知名的数据科学竞赛平台，其举办的房价预测竞赛更是成为了数据分析领域的经典案例之一。DataWorks 作为一站式智能数据开发与治理平台，基于 DataWorks Notebook 可完成完成数据加载、数据探索、数据可视化、数据清洗、特征分析、特征处理、机器学习、回归预测等步骤，实现 Kaggle 竞赛中的房价预测。

操作步骤如下：

步骤一：开通 DataWorks 产品

1. 使用阿里云主账号或具有AliyunBSSOrderAccess和AliyunDataWorksFullAccess权限策略的 RAM 用户/RAM 角色登录阿里云控制台。

2. 进入DataWorks组合购买页面，通过配置如下信息完成 DataWorks 版本和按量付费通用型资源组的免费开通：

• 地域：选择目标地域

• DataWorks 版本：

1. 版本：选择基础版

2. 购买时长：3 个月，另可按需勾选到期自动续费

3. DataWorks 资源组：

• 资源组名称：默认名称为 dataworks_default_resource_grc，可自定义修改

• 专有网络（VPC）：选择目标 VPC

• 交换机（V-Switch）：选择目标 V-Switch

其他信息保持默认设置即可。

3. 进入DataWorks通用型资源组抵扣包购买页面，通过配置如下信息完成购买，预计花费 105 元（150 元）：

• 流量包容量规格：300CU*H

• 适用区域：中国内地公共云通用

• 购买数量：1

• 订购有效期：请在 3 个月内用完，过期作废

DataWorks 通用型资源组抵扣包可用于：个人开发环境、数据计算、数据集成、数据服务。

步骤二：创建 DataWorks 工作空间

1. 使用阿里云主账号或具有CreateWorkspace权限策略的 RAM 用户/RAM 角色登录阿里云控制台。

2. 进入DataWorks控制台 > 工作空间列表，点击创建工作空间按钮。

3. 在创建工作空间页面，填写工作空间所需信息：

• 工作空间名称：自定义名称

• 参加数据开发(DataStudio）(新版）公测：开关置为开启

• 默认资源组配置：选择步骤一中开通的 DataWorks 通用型资源组名称

其它信息保持默认设置即可。

4. 点击页面左下角的创建工作空间按钮。

5. 对新建的工作空间，按需绑定计算资源和数据目录，或直接跳过。

步骤三：新建个人开发环境实例

1. 进入新版数据开发（DataStudio）页面，在页面顶部切换工作空间名称至步骤二中创建的工作空间名称。

2. 在页面顶部的个人开发环境的下拉框中，点击前往新建。

3. 填写个人开发环境实例所需的信息：

• 实例名称：自定义个人开发环境实例名称

• 资源组：选择步骤一中开通的按量付费的 DataWorks 通用型资源组

• 资源配额：自定义选择资源配额，例如：2CU

其它信息保持默认设置即可。

4. 点击确定，等待个人开发环境实例启动。

步骤四：导入 Notebook 案例

1. 在欢迎页中，点击 DataWorks Gallery，进入 Notebook 案例列表。

2. 选择目标 Notebook 案例（数据分析经典案例：Kaggle竞赛之房价预测），点击载入案例。

3. 选择步骤三中新建的个人开发环境实例名称后，点击确认，进入选择在新版数据开发（Data Studio）页面。

4. 进入 Notebook 案例，按照案例的详细指导步骤进行编辑和运行。

注意：为防止抵扣包资源的容量额度持续被扣除，当不需要开发和分析时，请及时在新版数据开发页>个人开发环境>管理环境中，手动点击停止。