架构第十三周 学习总结
本周主要讲解了大数据相关的技术比如hadoop、MapReduce以及spark的各种流程和原理。
基本上课程也已经接近尾声了,讲到这部分的时候还是挺感慨的,因为上家公司因为偶然做了几个月的AI相关的东西,总体而言并不爽。最大的感受其实只有五个字,即“术业有专攻”。为了能够掌握NLP相关的技术,我把中学和大学的数学课本重新学习了一遍,如《线性代数》、《高等数学》、《概率论和数理统计》,刷了一遍极客时间的算法专栏,这还没完,我又在看了好几本关于深度学习的书籍,以及gitchat上的在线课程。
回想起当时那两三个月,每天早上6点多起来看书,疫情期间基本把时间都花在上面了,但是很遗憾,并没有达到自己期望的效果。但是现在会想起来,觉得没啥愧疚的,反而明白了自己的方向是什么?如果说不撞南墙不回头,那么这次我应该算回头是岸了。这里想奉劝那些还想半路转AI的同学,要慎重考虑。
我觉得大数据也一样,我觉得大数据领域做到最后,也都是算法相关的,那么你要看自己是否有足够的天赋,上家公司,我身边都是硕士,博士,而他们也不过是一瓶子不响这种级别。那你想下自己?
于是我还是把主要的精力转移到了JAVA为主的工程上来,这才是我一直以来最擅长的地方,同时有了之前学习AI的底子,我感觉到对很多问题的看法都有了新的角度,而且也利用这个过程把自己的基础给重新夯实了一遍,还是增强了自信心。
课程还有2周就结束了,时间过得也是很快的,很感谢极客大学这次的训练营,让我认识到了更多高级别的思想,刷新了自己的认知。也希望极客大学的训练营越办越好!
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Jeff.Spring】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/5a45a82e1033c57826128f1d2】。文章转载请联系作者。
评论