在互联网行业，MySQL 数据库毫无疑问已经是最常用的数据库，LAMP (Linux +Apache + MySQL + PHP)甚至已经成为专有名词，也是很多中小网站建站的首选技术架构。

MySQL 有哪些特性？

1. 使用 C 和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性

2. 支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows 等多种操作系统

3. 为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。

4. 支持多线程，充分利用 CPU 资源

5. 化的 SQL 查询算法，有效地提高查询速度

6. 既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS 等都可以用作数据表名和数据列名

7. 提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC 等多种数据库连接途径

8. 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具

9. 可以处理拥有上千万条记录的大型数据库

走进 MySQL 的世界

MySQL 架构与历史

和其他数据库系统相比，MySQL 有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用，但同时也会带来-点选择上的困难。MySQL 并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如 Web 类应用。同时，MySQL 既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。

服务器性能剖析

在我们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿"、“堆积"或者“卡死"的某些间歇性疑难故障。本章将主要针对这三个问题做出解答。我们将提供- - 些工具和技巧来优化整机的性能、优化单条语句的执行速度，以及诊断或者解决那些很难观察到的问题(这些问题用户往往很难知道其根源，有时候甚至都很难察觉到它的存在)。

查询性能优化

前面是介绍了如何设计最优的库表结构、如何建立最好的索引，这些对于高性能来说是必不可少的。但这些还不够一还需 要合理的设计查询。如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能。

MySQL 高级特性

MySQL 从 5.0 和 5.1 版本开始引入了很多高级特性，例如分区、触发器等，这对有其他关系型数据库使用背景的用户来说可能并不陌生。这些新特性吸引了很多用户开始使用 MySQL。不过，这些特性的性能到底如何，还需要用户真正使用过才能知道。这里我们将为大家介绍，在真实的世界中，这些特性表现如何，而不是只简单地介绍参考手册或者宜传材料.上的数据。

优化服务器设置

这里我们将解释为 MySQL 服务器创建一个靠谱的配置文件的过程。这是一个很绕的过程，有很多有意思的关注点和值得关注的思路。关注这些点很有必要，因为创建个好配置的最快方法不是从学习配置项开始，也不是从问哪个配置项应该怎么设置或者怎么修改开始，更不是从检查服务器行为和询问哪个配置项可以提升性能开始。

最好是从理解 MySQL 内核和行为开始。然后可以利用这些知识来指导配置 MySQL.最后，可以将想要的配置和当前配置进行比较，然后纠正重要并且有价值的不同之处。

复制

MySQL 内建的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础，这类应用使用所谓的“水平扩展”的架构。我们可以通过为服务器配置一个或多个备库生 1 的方式来进行数据同步。复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。事实上，可扩展性和高可用性通常是相关联的话题，我们会在接下来的三章详细阐述。

可扩展的 MySQL

在此将展示如何构建-一个 基于 MySQL 的应用，并且当规模变得越来越庞大时，还能保证快速、高效并且经济。有些应用仅仅适用于--台或少数几台服务器，那么哪些可扩展性建议是和这些应用相关的呢?大多数人从不会维护超大规模的系统，井且通常也无法效仿在主流大公司所使用的策略。本章会涵盖这- - 系列的策略。我们已经建立或者协助建立了许多应用，包括从单台或少量服务器的应用到使用上千台服务器的应用。选择一个合适的策略能够大大地节约时间和金钱。MySQL 经常被批评很难进行扩展，有些情况下这种看法是正确的，但如果选择正确的架构并很好地实现，就能够非常好地扩展 MySQL.但是扩展性并不是-一个很好理解的主题，所以我们先来理清- -些容易混淆的地方。

云端的 MySQL

应用层优化

如果在提高 MySQL 的性能上花费太多时间，容易使视野局限于 MySQL 本身，而忽略了用户体验。回过头来看，也许可以意识到，或许 MySQL 已经足够优化，对于用户看到的响应时间而言，其所占的比重已经非常之小，此时应该关注下其他部分了。这是个很不错的观点，尤其是对 DBA 而言，这是很值得去做的正确的事。但如果不是 MySQL，那又是什么导致了问题呢?使用第 3 章提到的技术，通过测量可以快速而准确地给出答案。如果能顺着应用的逻辑过程从头到尾来剖析，那么找到问题的源头一般来说并不困难。有时，尽管问题在 MySQL.上，也很容易在系统的另一部分得到解决。

备份和恢复

如果没有提前做好备份规划，也许以后会发现已经错失了- -些最佳的选择。例如，在服务器已经配置好以后，才想起应该使用 LVM，以便可以获取文件系统的快照一但这时已经太迟了。在为备份配置系统参数时，可能没有注意到某些系统配置对性能有着重要影响。如果没有计划做定期的恢复演练，当真的需要恢复时，就会发现并没有那么顺利。

MySQL 用户工具

MySQL 服务器发行包中并没有包含针对许多常用任务的工具，例如监控服务器或比较不同服务器间数据的工具。幸运的是，Oracle 的商业版提供了- -些扩展工具，并且 MySQL 活跃的开源社区和第三方公司也提供了- -系列的工具，降低了自己“重复发明轮子”的需要。

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