亚信科技 AISWare AntDB 数据库在运营商核心业务系统的联合实践分享

数据管理在大数据智慧平台、共享数据中心等信息基础设施项目的建设中十分重要。这些大数据平台主要负责业务数据的中心汇算、客户服务与信息管理、稽查与风险控制等，同时在多终端为客户提供即时查询的服务。显然，这会带来高并发的海量数据与密集的计算处理，对网络、设备、计算系统等系统资源也提出了更高性能与稳定性、低成本的要求。

（图 1：AISWare AntDB 数据库 行业应用案例）

亚信科技 AISWare AntDB 数据库能有效应对计算密集型的大数据应用，并带来系统性能的全面提升。其采用的原生分布式架构，实现了在线弹性伸缩、和分布式事务强一致性，旨在建设成一款业内领先的高可用、高性能的分布式关系型数据库。

在英特尔®处理器硬件加速和亚信科技 AISWare AntDB 数据库软件调优的基础上，亚信科技与英特尔合作验证了 AISWare AntDB 数据库在运营商核心业务系统的联合应用。

本篇，我们将介绍在 Sysbench MySQL 基准测试中，AISWare AntDB 数据库采用真实生产环境数据模拟下的实测结果; 并展示 AISWare AntDB 数据库解决方案基于第三代英特尔至强可扩展处理器的性能优势，软硬件结合为客户提供超强算力。

【一】复杂业务/计费场景优化

在 5G 运营商核心业务场景，亚信科技 AISWare AntDB 数据库采用了独有的内存与磁盘双存储引擎，用以支撑高并发、高吞吐的计费、营销等业务。为了实现复杂的业务处理，在进行的大量数据查询时，利用内存存储引擎进行查询以提高速度；而在数据处理过程中，通过降低文件落地次数，减少大量的 I/O 读写，提高对磁盘存储引擎的应用效率。

（图 2：AISWare AntDB 数据库进行 Sysbench MySQL 基准测试）

亚信科技 AISWare AntDB 数据库通过分层存储模式，帮助企业合理规划与节省存储成本，更好的契合上层应用的业务需求，既满足对于数据库高性能的要求，又能有效降低整体获得总成本。

批处理业务场景

AISWare AntDB 数据库的 SQL 引擎在经过了多年的发展应用之后，拥有成熟的 SQL 执行能力和分布式计算能力，可以支撑在海量数据迁移与复杂业务应用时，大量的批处理操作。

流式事件处理场景

AISWare AntDB 数据库基于 RAFT 优化的分布式多副本一致性协议，以及自动负载均衡的分区算法，进一步提升流处理集群的可用性以及可扩展性。基于细粒度的融合存储策略，极大地优化和提升 AISWare AntDB 数据库系统的内存使用效率。

【二】性能分析报告

测试配置如下：

服务器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 36cores

内存：2TB

应用软件：AISWare AntDB

数据量：1.6TB

下图为测试结果。柱状图最左边是上一代平台配置 2TB DRAM 内存的结果，作为性能基准。中间是 Ice Lake 平台配置两 2TB DRAM 内存的结果，可以获得高达 2 倍多的性能提升。右边是 Ice Lake 平台，配置 256GB DRAM 内存加 2TB 傲腾^TM持久内存的结果，有近 2 倍的性能提升。

（图 3：AISWare AntDB 数据库性能测试结果）

结果相比中间的纯 DRAM 内存性能有 7%的下降，但考虑到傲腾^TM内存相比 DRAM 内存有巨大的成本优势，这个配置可以使硬件系统的 TCO 成本显著降低。

【三】总结

典型配置下，AISWare AntDB 数据库性能提升了 2 倍多，可以很好的满足企业对分布式数据库的各种业务需求，降低硬件系统的 TCO 成本，提高整体系统的处理速度并拥有巨大的成本优势。

在各个领域深化数字化转型的过程中，核心系统的分布式改造是非常关键的一环。过往的合作案例显示，随着自主研发分布式技术的逐步成熟，不断应用、优化和完善，亚信科技 AISWare AntDB 数据库帮助客户进行核心系统数字化改造时，在系统性能提升、整体成本降低等方面的优势越来越明显。

更高效的软件代码，更好地发挥硬件优势，是企业 IT 系统的需要，也是互联网应用以及企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心。亚信科技与包括英特尔在内的硬件供应商深度技术合作，完成应用方案的参数调优，积极推进在 BSS、OSS、垂直行业等领域的产品研发，充分赋能行业数字化转型，共同挖掘更多高价值应用场景。