Gartner：生成式 AI 分析市场正向 DataScience Agent 进化

作为 AI 时代 Data Infra 无人区的探索者，质变科技发布了自主式数据分析服务——Relyt AI Analytics（以下简称 Relyt AI）。该产品凭借前沿大语言模型（LLM）、人机在环自动化（HITL）以及多智能体框架，当前已获得全球 15000 家组织、超 120 万专业数据用户的高频使用和验证，累计处理超过 200 万文件和 1200 万数据任务。Relyt AI 在零售、新能源、高端制造等行业的深度应用案例，不仅展现了其自定义指标平台的巨大生产力优势，还引起了 Gartner 等分析机构的广泛关注。

Gartner 分析师认为，Relyt AI 正向“DataScience Agent”进化，它扩展了从数仓到 BI 再到数据科学的端到端平台能力，而非简单的自然语言 BI 增强。这使其能够覆盖从纯业务人员到有数据素养的高级分析人员的广泛用户群体。

创新功能：从严肃商业场景到个性化洞察

网页链接{Relyt AI 功能演示}

面向复杂、高难度的 2B 数据分析场景设计，Relyt AI 可提供高准确性对话式分析、多智能体协作以及可解释、可干预的分析过程。其核心创新点包括：

全球领先的分析准确性

Relyt AI 在 QuALITY 基准测试中位居全球第一，该测试以长文本输入问答为核心，评估模型在扩展段落理解和复杂问题处理上的能力。相比 ChatGPT，Relyt AI 在深度长文件理解、大规模多文件处理、意图识别及结果可验证性等方面表现尤为突出。

多智能体协作与自定义指标平台

通过意图识别、DAG 代码执行引擎、混合搜索和数据预处理（OCR/清理/图表/关键词提取）等技术，Relyt AI 构建了多 Agent 数据服务框架。用户可通过自然语言定义个性化变量和功能，突破传统指标平台的限制，实现千人千面的数据分析体验。

可追溯、可解释、可干预的洞察生成

Relyt AI 将分析过程拆分为可控步骤，生成可验证的代码，用户可直接干预计算逻辑。同时，洞察生成采用候选集模式，从海量数据中筛选关键因素并提供优化建议，根据问题关联性推荐深层次问题，助力用户从描述性分析进阶到预测性、推导性洞察。

数据与业务的解耦

通过深度元信息挖掘，Relyt AI 实现数据表与业务指标的解耦。即使表名或列名发生变化，系统仍能准确套用指标逻辑，极大提升适配性。

Data+AI 一体化架构

Relyt AI-ready Data Cloud 解决了规模、实时性、准确性和成本难题，支持 GB 级文件处理和实时数据洞察，为企业客户提供灵活、高效的 AI 分析应用构建能力。

场景革命：激活一线业务动能

Relyt AI 已广泛应用于零售、新能源、高端制造等行业，相对 ChatBI、RAG 方案存在的稳定性不足、语义理解偏差等问题，Relyt AI 体现了以下技术创新性：

智能意图识别引擎

自动解析用户上传的多数据表，通过元信息关联匹配业务场景需求，准确率达行业领先的 95%。

示例：某市中心门店店长输入"下周客流量预测"，系统自动关联历史周期数据、天气因素及周边活动信息，生成动态预测模型。

动态语义层架构

首创业务指标与数据解耦设计，支持用自然语言定义个性化经营指标。

示例："黄金时段坪效" =（17:00-19:00 销售额）÷（就餐区面积×人力成本）

可干预代码生成

通过多智能体拆分复杂任务，生成可解释的 Python 代码执行数据计算,用户可实时调整计算逻辑。

实测对比：处理 3 表以上关联查询任务时，准确率较传统 NL2SQL 提升 80%

Relyt AI 对比 ChatGPT：专注严肃商业场景

网页链接{RelytAI VS ChatGPT}

通用大模型受限于长上下文处理能力和数据交互效率，难以胜任严肃商业场景。ChatGPT 擅长通用对话，而 Relyt AI 通过深度元数据挖掘、意图识别和 DAG 代码执行引擎等核心技术，解决长文本理解、大规模多文件处理和结果可验证性等难题。

Relyt AI 已服务于政府、教育、零售、金融科技、新能源等领域的 15000 家组织，超 120 万专业数据用户从中受益。其高准确性对话分析、可追溯/可解释/可干预的分析过程、个性化记忆和数据空间、实时数据洞察和 GB 级文件支持等创新功能，帮助企业数据业务人员和 AI 解决方案提供商提效 100 倍，推动自主式数据分析进入新阶段。

Relyt AI 不仅是一款工具，更是一种理念。我们致力于将数据分析的门槛降至最低，让所有人都能释放数据潜能，驱动决策和增长。#AI应用端再走强，ERP方向领涨#